Python定时库APScheduler原理及用法

1. APScheduler简介

APscheduler全称Advanced Python Scheduler

作用为在指定的时间规则执行指定的任务，指定的任务就是一个Python函数。

2. APScheduler组件

核心组件有4个：Job、JobStore、Trigger、Executor
除了以下组件，还有Event 事件、 Listener 监听事件、 Scheduler 调度器

但需要自己操作的，只有

  • Job：也就是自定义的函数
  • JobStore：存储任务的方式，默认是存在内存，可以选择存储在数据库里，例如：redis

Job 作业

作用

Job作为APScheduler最小执行单位。
创建Job时指定执行的函数，函数中所需参数，Job执行时的一些设置信息。

构建说明

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id：指定作业的唯一ID

name：指定作业的名字

trigger：apscheduler定义的触发器，用于确定Job的执行时间，根据设置的trigger规则，计算得到下次执行此job的
时间， 满足时将会执行

executor：apscheduler定义的执行器，job创建时设置执行器的名字，根据字符串你名字到scheduler获取到执行此
job的 执行器，执行job指定的函数

max_instances：执行此job的最大实例数，executor执行job时，根据job的id来计算执行次数，根据设置的最大实例数
来确定是否可执行

next_run_time：Job下次的执行时间，创建Job时可以指定一个时间[datetime],不指定的话则默认根据trigger获取触
发时间

misfire_grace_time：Job的延迟执行时间，例如Job的计划执行时间是21:00:00，但因服务重启或其他原因导致
21:00:31才执行，如果设置此key为40,则该job会继续执行，否则将会丢弃此job

coalesce：Job是否合并执行，是一个bool值。例如scheduler停止20s后重启启动，而job的触发器设置为5s执行
一次，因此此job错过了4个执行时间，如果设置为是，则会合并到一次执行，否则会逐个执行

func：Job执行的函数

args：Job执行函数需要的位置参数

kwargs：Job执行函数需要的关键字参数

Jobstore 作业存储

Jobstore在scheduler中初始化，另外也可通过scheduler的add_jobstore动态添加Jobstore。每个jobstore
都会绑定一个alias，scheduler在Add Job时，根据指定的jobstore在scheduler中找到相应的jobstore，并
将job添加到jobstore中。

Jobstore主要是通过pickle库的loads和dumps【实现核心是通过python的__getstate__和__setstate__重写
实现】，每次变更时将Job动态保存到存储中，使用时再动态的加载出来，作为存储的可以是redis，也可以
是数据库【通过sqlarchemy这个库集成多种数据库】，也可以是mongodb等

目前APScheduler支持的Jobstore：

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MemoryJobStore
MongoDBJobStore
RedisJobStore
RethinkDBJobStore
SQLAlchemyJobStore
ZooKeeperJobStore

Trigger 触发器

Trigger绑定到Job，在scheduler调度筛选Job时，根据触发器的规则计算出Job的触发时间，然后与当前时间比较
确定此Job是否会被执行，总之就是根据trigger规则计算出下一个执行时间。

Trigger有多种种类，指定时间的DateTrigger，指定间隔时间的IntervalTrigger，像Linux的crontab
一样的CronTrigger

目前APScheduler支持的触发器：

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DateTrigger
IntervalTrigger
CronTrigger

Executor 执行器

Executor在scheduler中初始化，另外也可通过scheduler的add_executor动态添加Executor。
每个executor都会绑定一个alias，这个作为唯一标识绑定到Job，在实际执行时会根据Job绑定的executor
找到实际的执行器对象，然后根据执行器对象执行Job

Executor的种类会根据不同的调度来选择，如果选择AsyncIO作为调度的库，那么选择AsyncIOExecutor，如果
选择tornado作为调度的库，选择TornadoExecutor，如果选择启动进程作为调度，
选择ThreadPoolExecutor或者ProcessPoolExecutor都可以

Executor的选择需要根据实际的scheduler来选择不同的执行器

目前APScheduler支持的Executor：

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AsyncIOExecutor
GeventExecutor
ThreadPoolExecutor
ProcessPoolExecutor
TornadoExecutor
TwistedExecutor

3. Scheduler工作流程图

4.代码演示

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# -*- coding: utf-8 -*-
# File Name: interval.py

from datetime import datetime
import os

from apscheduler.jobstores.redis import RedisJobStore
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler


def tick():
    print('Tick! The time is: %s' % datetime.now())


if __name__ == '__main__':
    REDIS = {
        'host': '127.0.0.1',
        'port': '6379',
        'db': 14,
        'password': 'Hx$hfcmsrx3'
    }
    SCHEDULER_JOBSTORES = {
        'redis': RedisJobStore(**REDIS)
    }
    scheduler = BlockingScheduler(jobstores=SCHEDULER_JOBSTORES)
    scheduler.add_job(tick, 'interval', jobstore='redis', seconds=5)
    print('Press Ctrl+{0} to exit'.format('Break' if os.name == 'nt' else 'C    '))

    try:
        scheduler.start()
    except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
        pass

5. 参考链接

Python定时库APScheduler原理及用法 - 知乎 (zhihu.com)

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近期项目知识点整理

Redis

数据类型

Redis支持五种数据类型：

类型 特点 命令 场景
string（字符串） 最基本的类型
二进制安全，可以包含任何数据
最大能存储512MB		 set
get
hash（哈希） 适合于存储对象 hset
hmset		 存储、读取、修改用户属性
list（列表） 双向链表 lpush
 1,最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线)
2,消息队列
set（集合） 无序、不重复 sadd
sinter：交集
 1、共同好友
2、利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip
3、好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐
zset(sorted set：有序集合) 有序，不重复
每个元素对应一个double类型的分数，分数可以重复		 zadd
zincrby		 1、排行榜
2、带权重的消息队列

参考链接

Supervisor

参考链接

Celery

协程和异步

原理和实现

不是计算机提供的，是人为创造的，通过一个线程实现代码块之间的切换执行。

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#实现协程的几种方式
greenlet
yield
asyncio - 3.4：遇到io阻塞会自动切换
async&await关键字：3.5

协程的意义

基于协程实现的编程，叫做异步编程。

阻塞

进程运行的三个状态：运行、就绪、阻塞

阻塞：程序运行时，遇到了IO，程序挂起，CPU被切走

非阻塞：程序没有遇到IO；或者程序遇到IO，但是我通过某种手段，让CPU强行运行我的程序。

参考链接

装饰器

python中@classmethod @staticmethod区别

  • @staticmethod 不需要访问和类相关的属性或数据(感觉只是概念上的区别，你这样声明了用的人就知道了，如果你非要在这个方法中访问test.xxx 它就和@classmethod的作用一样了。）
  • @classmethod 可以访问和类相关（不和实例相关)的属性，

APScheduler

APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务，并且可以持久化任务。在线文档：https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/userguide.html

参看链接

Flask

请求钩子

中间层

上下文

https://www.bilibili.com/video/BV1L64y1C7ce?p=5

  • 请求上下文
    • request
    • session
  • 应用上下文
    • current_app
      • 伴随request产生和消灭
    • g对象
      • 在方法之间传递参数
      • 本次请求之内有效
  • 上下文实现的原理
    • Threadlocal：线程局部变量

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Hexo的安装和配置

问题解决

  • hexo文章中插入方便管理的图片文件夹

    在/source/_post文件夹的同级目录下，创建images文件夹。在其中创建文章的同名文件夹，在文章中引入即可，例如：'![](/images/nginx-config/img_name.png)’

  • hexo改变根目录，搭配nginx配置特定的端口

在_config.yml文件中，修改root：属性

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程序员晚枫2022年学习计划 | 待办事项清单(持续更新)

程序员晚枫2022年学习计划 | 待办事项清单(持续更新)

本文记录我的个人学习计划和待办事项，持续更新中。

学习计划总览

类别 学习目标 状态 完成时间
Python进阶 pandas数据分析 ⏳进行中 2022-04
Web开发 Flask框架 📅计划中 2022-04
云服务 腾讯云认证 📅计划中 2022-04
数据库 SQL语法精通 📅计划中 2022-04
设计模式 常用设计模式 📅计划中 2022-04

2022年4月学习目标

✅ 已完成

  • pandas数据分析 - 完成基础学习
  • 腾讯云认证 - 备考中

📋 进行中

  • Flask Web开发
  • SQL高级语法
  • 设计模式

2022年2月学习目标

✅ 已完成

  • Git熟练操作

    • 分支管理
    • 冲突解决
    • 常用命令

  • APScheduler定时任务

📋 进行中

  • Hyper-V网络配置

2022年1月学习成果

✅ 已完成项目

项目 说明 教程链接
Celery异步任务 分布式任务队列 Celery入门教程
Nginx反向代理 多项目端口配置 Nginx配置教程
Supervisor进程管理 Linux服务管理 Supervisor使用详解
Hexo博客优化 图片文件夹配置 Hexo安装配置
Python单元测试 unittest框架 B站视频教程

📝 技术笔记

Hyper-V端口映射命令

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# 添加端口映射
netsh interface portproxy add v4tov4 listenport=外网端口 listenaddress=主IP connectaddress=私网IP connectport=私网IP端口

Nginx多项目配置

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# 同一域名不同路径配置不同端口
server {
    listen 80;
    server_name example.com;
    
    location /api1/ {
        proxy_pass http://localhost:3000/;
    }
    
    location /api2/ {
        proxy_pass http://localhost:4000/;
    }
}

学习资源推荐

Python进阶

Web开发

DevOps

关于我

我叫程序员晚枫，专注Python自动化办公和AI编程培训。

如果你也需要学习计划指导，可以联系我：

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Supervisor使用详解

最近项目中需要使用supervisor部署flask项目，supervisor只支持Linux上使用。

于是我就拿自己的腾讯云服务器，做了一下试验。试验过程曲折，我把过程记录如下。

Supervisor简介

Supervisor是用Python开发的一套通用的进程管理程序，能将一个普通的命令行进程变为后台daemon，并监控进程状态，异常退出时能自动重启。它是通过fork/exec的方式把这些被管理的进程当作supervisor的子进程来启动，这样只要在supervisor的配置文件中，把要管理的进程的可执行文件的路径写进去即可。也实现当子进程挂掉的时候，父进程可以准确获取子进程挂掉的信息的，可以选择是否自己启动和报警。supervisor还提供了一个功能，可以为supervisord或者每个子进程，设置一个非root的user，这个user就可以管理它对应的进程。

安装

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武志红心理学课程合集 | 自我成长视频+配套心理测试(免费领取)

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发现自己，认识自己，成为更好的自己。

前言

武志红是中国著名心理学家，其课程帮助无数人走出心理困境，实现自我成长。

本文整理了武志红老师的热门课程和配套心理测试，希望能帮助你更好地认识自己。

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课程名称 时长 内容简介
武志红《成为你自己》 45分钟 如何成为真实的自己
超越原生家庭，活出全新自我 60分钟 摆脱原生家庭的束缚
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课程名称 时长 内容简介
李一帆《解决你的恋爱难题》 30分钟 恋爱中的常见问题
哈佛亲密关系攻略 52讲 越吵越亲密的秘诀

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课程名称 时长 内容简介
发现属于自己的职场优势 20分钟 找到你的核心竞争力
52堂犯罪心理学 52讲 读懂人心的智慧

配套心理测试

🧠 自我认知类

测试名称 类型 链接
潜在心理创伤测试 深度分析 开始测试
童年阴影评估 原生家庭 开始测试
习惯性重复评估 行为模式 开始测试
原生家庭影响评估 家庭分析 开始测试
气质类型评估 性格分析 开始测试

❤️ 亲密关系类

测试名称 类型 链接
恋爱心理成熟度评估 感情评估 开始测试
依恋类型测试 依恋模式 开始测试
异性魅力评估 魅力分析 开始测试
爱情智商评估 情商测试 开始测试

🏃 生活平衡类

测试名称 类型 链接
情商测试（专业版） EQ评估 开始测试
人际关系支持度 社交分析 开始测试
家庭工作平衡度 生活质量 开始测试

武志红推荐书单

必读经典

书名 作者 简介
《为何家会影响我一生》 武志红 原生家庭的影响
《身体知道答案》 武志红 身心连接的智慧
《感谢自己的不完美》 武志红 接纳负面情绪
《巨婴国》 武志红 国民性心理分析

延伸阅读

书名 作者 简介
《非暴力沟通》 马歇尔·卢森堡 有效沟通技巧
《亲密关系》 克里斯多福·孟 通往灵魂的桥梁
《原生家庭》 苏珊·福沃德 如何修复创伤

课程推荐

施琪嘉创伤系列

魅力提升系列

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扫码添加我的微信，验证消息请填写：心理分析，即可加入交流群~

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延伸学习

程序员成长

AI编程入门

总结

"成为你自己，不是自私，而是对自己负责，也是对世界负责。" —— 武志红

希望这些课程和测试能帮助你：

  1. ✅ 更好地认识自己
  2. ✅ 理解自己的行为模式
  3. ✅ 走出心理困境
  4. ✅ 成为更好的自己

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Python网站开发 - Django & Flask必备知识点

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Python程序员使用最多的可能就是Web开发框架了。我在转行过程中，也是毫不例外的学习了Djnago和Flask这两个网站开发技术，现在把一些常见的必备知识，整理如下。

Django

参考：为什么 Django 框架持续统治着 Python 网站开发？

Flask

参考：手把手带你写一个Web框架

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Linux的常用命令

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对于习惯了 Windows、macOS 等图形界面的用户来说，Linux 以命令行为主的操作方式导致它刚开始的学习曲线还是很陡峭的。
别无他法，多看书，多练习。于是我把自己在腾讯云服务器里常用的命令，记录在这里，常看常新。

查看存储大小

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du -sh file、dir 查看文件、文件夹大小

df -h 查看每个根路径的分区大小
df -hl 查看磁盘剩余空间

du -sm [文件夹] 返回该文件夹总M数

文件操作

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以最简洁的方式打包发布你自己的pip项目

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你有没有过这种经历？

花费很长时间写了一套代码，逻辑很复杂，功能很丰富，让你很自豪，但你却发现，你没法把他分享出去？让更多的人看到？

当有了一些成果以后，如何发布宣传是一件很重要的事，
开源也是Python发展这么迅速一个非常重要的原因，所以Python官方也给大家提供了分享自己代码和项目的地方：pypi
今天向大家介绍一下如何向全球公开发布自己的pip项目。

如果你还没学完Python基础，推荐你这套👉Python基础精讲课程

1.注册一个pypi账号

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如何参与1个python的开源项目？

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在过去五年我一直参与 Durgapur Linux用户组。我一直为各种开源项目进行贡献。我为开源贡献的主要原因是非常享受当你发送一个补丁或PR（pull request 提交问题）到一个开源项目的感觉。当数以百万计的人在每天的生活中使用你的一些代码时，这会让你感到幸福。

通过Google Summer of Code和 Super Student，很多人与我联系。他们都有相同的问题。

如何开始？我懂x、y、z语言。我应该对哪个项目贡献？我如何能过滤出一个bug？所以，我想写一篇博客文章来将尝试回答这些问题。但是，首先让我们了解什么是开源软件。

什么是开源软件（OSS)

more >>

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黑科技导航 - 内容列表

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🖊不会卡的杀毒软件 秒杀360 ： 无弹窗、不变卡，是我的基本原则。
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Python面试题

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最近在面试Python程序员的工作，顺手把自己在学习和面试过程中遇到的问题，整理在这里。
内容种类比较多，我把它们分为5大类：Python、算法和数据结构、数据库和调优、前端、职业规划。

内容持续更新中，如需深入沟通，请添加我的微信：点我查看微信二维码，备注：面试

Python

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从0开始，搭建个人网站

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小白如何从0开始，搭建一个自己的个人网站？

小白如何从0开始，搭建一个自己的个人网站？

为了回答这个问题，晚枫自己从2021年12月开始，开始持续更新这个系列。

希望可以帮助小白，尤其是本身不是程序员，但是对编程感兴趣的朋友，顺利的搭建起自己的个人网站。

大家在使用过程中，有任何问题，欢迎私信我沟通~我的微信：点我查看微信二维码

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Pandas · 资源合集

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408 计算机学科专业基础综合
大纲：
浙大：http://www.grs.zju.edu.cn/yjszs/2021/0827/c28481a2416439/page.htm

《数据结构》：《数据结构C语言版》严蔚敏;

《计算机组成原理》：《计算机组成原理(第3版)》

《操作系统》：《计算机操作系统(第四版)》

《计算机网络》《计算机网络(第8版)》

编译原理、数据结构与算法、数据库原理、

python加密工具

python如何帮助业务
少儿编程，有必要吗？

写作：
1、
2、pymupdf的用法 - 之前欠的
3、新人选择程序员工作的避坑

功能开发：
4、pdf + 图片背景

  • 如何用Python把xml这种结构化的文本解析成结构化的对象并对其进行操作

星球运营：
5、大家的学习笔记回复
7、星球周边，淘宝定制

  • 星球写作活动
  • 公众号排名

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刻意练习比1万小时更重要！程序员告诉你为什么努力不一定成功

刻意练习比1万小时更重要！程序员告诉你为什么努力不一定成功

一万小时定律是作家格拉德威尔在《异类》一书中指出的定律。但这个理论真的正确吗？作为程序员，我的看法是：努力绝对有用，但方向比努力更重要。

一万小时定律是什么？

"人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成世界级大师的必要条件。" —— 《异类》

很多人把这句话理解为：练习一万小时，你就能成功。

但这是对原意的误读！

为什么努力不一定成功？

1️⃣ 努力是成功的必要条件，不是充分条件

成功的人确实都付出了很多努力，但这不意味着付出努力就一定能成功。

你成功了，可以倒推出：你曾经做过至少一万小时的练习。
但反过来不成立！

2️⃣ 机械重复 ≠ 有效练习

1年前问1+1难度的问题，1年后还是问1+1难度的问题。

一直坚持不懈的学习，却只是努力到感动了自己。

3️⃣ 小学数学学10000个小时，能成为数学家吗？

显然不能。

同样，上下班开车10000个小时，也成不了赛车冠军。

刻意练习才是关键

《刻意练习》这本书告诉我们：如何在一个方向上持续精进式学习。

刻意练习的核心要素

要素 说明 例子
明确目标 设定具体、可衡量的目标 "学会用Python处理Excel"
走出舒适区 持续挑战更高难度 从处理100条到10000条数据
专注投入 全神贯注地练习 关掉手机，避免分心
及时反馈 知道哪里做错了 定期做小测验
不断改进 针对弱点反复训练 专门练习数据清洗

编程学习的正确姿势

❌ 错误的学习方式

  • 看太多有趣案例，却不深入研究
  • 只看不练，眼高手低
  • 遇到问题就跳过，从不深究
  • 学的太杂，没有主线

✅ 正确的学习方式

第一步：打牢基础

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- Python基础语法（变量、循环、函数）
- 数据结构（列表、字典、集合）
- 面向对象编程

第二步：选定方向

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方向选择：
├── 自动化办公（Excel/Word/PDF）
├── 数据分析（Pandas/可视化）
├── Web开发（Django/Flask）
├── AI编程（ChatGPT/机器学习）
└── 爬虫实战（requests/Scrapy）

第三步：刻意练习

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入门阶段：
├── 完成20个基础小案例
├── 独立调试10个报错
└── 写3个完整小工具

进阶阶段：
├── 完成5个中型项目
├── 阅读源码并做笔记
└── 能给他人讲解知识点

高级阶段：
├── 完成1个商业级项目
├── 参与开源贡献
└── 能独立解决复杂问题

从基础开始，从实战出发

不要老是在网上看这个有趣的案例、那个神奇的演示，那些类似10佳扣篮集锦的东西。

入门之前看两眼就行了，看多了对编程没有任何实质的帮助。

推荐学习路径

自动化办公方向

  1. 学习Python基础语法
  2. 学习openpyxl操作Excel
  3. 学习python-docx操作Word
  4. 学习pdfplumber处理PDF
  5. 完成第一个自动化脚本

AI编程方向

  1. 学会使用ChatGPT/DeepSeek
  2. 学习Prompt工程技巧
  3. 学习AI API调用
  4. 完成第一个AI应用
  5. 学习AI Agent开发

用结果说话

小马过河，老黄牛说太浅了，小松鼠说太深了。小马自己去走一趟，才发现到底是深是浅。

成功才是成功她妈，失败不是。

验证学习效果的方法

方法 说明
能独立完成项目 独立写代码，不依赖教程
能讲解给他人 教是最好的学
能解决新问题 遇到bug能自己debug
有可用的作品 有实际产出的项目

程序员爱说的一句话

Talk is cheap, show me the code.
（说再多不如写代码）

行动建议

今天就能做的3件事

  1. 整理学习目标：写下你3个月后想达到的水平
  2. 评估当前进度：对照目标，列出还差什么
  3. 制定本周计划：每天30分钟刻意练习

如果你需要帮助

如果你觉得自己定不了学习计划，你可以联系我，我能力范围内的，我可以和你沟通：

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相关阅读

总结

关键点 说明
一万小时是必要条件 不是充分条件
刻意练习更重要 有目标、有反馈、有改进
方向比努力更重要 选对方向再深耕
用结果验证学习 能独立做项目才是真的会

记住：努力是好的，但方向对、方法对、努力才有效！

程序员晚枫专注AI编程培训，帮助10000+学员从零基础到能做实战项目。

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50讲 · Python自动化办公（已完结）

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答疑群

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AI编程

2025年底，我更新了一套全新的课程：给小白的《30讲 · AI编程训练营》，大家对编程、AI感兴趣，一定要来看看。

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Vlog

今年夏天我开始更新Vlog了。👇

程序员晚枫专注AI编程培训，小白看完他和图灵社区合作的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。

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    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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编程博主，全网粉丝30w+，开源项目：python-office，我的微信：python-office