都说天下没有免费午餐,大模型第一个不服。
今天带大家免费用的是——AMD 送你 100 美元 GPU 算力。
大家好,我是程序员晚枫。
说起跑大模型,十个有九个人第一反应是英伟达。剩下那一个,是还没开始跑的。
但你知道吗?AMD 也有一块性能炸裂的 AI 显卡——MI300X,192GB 显存,比英伟达 H100 的 80GB 还大一倍多。更关键的是,AMD 现在白送 100 美元让你随便用。
这不是什么抽奖活动,注册就能领。今天这篇文章,把这个方法从头到尾讲清楚。
100 美元能干什么,先算笔账
AMD 的免费入口叫「AMD AI Developer Program」,翻译过来就是 AMD AI 开发者计划。注册加入后,直接给你 100 美元的云算力额度,有效期 30 天。
这 100 美元能跑什么?MI300X 单卡实例大概 2 美元/小时,100 美元 ≈ 50 小时的 MI300X 使用时间。50 小时够干很多事了:
- 跑 DeepSeek V4 做推理测试,绰绰有余
- 微调一个 Qwen 3.5 小模型,时间也够
- 体验一下 192GB 大显存跑超大模型的感觉——这是消费级显卡做梦都做不到的
有人可能会问:AMD 的卡能跑这些模型吗?
能。AMD 的 AI 软件栈叫 ROCm,目前已经 Day 0 适配了 DeepSeek、Qwen、MiniMax、Kimi、小米 MiMo 等主流开源模型。vLLM 0.24.0 还专门对 MI300X 做了推理优化,支持 FP8 量化。
说白了,英伟达能跑的,AMD 现在基本也能跑,而且显存更大。
| 对比项 | AMD MI300X | 英伟达 H100 |
|---|---|---|
| 显存 | 192GB HBM3 | 80GB HBM3 |
| 免费额度 | 100 美元/30 天 | 无(Colab 有限免费) |
| 主流模型支持 | DeepSeek/Qwen/Kimi 等 | 全面 |
| 软件栈 | ROCm(持续完善中) | CUDA(生态最成熟) |
3 步领到你的免费 GPU
第一步:注册 AMD AI 开发者计划
打开 developer.amd.com,点击创建账号。填邮箱、验证,然后加入 AI Developer Program。
整个注册过程不需要信用卡,邮箱验证完就生效。注册后你还能获得一个月 DeepLearning.AI PRO 会员、每月 AMD 硬件抽奖资格和免费 AI 培训课程——但这些跟 100 美元比起来都是赠品。
第二步:领取 100 美元额度
登录后进入 Dashboard,找到 Member Perks → Request Cloud Credits,填一个简单表单:你的身份、用途说明、公开资料(LinkedIn 或 GitHub 链接)。
提交后等 2-3 个工作日审核。通过后邮件发激活链接,点击链接到第三方云平台(Digital Ocean 或 Vultr)激活额度。
第三步:开实例,跑模型
额度到账后,创建一个 MI300X 实例。选 ROCm 镜像,配置 SSH 密钥,启动后就有一个预装 Docker 的 GPU 环境了。
国内用户还有一条更方便的路:AMD 中国区入口 developer.amd.com.cn,支持微信和魔搭社区登录,注册送 100 小时 Radeon PRO W7900D 算力,跟魔搭社区联动最高能叠到 1000+ 小时。
不用翻墙,不用信用卡,微信扫码就能开始。
真正值得关注的,是显卡市场的变化
很多人觉得免费算力就是个营销噱头。但这次 AMD 的动作背后,藏着一个更大的趋势。
过去十年,AI 算力市场几乎是英伟达一家独大。 CUDA 生态锁死了开发者,你想跑大模型,就得买 N 卡,没有第二选择。这种垄断的直接后果就是:显卡越卖越贵,H100 单卡价格炒到 3-4 万美元,还经常断货。
AMD 为什么要白送 100 美元?因为打破 CUDA 生态壁垒的唯一方式,就是让足够多的开发者真正用起来 ROCm。 你用了 MI300X,发现确实能跑 DeepSeek,跑 Qwen,速度还不差,下次采购的时候就不会只盯着英伟达了。
这跟当年安卓打 iOS 是一个逻辑——先免费让你用,用习惯了生态就建立了。
所以这 100 美元不是慈善,是 AMD 在买你的一次尝试。对你来说,用 30 天免费的高端 GPU 跑几个模型、做几个实验,何乐而不为?
唯一要注意的是:额度用完或到期后,实例和数据会被清除。所以跑完实验记得及时把结果下载到本地。

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参考链接
- AMD AI Developer Program:https://developer.amd.com/
- AMD Developer Cloud 云算力申请:https://www.amd.com/en/developer/resources/cloud-access.html
- AMD 中国区 Radeon Cloud:https://developer.amd.com.cn
- ROCm AI 开发文档:https://amd.com/zh-tw/developer/resources/rocm-hub/dev-ai.html
科技不高冷,AI很好用。
我是晚枫,关注我,带你一起玩AI!


