大家好,这里是程序员晚枫,上个月在小破站给大家更新完了一套课程:给小白的OCR批量识别保存为Excel(Python版)。
五一期间又对这套课程的功能进行了更新,今天给大家分享2个更新的功能:
之前课程里给大家分享了一个常用功能:1行代码批量识别发票,并且保存为Excel文件。
后来课程群里又提出了新的需求:识别结果里增加一列-发票的文件名,方便筛选识别结果。
这个功能也加到代码里了,使用代码如下:
1 |
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上面这段代码和课程里的唯一区别就是增加了一个参数:file_name
,填写这个参数,识别出来的Excel增加了文件名这一列。如果不填写这个参数,原来的Excel结果不变。
原有课程的功能都来自腾讯,这次社保卡识别的功能来自百度,同时也感谢群里朋友提供的技术文档。
使用方法如下:
1 | import poocr |
扫码免费学习课程,适合Python小白👇
【5讲OCR批量识别后自动保存为Excel,给小白的Python入门课又增加了!-哔哩哔哩】 https://b23.tv/cBefdIf
最近这个问题比较火,我分享一个印象深刻的答案:楼盖完了,还需要搬砖的吗?
这个答案来自:点我直达 ,让我对互联网/程序员这个行业/职业有了新的认识。
房地产是在现实世界里盖房子,互联网是在虚拟世界里盖房子,只不过互联网里的房子是一个又一个APP。房地产成就了王石、王健林 、冯仑,互联网成就了马云、马化腾、丁磊。
房子盖完了,搬砖的工人就要被辞退了,要么换个工作别再搬砖了,要么就再找下一份盖新房子(新APP)的工作。
但如果换个角度想想,出路在哪里呢?房地产时期只成就了房地产公司老板吗?对于普通人来说,抓住机会成为一个包工头/二手房东/地产广告商,都有成功的机会。
对于互联网人来说,本身从事这个行业,掌握了大多数外行人都不知道的互联网行业规律,如何用好这些规律跳出搬砖的死循环,才是被裁员后更应该思考的问题吧!
你有哪些值得发展成为主业的副业项目?在评论区说说吧!
今天给大家分享1个Python的学习路线和配套的学习资料。
本套学习路线主要适用于业余爱好者快速用上Python(这也是我的主要粉丝群体),从0开始循序渐进的掌握Python的通用学习计划,可以让您对Python这门技术如何应用在自己的工作上有一个全面的掌握。
如果您想要更加精简的、针对自己的学习目标快速学习的学习计划,可以直接+我的微信,和我进行1对1的沟通:CoderWanFeng
首先明确一点,业余爱好者学习Python的目标:不是想成为Python大师,而是想快速应用Python这个工具。
所以给业余爱好者的学习计划,主要就是围绕:如何快速跑通网上复制下来的代码、并且能够根据自己的需要进行轻度个性化的修改这一方向。
整个计划都不会触及Python理论方面的知识,上来就教给你Python怎么用。如有想深入学习Python理论的深度业余爱好者,下面的学习计划你也可以学习,但我更加建议您直接移步👉链接里的服务1/服务3,和我进行1对1的沟通:CoderWanFeng。
本文学习计划主要分为3步,分别是:Python初探、Python专项学习、Python代码修改。
对于业余爱好者来说,第一步就是通过跑通代码,清晰的感受到Python是什么、有什么用以及怎么用。
而不是像专业程序员一样上来先学习Python基础知识,因为学了也听不懂、跑不通、用不上。通过我这5年的Python答疑来说,绝大多数业余爱好者都因为上来就学习Python基础理论知识而放弃了。
适合你的课程,只推荐下面这1套就够了:
这套课程手把手地从Python的下载和安装开始,通过50个实际工作中会遇到的案例,用小白能懂的语言,轻松有效的带你跑通Python代码。如果是0基础的小白,学完你会由衷的感叹一句:原来Python是这么回事!
学完这套课,你会非常明确的收获2个问题的答案:
如上文所说,通过上文的50将Python自动化办公,您将能够轻松运行网上复制下来的代码,并且非常清楚自己的学习方向了。
所以这里我尽可能给你罗列一些各个专项学习的配套资料,它们都有一个共同点:不涉及理论知识的学习,主要目的是让你会用Python代码解决问题。
需要哪个方向就学习哪一个,每套课程时间都不长,选好了第一遍听不要着急敲代码,第一遍从头听到尾以后,第二遍复习时再跟着做一遍,学习效果会更好。
站在业余爱好者的角度,学完上面2个阶段,你的Python水平已经有了实质性的提高,甚至工作中80%以上的问题, 你都可以用网上找来的代码解决了。
但你也同时会发现网上找来的代码总是和自己的业务不能做到100%的契合,如果你想kill掉剩下的20%代码问题,你就需要继续往下学习:如何简单修改别人的代码了。
这里推荐大厂程序员录制的一套入门课程:http://gk.link/a/11Put
这套课程也是视频教程,难度不大,时间也不长(全长3个小时),站在一个初学者的角度,教给你如何写出自己的代码,实操性很好。
如果前面2个阶段不能满足你的需求,这里再学习完这套课程就可以无忧了。
小白在学习编程的过程中往往会遇到2座大山:找不到学习计划(学习资料) + 有问题找不到人讨论/答疑。
给小白的Python学习计划本文已经给大家准备好了,可以讨论/答疑的Python群怎么能缺席呢?
点击👉链接,加入Python学习群:
以上就是本篇文章的全部内容了,如有更多学习方面的问题,欢迎在本文留言区和我讨论~
大家好,这里是程序员晚枫,祝大家五一节快乐!
按照最近2年的惯例:每逢假期必发新课程。在五一假期开始之前的一个周末,我终于更新完了一套全新的原创课程:给小白的《5讲Python实现OCR自动批量识别》。
这是今年更新的第2套原创课程了,再加上去年更新的2套,这次汇总起来一起分享给大家。
作为一个996的低级程序员,所有原创课程、原创短视频都是我抽周末和假期时间录制的,在全网一共运营了2个账号:B站-Python自动化办公社区、抖音-程序员晚枫。
我也和大多数做自媒体的人一样,坚持原创、坚持更新,期待有朝一日受到流量的眷顾,实现自己的价值。
平时分享的内容都是免费的,只有每年花了大量精力制作的2、3套原创课程会收费。互联网上割韭菜的课程很多,我一直努力做到在不割韭菜的前提下,课程一定要提供帮助和价值,所以每套收费课程除了提供课程全套资料,我还会拉一个答疑群,不限期限的长期提供答疑服务。(可能这也是我卖课挣不到钱的原因吧。🐕)
从第一天做付费课程就收到了很多支持,今年依然延续了这种幸运,继续收到了很多的支持。
所以我也会赠送更多的福利给大家,本月的抽奖送8本书的活动已经结束了(点击查看详情👉从0到10w粉丝的经验,最后抽奖送8本书),中奖的小伙伴请尽快把地址私信给我~
今天把50讲自动化办公的全套视频网盘下载链接(永久有效),免费送给大家~
先来一波福利:50讲自动化办公的全套视频网盘下载链接,免费送!不是假期看到这个链接也可以下载哟~
免费下载方式1:http://www.python4office.cn/python-office/%E5%85%A8%E5%A5%97%E8%A7%86%E9%A2%91/
免费下载方式2:也可以扫描下方的二维码,打开网盘,👇
今年更新的2套原创课程是:
总体来说,今年更新的课程不如去年更新的课程受欢迎:
接下来打算重新录制的:
大家好,这里是程序员晚枫,全网同名
今天给大家分享1行Python代码就可以实现的功能:批量识别身份证,自动保存为Excel文件。
识别身份证并且写入Excel功能,调用了python的免费第三方库:poocr。
直接上代码,看到这里,提醒一下还没有安装Python的同学,可以看一下我主页的全套免费教程,跟着我免费下载和安装一下Python。
1 | # 安装这个库 |
1 | (左右滑动,查看全部) |
运行结果如下:
poocr是一个具有ocr功能的python第三方库,支持识别100多种场景下的文字识别,例如:发票、驾驶证、身份证等。全部功能的介绍,点击查看👉Python实现图片文字提取,准确率高达99%,100多个功能全给你!
底层实现应用的是腾讯提供的AI功能,其中id和key需要配置一下腾讯AI的id和key,每个人都有1000次的免费额度。
免费配置1000次额度的方法,请查看这个视频教程,👇
前文回顾👉在日本留学的大学生,想回国干程序员
大家好,这里是经常熬夜到凌晨2点的程序员晚枫,B站账号:Python自动化办公社区(10w+粉丝)。
在写今天的总结之前先感叹一句:从发布了付费咨询的业务以来,已经记不清楚是多少次接到土木行业的朋友来找我咨询如何转行程序员了。
按照惯例,今天的总结分为3部分:基本需求描述、可选择的就业方向、补充的建议。
话不多说,开始正文。
(隐去隐私信息,只聊部分核心需求)
目前在职业瓶颈期,想从事更符合自己个性的工作(理性思维强),对工资有一定的要求,就业城市北京。
问题有:
关于读研的问题这里不作记录,因为最后也没有讨论出明确的答案。
这里只记录工作选择,根据对咨询对象的情况沟通,我个人建议以下方向:
如果以后万一对于月薪2w及以下的工作也有兴趣了(我只是说万一),可以再找我沟通低薪的程序员选择方向。
祝转行成功,如果学习中有问题,请随时沟通,👇
tag:
缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录(注意不是yilia根目录)执行以下命令:
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置:
jsonContent: meta: false pages: false posts: title: true date: true path: true text: false raw: false content: false slug: false updated: false comments: false link: false permalink: false excerpt: false categories: false tags: true