今天是关于Python + Excel的咨询，因为Excel自动化办公的学习计划，之前整理过很多了，这次沟通非常顺利。
废话少说，进入正题：
这位朋友想学习如何使用Python处理Excel的数据，最复杂的业务逻辑是多表联合查询（以下简称联表查询）。
下面是沟通总结和配套的学习资料。
写在前面
具体需求就不说了，涉及人家的隐私。
这里说一点Python以外的话题：不是万不得已，不要学Python，因为Python很难。
因为我是一个纯纯的打工人，咨询的目的也是为了帮助大家更快的完成工作。
但是因有的公司安装软件有限制，所以不得不用Python。
学习计划
下面是学习计划，其中课程对应的资料。
1、基础
因为今晚沟通的朋友没有其它技术的基础，所以这部分的学习，只需要听懂就好，不需要做笔记，不需要写代码，不需要背代码。
Python基础学完有2个作用：
- 能自己写出适合自己业务场景的代码。
- 代码报错后，自己有解决的思路。没有基础，遇到问题百度都不知道问啥。
如果只想复制粘贴就行，那这部分的学习可以跳过。
- 免费教程：10天自学Python，轻松掌握Python基础（精华版）
- 这部分不需要学习资料，听懂就行。
2、数据分析之入门库：pandas处理Excel
学完这套课程，基础的数据分析任务，都可以轻松搞定。
只需要学习读取Excel中的数据
3、专题学习：数据分析
学完这一个专题，就可以完成Python处理数据的业务了。
- 课程来自B站：点我查看
- 学到这里，你就不需要任何学习资料了，直接跟着课程思考，结合上面学习的Python操作，都是干货。
答疑环节
Excel大数据量、多条件的筛选，有没有更快的方法？
- 推荐腾讯文档的智能图表，不行就看一下飞书、钉钉，今年都发布了。最后再考虑Python问题。
Python软件可以提供吗？
- 都在学习资料里
再分享几个我之前劝退学Python的视频：
接下来的学习过程中，有问题请随时联系我，👇
