大家好，这里是程序员晚枫，全网同名。
帮助业余的小白快速学习Python5年了，最常听到的问题就是：我想学Python，但是Python内容太多了，不知道学什么对我有用！
不论是程序员还是其它职业的朋友，面对Python学习都有这个困惑，而我的价值就是帮助你理清楚学习计划，只学有用的。
今天是一位即将读生物信息专业的研究生，想用Python做图表，我们做了一次1对1沟通。
明确目标
即将读研，面对科研中的数据分析任务，想用Python + 图表制作做为切入点，进行Python数据分析的学习。
预期学习1-2个月，只学习有用的知识，对计算机理论等没有基础也不感兴趣。
学习计划
学习之前，建议看一下这篇文章，这是我在2023年的Python中国大会上分享的一个观点：
1、基础
这部分的学习，只需要听懂就好，不需要做笔记，不需要写代码，不需要背代码。
2、50讲自动化办公
用这个课程里的案例，练习Python基础，掌握Python + 办公的常用方法。
3、专项学习：数据分析之入门库：pandas
学完这套课程，基础的数据分析任务，都可以轻松搞定。
4、专项学习：数据分析之进阶库：matplotlib
注意，这个技术，专用于科研画图，也仅用于科研画图，不适合日常使用。
5、专项学习：数据分析之进阶库：echart
如果能坚持学习到这个阶段，你已经不需要任何视频教程了，直接看echart官网的文档，就可以完成数据分析的学习了。
6、补充知识
先推荐2个工具：PowerBI、Tableau
再推荐3个编程大模型：推荐3个免费的AI编程大模型，全部来自BAT
最后是一些付费资料，如果不差钱可以学习一下，付费的好处：知识更加精干，学习时间更快。
补充问题
问：用VsCode还是PyCharm？
答：不用犹豫，直接PyCharm。
问：需要学习面向对象吗？
答：业余学习，完全不需要。
问：不想学得太专业，学到哪一步够用呢？
答：第3步足够了。学完3步，就可以运行成功百度出来的代码了，再加上AI编程大模型，就可以完成数据分析任务了。👉推荐3个免费的AI编程大模型，全部来自BAT
问：需要使用GitHub吗？
答：不从事程序员工作，不需要。
接下来的学习过程中，有问题请随时联系我，👇
