投票决定：python-office运行时的提示信息，要不要删除？

大家好，这里是程序员晚枫，今天想请大家投票决定一下：运行python-office时的下面这种中文提示信息，要不要全部都取消了？👇

请在此添加图片描述

为什么加这个提示？

我是在2022年发布的这个开源项目，并且当时还得到了开源中国的推荐：开源中国推荐：python-office自动化办公，每个功能只需一行代码，做到了真正的开箱即用。。

刚开始是没有加这个提示的，但随着这个项目使用人数的增多，后台经常有朋友咨询：这个库有没有文档？有没有教程？源代码在哪里？

作为一个不喜欢重复的程序员，我就直接把我给这个项目录制的教程、源码、答疑群，全部都加在启动信息里了。

为什么要删除？

这个启动信息对程序的运行没有任何影响，但说实话，看起来不太高级。

我见过有的开源项目把官网放进去，但是没见过把教程和联系方式放进去的。更何况我的教程还是收费的（因为我觉得我在认真录制不割韭菜的教程，不收费坚持不下去，所以一直坚持不过百的收费）。

所以我动了多次念头要删除这个启动信息了，但我在群里问过几次，大家好像对这个信息也不是很在意。

请在此添加图片描述

请在此添加图片描述

请在此添加图片描述

大家投票决定吧

毕竟是大家来用这个项目，还是大家来投票决定吧！

👇

展开全文 >>

1行代码，Excel转PDF，可以指定sheet

之前的课程里讲了一个功能：Excel无损转PDF，只需要1行Python代码，粉丝有福了

付费读者提了一个需求：指定sheet，今天我开发好了。

代码如下：

1
2
3
4
# pip install poexcel

poexcel.excel2pdf(excel_path=r'./excel_files/fake2excel.xlsx', pdf_path=r'./output_path',sheet_id=0)

指定sheet，只需要修改最后一个参数：sheet_id，后面的整数对应sheet的顺序，请注意0对应的是第一个sheet

读者群

展开全文 >>

推荐3个免费的AI编程大模型，全部来自BAT，到底哪一家最好用？

人人都需要大模型的时代，程序员也不例外，今天就给大家推荐3个编程大模型，可以直接用来帮你写代码。

不会编程的小白也能用哟~

百度：Baidu Comate

今天推荐的4个软件我都深度体验过，这一个是体验最好的，也是最容易上手的。

目前国内来说，百度的大模型也是做得最好的，特斯拉已经准备上车了，据传未来苹果手机国内版也将用百度的文心大模型。

阿里：通义灵码

阿里云是BAT里最早推出AI编程工具的，不知道是不是精力都用来参加国际开源比赛去了，刚推出的时候很惊艳，后来迟迟没有更新。

6.18号即将结束公测，大家赶紧体验一波~

腾讯：腾讯AI代码助手

腾讯AI代码助手是今天刚发布的，它的使用体验中规中矩，但好在它有教程，这也是唯一有教程的一个AI代码工具。

最懂用户的还是腾讯！

展开全文 >>

全面解析！微信机器人的3种实现方式

从2018年我就开始使用微信机器人了，刚开始是从别人那里购买，后来自己学了技术就开发了一个👉给小白的《10讲 · Python微信机器人》。

也有很多朋友咨询微信机器人用Python实现的原理，今天就给大家分享一下。本文仅供学习和研究使用，请勿用于商业用途哟~❤

实现方式总结

网上微信机器人的代码和软件有很多，其实微信机器人实现原理主要是3类：

  • 调用微信官方的接口。代表库：wxpy
  • 调用微信本地接口。代表库：python-wechaty
  • 通过模拟键盘鼠标的方式。代表库：PyOfficeRobot

关于这3个库的官网文档，我都整理起来了，大家可以在下列公众号的后台发送：20240606，即可24小时自动领取~👇

3种方式的分析

微信官方接口：wxpy

图片

wxpy背后调用的是itchat库，这个库是3种方式中功能最全面、反应速度最快的。

但这个库的缺点也非常显著：这个库需要你的微信能够登录网页版微信，但是大多数人尤其是新开微信是不能登录网页版微信的。

微信本地接口：python-wechaty

图片

不能用网页版微信，又想使用强大的机器人功能的朋友，可以考虑通过python-wechaty调用本地接口，也就是技术人口中hook的方式。

但是被封过号的朋友都知道，这种方式比较容易封号，所以使用有风险，请谨慎。

模拟鼠标键盘操作：PyOfficeRobot

以上2种方式都用不了、或者怕封号的朋友，可以考虑使用这个库：PyOfficeRobot

通过模拟人操作鼠标键盘的动作来实现微信自动化。

这个库的缺点是功能不如以上2种多，但常见操作基本都可以实现。

除了不封号还有一个对于小白更加友好的优点：学习成本低，所有功能都可以通过1行代码实现。

这个库的教程我也给大家准备好了，大家可以直接扫码查看，👇

相关阅读

交流群

读者福利

展开全文 >>

入门案例！批量识别发票自动保存为Excel文件，1行Python代码实现

​

大家好，这里是程序员晚枫，今天给大家分享一个高效办公的AI工具：使用腾讯云 OCR，1行Python代码批量识别发票并且保存为Excel，小白也能用！

几乎每个人身边都有一个干会计工作的朋友，把这个功能分享给Ta，一定会感谢你的~

请在此添加图片描述

有什么用

不论大小公司，只要是合法经营，每个月都有大量的发票录入系统，据可靠统计，手工录入1000发票大约需要一周的时间。

但使用今天的代码只需要1~2分钟，就可以把1000张代码批量识别成Excel文件，然后直接导入这个Excel就行了。

而且用代码识别发票，准确率还要比人工录入的高哟~

上代码

很多人担心不会自己不懂技术怎么办？别担心，下面这个代码我保证你能看懂，你就当成是一个新的软件来用就好了。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
# 导入这个库
import poocr

# 这里换成你自己的账号和密码，免费开通方式见链接
SecretId = '开通腾讯云OCR：https://curl.qcloud.com/v0BcWo7t'
SecretKey = '开通腾讯云OCR：https://curl.qcloud.com/v0BcWo7t'

# 这里换成你自己的发票文件夹
pdf_path = r'C:\work\程序员晚枫的发票文件夹'
# 这行代码不用改
poocr.ocr2excel.VatInvoiceOCR2Excel(input_path=pdf_path, id=SecretId, key=SecretKey, file_name=True)

如果实在看不懂的话，我之前也给大家录制了一个视频教程，免费学习使用👉 入门案例！批量识别发票自动保存为Excel文件，1行Python代码实现（支持PDF格式）

３元红包，每人１个

支付宝扫码领取，每人都有👇

展开全文 >>

Python 零基础，如何处理代码问题？

需求

我们执行维修工作，客户会给我们一个维修项目清单，还有一个包含维修项目工卡的PDF文件夹，每个PDF文件以工卡号命名，我们需要把客户给的每个文件打印出来，然后在每个文件首页在装订一份包含工卡信息摘要的面卡，面卡是我们批量制作的PDF文件，是按流水号从小到大排列的，我们需要把客户的工卡也按清单的顺序打印出来，然后把面卡和工卡装订在一起。现在的问题是客户的PDF文件名没有包含序号，所以需要人工按照客户给的清单去按序号顺序找到，打印出来和对应的面卡装订在一起。需要实现的是对客户工卡按照清单内的序号为前缀进行重命名，生成在一个新的文件夹中。清单和工卡不一定是一一对应，可能一个文件有多个序号，也就是说可能清单内两个不同序号的项目对应客户给的同一份PDF文件，那就需要生成两个不同序号前缀的文件分别执行。

另外对于面卡，我们是使用WORD的邮件功能批量生成的PDF，需要拆分，重命名，和客户的文件一起按顺序排列，按面卡1-客户工卡1-面卡2-客户工卡2的顺序合并成一个PDF。

目前想到的技术

PDF处理、文件处理、Python基础语法

这几个目前有对应的资料，整理如下：

展开全文 >>

Python中@property的用法和作用

在Python中，@property 装饰器用于将一个类的方法转变为属性访问的形式。这通常用于当你想提供一个方法，让它表现得像是一个属性，或者当你想在访问属性时加入一些逻辑处理。

下面是一个使用 @property 的例子：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37

class Circle:
    def __init__(self, radius):
        self._radius = radius  # 私有属性，用来存储圆的半径

    @property
    def radius(self):
        # 这是radius属性的getter方法
        return self._radius

    @radius.setter
    def radius(self, value):
        # 这是radius属性的setter方法
        if value < 0:
            raise ValueError("半径不能为负数")
        self._radius = value

    @property
    def area(self):
        # 这是一个只读属性，计算圆的面积
        return 3.14159 * (self._radius ** 2)

# 使用示例
circle = Circle(5)  # 创建一个半径为5的圆
print(circle.radius)  # 输出: 5
print(circle.area)    # 输出: 78.53975

# 尝试设置半径
circle.radius = 10
print(circle.radius)  # 输出: 10
print(circle.area)    # 输出: 157.0795

# 尝试设置一个无效的半径值
try:
    circle.radius = -5
except ValueError as e:
    print(e)  # 输出: 半径不能为负数

在这个例子中，Circle 类有两个属性：radius 和 area。通过使用 @property 装饰器，我们定义了 radius 的 getter 和 setter 方法，以及 area 的只读属性。

  • @property 装饰器将 radius 方法转换为属性，这样我们就可以使用 circle.radius 来访问或设置圆的半径。
  • @radius.setter 装饰器定义了设置 radius 属性时应该执行的代码，这里我们添加了一个检查，确保半径不会是负数。
  • area 属性使用了 @property 装饰器，但没有对应的 setter 方法，因此它是一个只读属性。我们不能直接设置 area 的值，但可以通过访问 circle.area 来获取圆的面积。

使用 @property 的好处是代码更加清晰易读，同时可以在访问属性时加入逻辑处理，使得类的接口更加安全和灵活。

Python学习交流群，欢迎加入，👇

展开全文 >>

操作PDF的Python库有哪些？分别有什么优缺点

大家好，这里是程序员晚枫，有一个10w+关注的B站账号：Python自动化办公社区，帮助小白快速学习Python。

2年前发布了一个开源项目：python-office，目前在GitHub上有800+⭐，最近在开发新功能时感觉Python知识有点不够用了。

所以打算从2方面补充自己的知识：研究优秀的第三方库和学习Python高级语法。

学习高级语法的方法，今天的第一篇文章已经发布了。研究第三方库的学习心得，我打算总结下来，分享给大家。

今天从Excel的处理开始，毕竟我去年的原创课程：给小白的《50讲 · Python自动化办公》中，最早的一个功能就是创建Excel文件。

第三方库

处理Excel文件的Python第三方库同样有很多，它们提供了不同的功能和特点，适合不同的使用场景。以下是一些常用的Python Excel处理库及其优缺点：

  1. openpyxl

    • 优点：
      • 支持读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件。
      • 提供丰富的API来操作Excel文件，包括单元格样式、图表、图片等。
      • 可以创建复杂的Excel文件，包括多个工作表。
    • 缺点：
      • 不支持旧版本的Excel文件格式（如xls）。

  2. xlrd/xlwt

    • 优点：
      • xlrd用于读取Excel文件，支持多种格式，包括xls和xlsx。
      • xlwt用于写入Excel文件，也支持多种格式。
      • 两个库结合使用，可以处理多种Excel文件的读写。
    • 缺点：
      • xlrd在最新版本中不再支持.xlsx文件的读取。

  3. pandas

    • 优点：
      • 强大的数据处理和分析库，可以非常方便地读取和写入Excel文件。
      • 支持多种数据操作，如数据清洗、转换、聚合等。
      • 可以与Python中的其他数据处理库（如NumPy）无缝集成。
    • 缺点：
      • 主要用于数据分析，对于复杂的Excel操作（如样式设置）支持有限。

  4. xlsxwriter

    • 优点：
      • 专注于写入操作，不支持读取。
      • 可以创建复杂的Excel文件，支持多种图表和数据格式。
      • 性能较好，适合生成大型Excel文件。
    • 缺点：
      • 只支持写入操作，不支持读取。

  5. xlwings

    • 优点：
      • 允许Python脚本与Excel应用程序交互，可以调用Excel的宏和功能。
      • 支持Windows和macOS。
      • 可以操作Excel文件的各种元素，包括宏、图表、数据透视表等。
    • 缺点：
      • 需要安装Excel应用程序，依赖于COM接口（Windows）或AppleScript（macOS）。

  6. poexcel

    • 优点：
      • 支持读取、写入和修改Excel文件。
      • 提供了简洁的API，易于使用。
    • 缺点：
      • 功能相对简单，不支持高级的Excel操作。

  7. odfpy

    • 优点：
      • 支持读写OpenDocument格式的Excel文件（.ods）。
      • 可以创建和修改OpenDocument文件。
    • 缺点：
      • 不支持传统的Excel文件格式（如xls和xlsx）。

  8. tablib

    • 优点：
      • 支持将数据导出为多种格式，包括Excel。
      • 可以处理复杂的数据集和数据关系。
    • 缺点：
      • 主要用于数据导出，对于Excel文件的复杂操作支持有限。

视频教程

每个库都有其特定的用途和优势，选择哪个库取决于你的具体需求。例如，如果你需要进行复杂的数据分析和处理，pandas可能是最佳选择。如果你需要与Excel应用程序交互，xlwings可能更合适。如果你只需要写入Excel文件，xlsxwriter可能是一个轻量级的选择。

最后给大家推荐一套Python + Excel办公的入门课程，扫码直接看，👇

Python自动化办公的交流群，欢迎加入，👇

展开全文 >>

本站总访问量次

tag:

    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

      jsonContent:
    meta: false
    pages: false
    posts:
      title: true
      date: true
      path: true
      text: false
      raw: false
      content: false
      slug: false
      updated: false
      comments: false
      link: false
      permalink: false
      excerpt: false
      categories: false
      tags: true

编程博主，全网粉丝30w+，开源项目：python-office，我的微信：CoderWanFeng