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本周腾讯出财报了,平均每天赚6.2亿人民币。
BAT这类大厂,每天都在赚我们这些用户的钱,你有没有想过有一天赚大厂的钱?
我做互联网副业5年多了,今天我来给大家分享一下,我是怎么赚大厂钱的。
赚的最早也最多的,肯定就是腾讯了,作为国内用户量最大的一个互联网公司,几乎每个月都有新产品推出。
在推广的过程中就需要各种类型的博主帮他们推荐产品。
对,你没看错,哪怕腾讯有那么多用户了,腾讯也需要真人博主做推广,而不是直接发广告。
这个月我就帮腾讯旗下的腾讯云AI,推广了他们的数智人:我宣布:本周起,腾讯数智人替我打工
腾讯也很给力,市场价值2w的数字人,直接送了我一套,效果如下👇
虽然阿里很强大,但是阿里距离用户很远!你总不会每天没事刷支付宝吧?
所以阿里有了新产品,更需要找博主做推荐。
我去年和阿里签了1年的合作协议,阿里也不玩虚的,除了提供产品的免费使用,还会直接给钱。合作案例之一,👇
BAT里的最后一家百度的钱最难赚,因为圈子里流行一句话:腾讯出产品、百度出技术。这些年百度真的是实打实的研究了不少技术,前几天 萝卜快跑就是他们的产品。
所以我也只能通过在百度的内容平台上挂京东的链接,来赚一点点钱
本周挂链接的视频和收益,👇
而且细心的朋友一定发现了,这个视频使用腾讯提供的数字人制作的,是不是完美实现了闭环?
做为一个山东人,我不喜欢搞套路,免费的和收费的,我都会提前说清楚。
看我的专栏免费,找我带你做副业项目收费,365元/年。
这个副业专栏没有任何套路,永久免费。不仅看内容是免费的,大家跟着文章一步一步操作的过程中也不会有收费项目。大家只需要点击下面这个专栏链接,就可以免费查看所有项目。👇
希望分享这个免费专栏的同时,我也能结识到一群志同道合的朋友,以后的路上大家互通有无,一起赚钱。
与此同时,我建了一个收费的知识星球,和这个专栏同名也叫:副业信息差,这个星球主要是用来提供一些我个人给你的增值服务,加快你的变现速度。增值副业包含但不限于以下内容:
以上每一项我之前都单独售卖过,现在我把他们合并到这个新的知识星球里,只需要365元/年即可获得,扫码下图加入后,添加我的微信获取以上服务:CoderWanFeng。星球每增加10人,涨价100元。加入星球后我提供副业的有效期是1年,加入3天内觉得不合适,星球提供全额退费的服务;加入1年后觉得不错,可以选择继续续费。
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今天分享一个有趣的副业:兼职猎头。
从读书时候开始我就好奇猎头是怎么赚钱的,后来因为没有流量,业余时间都用来更新账号了,没有继续探索这条路。
今年账号流量已经有了,但是没有更好的变现渠道,所以我又重新想起来兼职猎头这件事。
先说一下这件事的变现逻辑:
怪不得以前在招聘网站上找工作的时候这么多猎头来找,原来猎头赚钱这么简单!
这个项目有2个我非常喜欢的优点:佣金高、所有参与方都不吃亏。
我举个例子你体会一下。我上次在大号发布了一个猎头岗位:【大厂岗位】30w-45w/年,网易游戏运维研发工程师,Base杭州,这是网易发布的招聘信息,我推荐后成功入职一人后,我的佣金是1.8w。
这种岗位还有很多,假设我有一个稳定的简历渠道,每天可以下载50+简历,一个月上传1500份简历,有1个入职,我就可以赚到这笔钱了
互联网上割韭菜的事情很多,但是这件事可以说没人会吃亏。
如果有吃亏的人,可能就是你的佣金被猎头平台吃了一点,但这是不可避免的成本,除非你能自己直接对接甲方。
除了上面这些直接的优点,我挑副业项目还有一个条件:值得持续做下去。
所以在确定这个项目之前,我还继续往深了想一想,如果做了猎头这个项目,我还能得到什么呢?我发现其中大有可为,我下面分享给大家。
很多在职的年轻朋友工作很迷茫,做一下兼职猎头,也可以看清楚自己行业和岗位的发展方向。
这周我已经解决了上面说的两个难点:找到猎头平台、找到简历渠道。
剩下的事情就是不停的找工作、上传简历,循环往复。
如果你对兼职猎头这个副业感兴趣,可以加入我的副业星球后联系我(我的微信👉CoderWanFeng),副业项目不在于多,在于找到适合自己的1个,然后持久地把他做深入。
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大家好,这里是程序员晚枫,B站:Python自动化办公社区,欢迎关注看免费Python教程!
今天回答一个问题:python-office支持Mac和Linux吗?
自从2022年发布了开源项目:python-office,这个项目可以用1行代码实现自动化办公,极大减轻了打工人学习Python的压力,后来项目也受到了开源中国的推荐。
后台经常有小伙伴提问:这个项目支持Mac和Linux系统吗?
因为操作PPT和Word的过程中需要调用office的功能,所以这个项目的部分功能是不支持Mac和Linux系统的。
但是后来我做了一些改进。
为了解决这个问题,我把不同的功能拆成了子项目,如现在的主页所示,👇
举个例子,excel的所有功能都是支持Mac和Linux系统的,所以我就把excel的所有功能拆分出来,做成了一个子项目:poexcel。
在原来的项目中,运行python-office的excel功能需要以来word和ppt的库,而word和ppt的库又不支持Mac和Linux系统,所以导致运行失败。
现在拆分出来以后,运行excel的功能就不需要依赖word和ppt的库了,所以就可以支持Mac和Linux系统了。
所有子项目的命名,都是po + 对应的子模块名,如poexcel,poword,poppt。
用一段代码举例,excel生成模拟数据。
原来的代码是:
1 | import office |
现在的代码是:
1 | import poexcel |
经过这样的改进之后,原来python-office的功能不受影响,想在Mac或者Linux使用对应的功能,也可以成功运行了。
50讲自动化办公的全套视频:《给小白的50讲Python自动化办公》
大家学习 或 使用代码过程中,有任何问题,都可以加入读者群交流哟~👇
大家好,这里是程序员晚枫,全网同名。
这一周我发了3个视频,大家有没有发现有什么不一样?其中一个是这样的,👇
这个视频就是用腾讯数智人制作的,而且还顺利的卖出去了几本书,不得不说,卖得比我之前的推荐视频还要多一些
作为一个不喜欢说废话的博主,我这里只说2个最大的优点:制作简单 + 节约时间。
数字人这种软件已经推出很长时间了,我一直关注但是没有使用的原因是,制作数字人的制作过程非常复杂,甚至还要去现场做全身扫描。。。而且做出来的效果不好,我试过多个平台,效果都不理想,所以一直没有使用。
如果数字人做出来效果很机械,用户是不可能认可的。
但这次腾讯的数智人只需要一段3分钟的视频就可以复制自己的数字形象,制作简单而且效果非常不错。
和同类的数字人软件比起来优势非常明显。
我之前做视频,需要自己剪辑,自己配音,自己后期,非常耗时耗力,而且效果不一定好。
我相信很个人博主都遇到过这样的问题,所以,我决定用数智人来代替我做视频,这样我就可以把时间花在更有意义的事情上。
尤其是我这种编程博主,对画面和剧情的要求也不高。定制了自己的数智人之后,我只需要输入一段话,就可以自动生成一个数字人的视频,下载后就可以发布到各个平台(腾讯没有插入没有任何水印和广告),而且效果非常稳定。
这一个优点你用过之后会有更加深刻的体会,直接进入Next Level好嘛!
想用数智人的朋友,是不是已经想体验一下了?
这次我联合腾讯给大家准备了一些体验账号,大家加入答疑群领取吧~
熟悉平台!接地气!提高审美
熬夜肝了5年自媒体,小破站的科技类账号攒了十几万粉丝,今年转战小红书后一直水土不服。@Python自动化办公
下午参加了@麓悦江城 组织的小红书运营分享会,旅行博主@鱼老蓓 (介绍在图三)做了2个小时无尿点的分享。
对我来说,最重要的收获就是了解到很多小红书的流量密码。想想以前我在小破站涨粉变💰,也是因为研究了平台的流量规则。
来到小红书还是用小破站的流量逻辑在更新,怪不得我的努力白费了。
另外我再分享几点PPT里没有,从现场交流学到的:
1⃣️多刷小红书,了解这个平台的特点。
2⃣️多参加博主圈子的活动,信息和合作很重要。
3⃣️封面好好做。
4⃣️多用接地气的表达,真实的拍摄状态。
5⃣️把新闻学里的5w1h用好,给读者一个评论的理由。
活动好评!还听说小区现在有了一个mcn,给业主的小红书推流量,必须点赞👍距离在家当全职博主又进了一步
1 | 下面是一些笔记 |
本期视频的链接:点我查看
大家好,这里是程序员晚枫,今天咱们来讨论一个话题:为什么Python能火出程序员的圈子?
这个问题我在2023年的Python中国(重庆站)演讲时也分享过,今天再拿出来和大家讨论一下。
你有没有发现一个现象?身边越来越多不是程序员,甚至一点也不懂电脑的人,都在学习Python了。
刚发现这个现象的时候我很困惑,困惑的程度丝毫不亚于第一次刷到我妈发的抖音,美颜开到十级,儿子都认不出来。
因为计算机挂过科的人都知道,编程语言少说也有几十种,Python这门编程语言在程序员圈子里都不能说人人会用,而且学习是有一定难度的。业余的人学了到底有什么用呢?
回答这个问题之前,我们先来看3个历史趋势:电子化、数字化、智能化。
首先是电子化。从电脑发明出来以后,全世界都在做一件事情:把纸质的资料保存到电脑里。
这一阶段被我们称为电子化,持续了数十年之久。这个阶段使用的工具主要是办公软件,例如:excel、word、ppt和pdf、jpg等。多说一句,电子商务也是那个年代提出来的概念,现在已经没人提了。
这一阶段打工人常用的软件:国外有微软的Office、国内的WPS。
其次是数字化,在电子化阶段,只是把原本纸质的合同变成了电子化的,并没有把数据的价值利用起来。有一个原因是各行各业在电子化阶段积累的数据还太少了,难以发现其中的规律。
但随着数据量的积累,从本世纪第2个10年开始,尤其是2016年前后,各行各业的数据量已经十分庞大。大家自然而然的发现了一个问题:这些数据中体现出来的规律是有价值的。
例如通过分析一个人近1个月的浏览记录,可以预测他需要购买的商品,并且进行对应的推荐,可以有效提高购买率。
把电子化阶段收集的数据用起来这个过程,被我们称为数字化。目前绝大多数行业还处在这个阶段。
在这一阶段有哪些打工人常用的软件呢?很少,几乎没有。
很多人还想用传统的Excel,但是因为Excel对大数据的处理能力严重不足(毕竟它只是为电子化阶段准备的工具)。所以一些好学的打工人开始寻找其它工具,能够快速从数据中发现规律的工具。
目前市面上最好用的大数据的分析工具就是Python,虽然它学习成本很大,虽然它是一个专业编程软件,但因为应对数字化这一强大趋势下没有更好的工具,所以也只能勉强学之用之。
站在我自己的的角度来说,Python绝不是一个对外行友好的数据分析软件。可能RPA、智能图表(Google Table)等更有前途。所以数字化这一阶段的首选工具目前还处在群雄争霸的状态下。
最后是智能化,大家有没有好奇为什么GPT横空出世了?其实GPT的诞生和上面的电子化、数字化是一脉相承的。
在数字化深入各行各业以后,一些走在前面的人发现:数字里面的规律其实不需要人去发掘,当更大量的数据收集起来以后,规律可以发掘规律本身。
这话有点抽象,再通俗一点解释:数字化的特征是人工利用所学知识去总结大数据里面的规律(但知识本身也是数字化的一部分),智能化要做的就是替代人类去总结大数据里的规律。
所以大家有一个很直观的感觉,自从用上GPT以后,凡是需要用知识经验从网上提取信息得出结论的工作,GPT都做的很好。因为GPT就是为了这个工作而生的。
本期视频就是我用腾讯数智人平台制作的,只需要一段3分钟的视频,你也可以生成和自己一模一样的数智人,大家可以去体验一下。
所以在智能化这一阶段,GPT工具目前来看是主流办公工具。至于是meta、google、baidu还是openai最后胜出,现在还不得而知。
最后我们发现,站在技术的角度无法理解为什么Python会出圈,但站在历史的角度就可以发现它作为一个时代的产物,有它流行的条件和理由了。
作为技术开发,也许我们比不懂技术的人有更好的技术理解能力,有更多发现新技术带来的新机会的能力。作为一个Python博主,我用了5年的时间专注于研究非程序员可以用Python做什么,并且更新了大量的实用课程,不用学Python基础就可以用在办公上,毕竟你也不是想成为程序员对吧?感兴趣的朋友可以去我的主页查看给非程序员的Python自动化办公课程。
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