1、下载第三方库
首先找一台环境相同的机器,生成项目对应的requirements.txt
👉生成requirements.txt的方法
然后使用download命令,下载第三方库到指定文件夹
1 | pip download -r requirements.txt -d /tmp/pip |
2、压缩并下载所有第三方库,并上传到目标机器
more >>1、下载第三方库
首先找一台环境相同的机器,生成项目对应的requirements.txt
👉生成requirements.txt的方法
然后使用download命令,下载第三方库到指定文件夹
1 | pip download -r requirements.txt -d /tmp/pip |
2、压缩并下载所有第三方库,并上传到目标机器
more >>1 | # 查询代码如下: |
程序员晚枫专注AI编程培训,小白看完他和图灵社区合作的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。
👀 在线预览:冰墩墩3D效果 (部署在 GitHub,加载速度可能会有点慢 😓)
之前我们给大家分享过,如何部署自己的个人网站?👉从0开始,搭建个人网站
冰墩墩进阶款代码,主要通过JavaScript中的React框架来实现,
如需深入学习的同学,可以学习视频课程:React 实战进阶 45 讲 - 掌握大厂热门的前端利器
JavaScript通常搭配Python中的Django框架来使用:Django快速开发实战 - 从开发到部署,掌握项目开发全流程
实现代码如下
1 | import React from 'react'; |

程序员晚枫专注AI编程培训,小白看完他和图灵社区合作的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。
温馨提示:本代码的运行,需要在电脑上,安装Python运行环境
还没安装的同学,可以查看:详解 | Python&PyCharm的软件下载和安装
运行完代码,想继续学习Python的朋友,可以查看教程:0基础学Python
1 | # coding=gbk |

程序员晚枫专注AI编程培训,小白看完他和图灵社区合作的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。
APscheduler全称Advanced Python Scheduler
作用为在指定的时间规则执行指定的任务,指定的任务就是一个Python函数。
核心组件有4个:Job、JobStore、Trigger、Executor
除了以下组件,还有Event 事件、 Listener 监听事件、 Scheduler 调度器
但需要自己操作的,只有
作用
Job作为APScheduler最小执行单位。
创建Job时指定执行的函数,函数中所需参数,Job执行时的一些设置信息。
构建说明
1 | id:指定作业的唯一ID |
Jobstore在scheduler中初始化,另外也可通过scheduler的add_jobstore动态添加Jobstore。每个jobstore
都会绑定一个alias,scheduler在Add Job时,根据指定的jobstore在scheduler中找到相应的jobstore,并
将job添加到jobstore中。
Jobstore主要是通过pickle库的loads和dumps【实现核心是通过python的__getstate__和__setstate__重写
实现】,每次变更时将Job动态保存到存储中,使用时再动态的加载出来,作为存储的可以是redis,也可以
是数据库【通过sqlarchemy这个库集成多种数据库】,也可以是mongodb等
目前APScheduler支持的Jobstore:
1 | MemoryJobStore |
Trigger绑定到Job,在scheduler调度筛选Job时,根据触发器的规则计算出Job的触发时间,然后与当前时间比较
确定此Job是否会被执行,总之就是根据trigger规则计算出下一个执行时间。
Trigger有多种种类,指定时间的DateTrigger,指定间隔时间的IntervalTrigger,像Linux的crontab
一样的CronTrigger
目前APScheduler支持的触发器:
1 | DateTrigger |
Executor在scheduler中初始化,另外也可通过scheduler的add_executor动态添加Executor。
每个executor都会绑定一个alias,这个作为唯一标识绑定到Job,在实际执行时会根据Job绑定的executor
找到实际的执行器对象,然后根据执行器对象执行Job
Executor的种类会根据不同的调度来选择,如果选择AsyncIO作为调度的库,那么选择AsyncIOExecutor,如果
选择tornado作为调度的库,选择TornadoExecutor,如果选择启动进程作为调度,
选择ThreadPoolExecutor或者ProcessPoolExecutor都可以
Executor的选择需要根据实际的scheduler来选择不同的执行器
目前APScheduler支持的Executor:
1 | AsyncIOExecutor |

1 | # -*- coding: utf-8 -*- |
Python定时库APScheduler原理及用法 - 知乎 (zhihu.com)


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👉 项目官网:https://www.python-office.com/ 👈
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https://www.centos.org/download/
下载之后,如果是win10系统,可以直接使用hyper功能安装本地虚拟机
CentOS8自带Python3.6.8
Redis支持五种数据类型:
| 类型 | 特点 | 命令 | 场景 |
|---|---|---|---|
| string(字符串) | 最基本的类型 二进制安全,可以包含任何数据 最大能存储512MB |
set get |
|
| hash(哈希) | 适合于存储对象 | hset hmset |
存储、读取、修改用户属性 |
| list(列表) | 双向链表 | lpush |
1,最新消息排行等功能(比如朋友圈的时间线) 2,消息队列 |
| set(集合) | 无序、不重复 | sadd sinter:交集 |
1、共同好友 2、利用唯一性,统计访问网站的所有独立ip 3、好友推荐时,根据tag求交集,大于某个阈值就可以推荐 |
| zset(sorted set:有序集合) | 有序,不重复 每个元素对应一个double类型的分数,分数可以重复 |
zadd zincrby |
1、排行榜 2、带权重的消息队列 |
不是计算机提供的,是人为创造的,通过一个线程实现代码块之间的切换执行。
1 | #实现协程的几种方式 |
基于协程实现的编程,叫做异步编程。
进程运行的三个状态:运行、就绪、阻塞
阻塞:程序运行时,遇到了IO,程序挂起,CPU被切走
非阻塞:程序没有遇到IO;或者程序遇到IO,但是我通过某种手段,让CPU强行运行我的程序。
APScheduler是基于Quartz的一个Python定时任务框架。提供了基于日期、固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务。在线文档:https://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/userguide.html
中间层
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hexo文章中插入方便管理的图片文件夹
在/source/_post文件夹的同级目录下,创建images文件夹。在其中创建文章的同名文件夹,在文章中引入即可,例如:’’
hexo改变根目录,搭配nginx配置特定的端口
more >>在_config.yml文件中,修改root:属性
celery:跑通demo
mpvue:小程序开发
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为了便于新环境部署,python项目中需要包含一个 requirements.txt 文件,用于记录所有依赖包及其精确的版本号
requirements.txt可以通过pip命令自动生成和安装
1 | pip install -r requirements.txt |
最近项目中需要使用supervisor部署flask项目,supervisor只支持Linux上使用。
于是我就拿自己的腾讯云服务器,做了一下试验。试验过程曲折,我把过程记录如下。
Supervisor是用Python开发的一套通用的进程管理程序,能将一个普通的命令行进程变为后台daemon,并监控进程状态,异常退出时能自动重启。它是通过fork/exec的方式把这些被管理的进程当作supervisor的子进程来启动,这样只要在supervisor的配置文件中,把要管理的进程的可执行文件的路径写进去即可。也实现当子进程挂掉的时候,父进程可以准确获取子进程挂掉的信息的,可以选择是否自己启动和报警。supervisor还提供了一个功能,可以为supervisord或者每个子进程,设置一个非root的user,这个user就可以管理它对应的进程。
以下所有蓝色链接,都可以点击。
以下内容包含:
1、探索心理测试
2、更多心理视频
3、武志红的图书
4、心理交流群
1 | 需要课程相关的心理测试,请点击下面这些蓝色链接。 |
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缺失模块。
1、请确保node版本大于6.2
2、在博客根目录(注意不是yilia根目录)执行以下命令:
npm i hexo-generator-json-content --save
3、在根目录_config.yml里添加配置:
jsonContent:
meta: false
pages: false
posts:
title: true
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path: true
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slug: false
updated: false
comments: false
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