mongodb-python

安装

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docker pull mongo

docker run -itd --name mongo -p 27017:27017 -e TZ=Asia/Shanghai -e MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=admin -e MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=123456 mongo

连接

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import pymongo

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://admin:123456@localhost:27017/")
mydb = myclient["runoobdb"]
mycol = mydb["sites"]

mydict = {"name": "RUNOOB", "alexa": "10000", "url": "https://www.runoob.com"}

x = mycol.insert_one(mydict)
print(x)
print(x)

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win10-docker-install

docker下载和安装

docker下载：https://www.docker.com/

docker engine 国内源：

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{
  "registry-mirrors": [  
    "https://registry.docker-cn.com",
    "http://hub-mirror.c.163.com",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
  ],
  "insecure-registries": [],
  "debug": false,
  "experimental": false,
  "features": {
    "buildkit": true
  }
}

参考链接：https://blog.csdn.net/sinat_29217765/article/details/114888396

docker知识点

1、3要素

  • 容器：根据镜像，生成的环境
  • 镜像：一个模板
  • 仓库：存放镜像的地方

2、编写dockerfile
可以打包一个镜像

docker是分层生成的

3、docker-compose
对于大量的镜像运行，已经运行顺序，进行编排

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bdunion-error

许多朋友都用过百度联盟，不过，我相信好多朋友都会遇到过这种情况，不管你的网站是备案了还是没备案，你在申请百度联盟的时候都会遇到网站验证不成功的问题，提示获取验证文件失败或文件错误，请您确认正确放置后，再次点击“完成验证”按钮，如下图：

我以前没有用过百度联盟，不过我以前用过淘宝联盟。前些天我在申请百度联盟的时候需要验证网站权限，就是下载验证文件上传到网站根目录，然后点击验证的。

不过，我发现怎么验证都不成功，我的文件明明也上传到网站的根目录了。其实，对于这个问题我一直就知道怎么解决。在这也教大家下：

  • 第一步，百度搜索 百度联盟 找到他们的官方网站，然后打开

  • 第二步，输入网址，网站名称及简介，然后点击开始验证

  • 第三步，下载验证文件到自己的电脑桌面上

  • 第四步，登录你的FTP工具，在根本目录新建一个文件

  • 第五步，把根目录下的所有文件都移动到新建的文件里面

  • 第六步，把百度联盟验证文件上传到根目录，点击验证。这时候你会发现很容易就验证通过了，然后再把新建文件里的所有文件再移动到网站根目录即可。

  • 第七步，这样网站就验证成功了，大家只需要点击二三下完成验证就会通过

这个办法是我以前淘宝联盟验证网站时找到的办法，至于为什么我也不知道。我给大家猜一下吧：

本来所有的文件都是在网站根目录里的，也就是说文件比较多。百度联盟的验证文件上传后，太多文件一时半会抓取不到这个文件所以就验证失败了。

但是，如果把所有文件都弄在一个文件里，也就是网站的根目录只有一个文件上，再上传一个验证文件也就是二个，比以前少了，所以抓取的也容易。

好了，百度联盟帐号申请及网站验证失败的教程邵连虎就给大家讲到这了，如果大家有什么不明白的可以给我留言。等百度联盟帐号审核后，大家就可以靠百度联盟挣钱了，也希望大家都能挣到很多钱。

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用Python破解WiFi密码，只需要1行代码，太刺激了！

👉 项目官网：https://www.python-office.com/ 👈

👉 本开源项目的交流群 👈

github star gitee star atomgit star PyPI Downloads AI编程 AI交流群

大家好，这里是在重庆的Python程序员晚枫。

今天给大家分享一个超级实用的功能：1行代码，破解wifi密码！！！

最近在紧锣密鼓的给python-office增加实用功能，全部功能汇总网站：https://www.python-office.com

1、先上代码

因为代码实在太简单，所以直接上代码。

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# 导入库：python-office，简写为：office
import office

# 1行代码实现
office.tools.pwd4wifi(len_pwd=8, pwd_list=['12345678', 'v-x-CoderWanFeng'])

2、注意事项

参数说明

破解方法在tools方法下，有2个可以选填的参数:

  • len_pwd，可以不填，含义是：你猜测的密码位数，默认是8位。
  • pwd_list，可以不填，含义是：可能的密码，有时候你可能知道几个密码，但是不确定是哪一个了，你可以把预期的密码，写在这里面，让程序自己去试验。我个人最常用这个功能，尤其是在切换不同wifi的时候

如果你完全不知道密码有多少位,可能的值是什么，怎么办？运行以下代码，从8位开始到20位，让程序自己去试验吧。

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import office

for len_pwd in range(8, 21):
    office.tools.pwd4wifi(len_pwd)

密码组成

限于破解速度，目前只支持破解密码组成为：数字 + 大小写字母。

如果对方密码含有符号，目前的代码不能破解，未来会持续开发。

破解速度

很慢，因为是功能的第一版，目前先实现了：可用。

至于速度问题，还需要各位开发大佬，尤其是对算法、速度优化感兴趣的朋友，参与我们的项目中，一起进行优化。

源码地址：https://github.com/CoderWanFeng/python-office

3、更多功能

关于python-office，近期开发的功能有：

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可以下载了！python-office发布可视化软件，让自动化办公融入你的工作

python-office的全套源代码

可视化软件

源代码：https://github.com/CoderWanFeng/python-office/tree/gui

如果是纯小白，请看这个下载源码的傻瓜式教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Ry4y1m7Ai

python-office交流群

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如何戒掉短视频？2个方法适合职场人，从未失败过

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大家好，这里是在重庆的Python程序员晚枫，个人微信👉点我查看微信二维码

作为一个编程博主，这个夏天，被问到到最多的问题是：

如何戒掉短视频？

关于这个问题，我还真有几个扎心的观点。玻璃心者，请小心阅读。

1、我有1个问题，不知道当讲不当讲

每次听到这个问题，我都想反问一句：你总是抱怨短视频耽误了你的时间，请问在没有短视频的时候，你很成功吗？没被别的东西耽误过吗？

是不是在被刷短视频耽误之前，你被看电影耽误过、被打游戏耽误过、被各种各样的诱惑都耽误过呢？

短视频、电影、游戏，都只是一种娱乐方式、一种信息获取的手段，它们本身的特性就是要直观、要有趣，它们到底何错之有呢？

控制不住自己，去毫无节制的拿着自己宝贵的时间刷短视频，从而耽误了学习、事业，难道不应该找找自己的原因吗？

所以，如果一定要戒掉短视频，对于职场人士来说，就是找到最重要的事情、然后坚持下去。这样的话，当你累得筋疲力尽的时候，自然就没有时间去刷短视频了。

2、如何戒掉？2个方法，你能做到吗？

①专注于自己当下最重要的事情

很多人上网，美其名曰扩充知识、学个技能，技多不压身。

说实话，就凭大部分人的业务能力，根本谈不上拼综合能力的程度。

因为我自己是程序员，所以业余时间做编程博主，主要是分享Python方面的知识。经常有读者来找到我寻求帮助：晚枫，我是做销售的，想找你学学Python，看看学完能不能涨薪。

我一般会毫不犹豫的拒绝掉。为什么？

举个极端的例子，你是一个老板，你的主营业务是卖手机，手下有2位销售同时要求加薪：

  • 销售
    A：去年买出去了1万部手机，没任何额外的技能。
  • 销售B：去年卖出去了10部手机，多才多艺，不仅会编程，连芭蕾舞都会跳。

请问，你会给谁加薪？大部分人应该都会选择A吧。

如果有时间，不要到处上网学技能，专注于自己的工作，把业务能力提升好，就是最快的加薪途径。

毕竟，愿意因为你多才多艺给你加薪的，只有你妈，因为心疼你。你爸知道了以后，可能还要表达一下微弱的反对声。

②不要三分钟热度!!!

这一点，比第1点更重要，也更难做到。

很多人确实有一身的技能，也花了很多时间学习了，但是没一样真正精通的。

即使爬过80座海拔100米的小山坡，也并不等于你有登上海拔8000米的珠穆朗玛峰的能力。

同样的道理，很多技能，刚开始学习都是很简单的。就像学习Python，你可以很轻松的用一晚上的时间学会它的语法、代码结构、入门案例。但是真正掌握这个技能，达到熟练应用的程度，可能需要半年以上。这也是我一直在自己星球李贯彻的学习思路：如果学，就和我一起踏踏实实地学，我的知识👉Python读者圈

如果选定了自己当下最重要的技能，一定要通过学习、实践，把它做到能力范围内的最好！

3、写在最后

针对职场人士如何戒掉短视频，以上2个建议，屡试不爽。

句句没提短视频，但是做到任何一个建议，都能让你远离短视频。

如果需要和晚枫1对1交流技术问题，可以扫码下图加好友👇

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【Python助力疫情】100+不同格式的Excel、100w+数据，1秒找出1个人的信息，怎么做到的？

大家好，我是在重庆奋斗的Python程序员晚枫。

最近开源中国的推荐项目，Python自动化办公专用的👉python-office库，更新了一个和疫情管控有关的功能。

今天我们一起来学习一下，1行代码就能解决问题，真的很实用！

python-office的项目官网：https://www.python-office.com

0. 功能说明

这次发布的功能，来自核酸检测中，对Excel数据的查询。详情如下👇

疫情以来，各地经常会进行全员检测。

以一个100w+人口的县城举例，每次检测完，汇总到有关部门的就是：100个左右的Excel表格，里面零零总总100w+条数据，而且每个Excel表格的格式（列的个数和名称），可能还不一样。

这时候，如果你想根据姓名从中查找出某1个人的信息，或者根据检测时间查找出某一类人的数据，怎么办？

  • 一个个的翻，一页页的看，不仅慢，而且可能会遗漏。

  • 即使把数据全部汇总到一个表格里进行查询，速度也很慢，

  • 而且超过100w条数据，性能差的电脑，可能连Excel都打不开了。

本次发布的功能，针对本需求，让你仅仅使用1行Python代码，就可以快速查找出指定的条件的：文件位置和名称、sheet名称、所在行数、具体信息。

本功能的作者：bulabean

相关PR：https://gitee.com/CoderWanFeng/python-office/pulls/10

而且不需要你学习Python这门技术，跟着下文操作，就可以轻松实现，快去试试吧~

1. 安装python-office

第一步的安装很简单，在有python环境的电脑上，只需要执行下面这一行命令。

如果你之前使用过python-office这个库，也需要执行一下，可以下载到最新版本~

安装

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pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple python-office -U

如果你的电脑里还没有安装python环境，可以在下列公众号的后台发送：安装教程，获取一个6分钟的傻瓜式安装教程，有电脑就能跟着完成操作~

2. 代码

直接上代码！

代码

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# 导入库：python-office，简写为：office
import office

# 1行代码，查出内容即可
office.excel.find_excel_data(search_key='刘家站垦殖场',target_dir=r'D:\workplace\')

# 你需要填写的内容：
# search_key：你的查询条件，比如我要查询的内容里，包含：刘家站垦殖场
# target_dir：你那100个Excel文件，存放的位置。比如我放在了D盘下的workplace文件夹里，我就写：r'D:\workplace\'

3. 使用说明

  1. 直接把上面代码复制到Pycharm里即可，⭐按要求填写你需要的内容。
  2. 支持xls和xlsx，所有的Excel文件格式。📕
  3. 如果使用中有问题，可以加入python-office的交流群，进行讨论。🏠

4.提交需求

1行代码实现复杂功能，是不是很简单？目前python-office这个自动化办公的第三方库正在持续开发中。
目前已经发布了20+功能：

也欢迎有技术开发能力的同学，一起来丰富这个项目：

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25个Python学习资源（文字版），摸鱼必备，可以用到就业

大家好，这里是Python程序员晚枫，知识星球：Python读者圈。

最近在星球收到一个提问，直击打工人的灵魂👇

这不就是打工人普遍的诉求吗？不敢明目张胆的看视频课程，但又心里暗戳戳的想学习自己感兴趣的东西。

怎么办？看文字版的文档！

今天我整理了25个Python学习资源，（文字版）。

包含：Python入门、最佳代码实践、Python面试指南、精选应用程序、算法与数据结构、推荐图书、代码风格规范，等等。

都是文字版、都是Python为核心、都是各个方向的顶级学习资料！

1、最佳Python代码库

awesome-python

Python开发资源大全：Python框架、库、软件以及资源精选列表。

https://github.com/vinta/awesome-python

fucking-awesome-python

Python资源精选列表2：精心筛选的一组Python框架、库、软件以及资源列表。

https://github.com/trananhkma/fucking-awesome-python

awesome-python-applications

Python精选应用程序：将近400个开源Python应用程序，按主题陈列，且附有使用apatite根据结构化数据生成的代码库、文档等链接。

https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications

Awesome-pytorch-list

Pytorch：与Pytorch相关的库，Pytorch是有名的张量与动态神经网络机器学习框架。

https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list

awesome-asyncio

Python异步：精心挑选的Python异步框架、库、软件以及资源清单。

https://github.com/timofurrer/awesome-asyncio

awesome-jupyter

Jupyter：非常了不起的Jupyter项目、库以及资源的清单。你可以利用Jupyter创建和共享包含实时代码、方程式、可视化效果、文本等的Python文档。

https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter

wesome-python-books

Python书单: 有关Python的最佳书单！

https://github.com/Junnplus/awesome-python-books

2、图书

python-guide

Python指南：关于Python日常安装、配置和使用的最佳实践手册，包括pip、numpy、virtualenv等的介绍。

https://github.com/realpython/python-guide

byte-of-python

Python简明教程：面向初学者的Python教程，你只需要知道如何保存一个保存文本文件即可开始学习。

https://github.com/swaroopch/byte-of-python

cosmicpython

Cosmic Python：以python方式的应用程序架构模式来管理复杂性，O’Reilly的免费书籍！

https://github.com/cosmicpython/book

python-machine-learning-book-3rd-edition

Python机器学习：该库包含经典的机器学习教程的Notebook代码。

https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition

3、面试问题

CTCI_python

Python经典编程面试题：经典的Python编程面试问题集，请不要作弊！

https://github.com/StBogdan/CTCI_python

interactive-coding-challenges

Python交互式编程题：使用Anki学习卡片提供了120多个持续更新、交互式、测试驱动的编程面试题。

https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges

python-interview-questions

Python面试题集：Python面试中经常遇到的问题。

https://github.com/sigmavirus24/python-interview-questions

python-interview-questions

Python面试题集2：额外的300多个Python面试题。

https://github.com/learning-zone/python-interview-questions

4、数据结构与算法

algorithms

Python数据结构与算法：Python 3的数据结构与算法，最简单、最整洁的实现，已获1.8万颗星！

https://github.com/keon/algorithms

ython-for-Algorithms–Data-Structures–and-Interviews

Udemy算法、数据结构与面试课程：该库中包含Udemy课程附带的notebook，可帮助你准备面试。

https://github.com/jmportilla/Python-for-Algorithms--Data-Structures--and-Interviews

Algorithms

Python算法：算法和数据结构的实现，快乐的学习！

https://github.com/prakhar1989/Algorithms

5、Python资源

python

GitHub的Python趋势列表：GitHub提供的Python流行代码库。

https://github.com/trending/python

pep8

PEP 8–Python样式指南检查器：该工具可以按照PEP 8样式约定检查你的Python代码。

https://github.com/treyhunner/pep8

styleguide

Google样式指南：Google推荐的Python样式指南。

https://github.com/google/styleguide

peps

Python增强建议：Python增强建议，PEP官方索引。

https://github.com/python/peps

6、学习Python

python_koans

Python Koans：一个交互式的教程，可通过测试来学习Python，测试驱动开发的入门教程。

https://github.com/gregmalcolm/python_koans

project-based-learning

基于项目的学习：面向项目的编程教程列表，包括构建网络抓取工具、应用程序机器人等。

https://github.com/tuvtran/project-based-learning#python

learn-python3

通过JupyterNotebook学习Python 3：通过一系列交互式Jupyter Notebook教你学习Python 3。

https://github.com/jerry-git/learn-python3

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12个Python自动化办公的官方文档，中文版只有2个？

大家好，这里是Python程序员晚枫。

之前给大家分享过Python自动化办公的资源汇总。

最近在知识星球：Python读者圈收到一个提问：

python处理excel的第三方库，有没有中文文档？

尽我所能地整理了一份资料，分享给大家。

一、中文版：自动化办公的文档

1、综合

①python-office

Python-office 是一个 Python 自动化办公第三方库，能解决大部分自动化办公的问题。而且每个功能只需一行代码，不需要小白用户学习 Python 知识，做到了真正的开箱即用。

官网：https://www.python-office.com/

2、Excel

① pandas

pandas通过对Excel文件的读写实现数据输入输出

官网：https://www.pypandas.cn/

二、英文版：自动化办公的文档

1、Excel

① xlrd

xlrd是一个从Excel文件读取数据和格式化信息的库，支持.xls以及.xlsx文件。

官网：http://xlrd.readthedocs.io/en/latest/

② xlwt

xlwt是一个用于将数据和格式化信息写入旧Excel文件的库（如.xls）。

官网：https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/

③ xlutils

xlutils是一个处理Excel文件的库，依赖于xlrd和xlwt。

官网：http://xlutils.readthedocs.io/en/latest/

④ xlwings

xlwings是一个可以实现从Excel调用Python，也可在python中调用Excel的库。

官网：http://docs.xlwings.org/en/stable/index.html

都看到这里了，还不点个赞？

⑤ openpyxl

openpyxl是一个用于读取和编写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库。

官网：https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

⑥ xlsxwriter

xlsxwriter是一个用于创建Excel .xlsx文件的库。

官网：https://xlsxwriter.readthedocs.io/

⑦ DataNitro

DataNitro是一个内嵌在Excel中的插件。

官网：https://datanitro.com/docs/

2、Word

① python-docx

无可替代，目前python处理Word的库，只有这一个。

官网：https://python-docx.readthedocs.org/en/latest/

3、PDF

① PyMuPDF

处理PDF的文档，以前我会推荐其它库，但今年开始，我重点推荐的是pymupdf，这个库的功能非常强大。

官网：https://pymupdf.readthedocs.io/en/latest/

4、PPT

① python-pptx

官网：https://python-pptx.readthedocs.io/en/latest/

三、写在最后

虽然这个问题的主要内容是：有哪些自动化办公的中文文档，但我经过检索以后，发现的确是寥寥无几。

如果你有发现更多，欢迎在评论区补充。

与此同时，我也要感叹一句：在英文的编程世界里，中文寸步难行。

十四五提出大力发展国产开源生态，也涌现出了一批国产编程语言，大家也可以探索一下
第三方库👉pip install python-office，希望大家参与到项目的开发中：

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学会编程，能拿高薪？别再被洗脑了！

大家好，这里是程序员晚枫，正在all in AI编程实战。

上次劝退的是业余选手：揭秘！Excel还是Python？自动化办公软件，应该学哪一个？今天我又来劝退专业选手了。

作为法学院毕业的Python程序员 + 编程博主，经常有读者私信我:

晚枫，学了编程转行程序员，能拿到高薪吗？我最多的回复是：能，但是很难。

虽然我想让更多的朋友和我学习编程，但是我不能昧着良心回答。

为什么？

1、编程很难学

不知道从什么时候开始，程序员成了参加个培训/自学一段时间，就能轻松月入过万的代表。

亲，不要这么容易被广告洗脑好吗？

我先说2个事实：

  • 本科学计算机的人，很多找不到程序员的工作，比例不低。
  • 如果培训半年，就能各个月入过万，还需要扶贫吗？把中国人都拉来学编程，半年后，人均收入1w+，我们立马步入中等发达国家的收入水平。

为什么？因为编程不好学，想拿到高薪，更是难上加难。

2、什么人能拿到高薪？

我的读者都知道，我是一个有思路清奇的女朋友，叫小明，她可是一位人间清醒girl。

因为她学过舞蹈，有一次我和她聊天，讨论跳舞和身材的关系问题：

  • 我问：身材不好的人，去跳芭蕾舞，是不是可以变好呢？
  • 小明：并不会。跳芭蕾舞的人身材好，是因为她们身材本来就好，所以才能从小就被选拔出来去跳芭蕾。而不是因为跳了芭蕾，身材才变好的。身材不好的人去跳芭蕾，最终只能放弃。

放到外行看待程序员上也是一样的：很多人看到程序员能拿高薪，就以为在原来行业混不下去了，学个编程，也能拿高薪。

然而事实是下面这样的，反过来的逻辑。

那些拿高薪的人，本身的条件：学习能力、智力水平、勤奋程度、社会资源、职场机遇大部分都不错，只是他们刚好会编程而已。

以他们这个条件，如果当初上学学的是金融、制造或者法律、医学，甚至他们从现在开始努力转到其它行业，他们大概率也是能拿到高薪的那部分人。

如果你各方面都不行，只是学会一个编程技术。大概率，你也很难拿到高薪。

你可以反驳我，但这是目前我眼里看到的真实职场现象。

3、什么人能通过学习拿到高薪？

我觉得有以下条件：机会>经验（能力）>知识>学历。

  1. 机会：这个是很重要，但是不可控的。即使后面的几个你都做的很好，但是遇上天灾人祸、市场不景气，甚至是赶上一波互联网大裁员，你都会让你拿不到高薪，甚至工作都找不到。

  2. 经验（能力）：我这里指的能力，更多是运用你的知识，解决具体业务的能力。什么是书呆子？满肚子的知识，对业务没帮助。如果你想纯粹的研究技术，那你更适合去高校研究院，不要来市场上谈论钱这种世俗的东西。既然是来市场上找高薪工作，老板更多关注的不是你技术多牛，而是你的技术，能给我的业务带来什么帮助？在市场条件下，愿意因为你会一堆多才多艺但是用不上的技能涨工资的，只有你妈，你爸可能还会在深夜默默说一句：以前是我看走眼，终究还是错付了。

  3. 知识：这一点是最可控的，光靠努力就能解决。而且编程绝对是可以自学成功的，我自己就是个例子，自学Python找到程序员的工作，只是时间有点久：2年。如果你想快速学习掌握，少走弯路，你可以找一个有经验的人带你。

  4. 学历：能补就补，补不上也不要太在意，坦然接受。这一点甚至努力都用不上，很多人上完学，一点知识不会，只是混了个毕业证。这里就不举例子了，我个人感觉：工作以后，更多是用工作履历证明价值。毕业多年以后，还拿学历说事的人，工作成绩应该是挺差的。

4、我能帮助什么？

①我能提供的价值：

  • 经验（能力）和知识层面的东西：
    • 知识上，我可以解决以下问题：网上有大量的资料，但是针对你的方向，你应该学习哪些？遇到问题，应该怎么分析？学完第一阶段，下一阶段怎么学？
    • 经验（能力）上，我自己是做了3年的程序开发了，我可以根据我对经验，给你讲解，程序员的工作中，这些知识到底是怎么用的？为什么要学这个技术，而不是那一个？不同技术方向之间，区别到底是什么？
  • 每月最少语音沟通一次学习进度，当然你可以拒绝我，我不会强制要求你沟通；有问必答。

但是我必须首先说明，我不是最顶尖的程序员，我只是能混口饭吃的水平，对自己有信心，对教会从你入门到找个初级开发的工作，我也有一定的信心，但我自己本身的技术也还在路上。

如果你的目标是和我学完，技术能力达到月薪20k、30k起，我做不到。（如果我是顶尖程序员，我的1对1答疑，也不是这个价格了，对吧？）原因见上文1、2、3。

②我不能提供的价值：

  • 你要确保自己有时间、有能力去学习编程。我不想每天催你学习，也不想和你讨论学习习惯的问题，你烦我也烦。怎么判断？如果你在此之前，从来没有自己耐住寂寞，花费大量时间，深入学会过一项技能，大概率，编程你也学不会。
  • 学历和机会层面的：这2点我都有心无力。学历上，我无能为力，我不懂学历提升机构的操作。机会上，虽然我也认识一些HR，也能给你分享一些面试的经验，但我并没有强到能给你推荐工作的程度。
  • 我更像个教练，而不是个助理：我基本不会帮你写代码。
    • 如果学习遇到问题，哪个知识点不明白，你可以拿代码出来，拿报错出来，我和你讨论，从原理到应用涉及的知识点，能力范围内的，我会尽力给你讲明白，然后告诉你学习什么知识去补充这方面的认识。
    • 但是如果你对学习Python无感，只是想付费找个人帮你写代码，劝你别来找我，我对接这种私单，不感兴趣。

近期答疑记录

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用Python制作一个大屏数据可视化系统

大家好，这里是Python程序员晚枫。

之前给大家分享过一个视频👇

今天收到了知识星球：Python读者圈里的提问：晚枫，如何使用Python开发这样一个大屏数据可视化系统？完整的技术方案是什么？

于是我就写了一篇文章，给他详细讲了一下实现方案 + 学习计划 + 推荐资料。

今天我就给大家分享一下我们沟通时使用的素材：开发这个系统的学习路径，小白也能看懂。

如果实在看不懂，没关系，+我微信，我1对1给你讲明白：点我查看微信二维码

我也写了一个全套系统的简单demo，拿走即用，后台回复：大屏数据，24小时即可自动获取视频教程~

1、实现思路

实现这个系统，主要需要4个部分：页面、接口、数据、部署。

用大白话说就是：

  • 页面：这个炫酷的数据可视化页面，你需要自己写出来。当然了，网上有很多模板。
  • 接口：页面上动态地显示变化的数据，这个数据从哪里来？需要一个提供数据的地方，也就是接口。
  • 数据：接口的作用的是传输 - 把数据传输给页面，从哪里取出数据呢？一般是数据库里。
  • 部署：上面这3个部分写完了，怎么给别人看？放在自己的电脑上，别人看不到吧？所以需要一个安装这些代码的地方，这就叫做部署。

下面我们分别来看一下，分别使用到的技术，以及它们的学习教程。

2、技术选型

根据以上4个部分的实现思路，可以选择的技术，如下图所示。

技术选型和配套教程：

  • 页面：

    • 有代码基础的同学 or 企业级开发中：Vue + Echarts

      • Vue教程：http://gk.link/a/11973
      • Echarts教程：https://www.bilibili.com/video/BV19z4y167Tb

    • 0基础基础的同学 or 爱好者学习：基础前端 + Echarts

      • 基础前端教程：https://mp.weixin.qq.com/s/9jflDQOhOZpD1z5gXUZCLQ

  • 接口：

    • 企业级开发：Django，https://mp.weixin.qq.com/s/2BPiuy_gRA4j6CTWG7jVtQ
    • 0基础 or Demo开发：Flask，https://mp.weixin.qq.com/s/5sf9rb4BPVBcLK2vg2psxg

  • 数据：

    • 必学：SQL alchemy
    • MySQL：http://gk.link/a/110o3

  • 部署：

    • Linux：http://gk.link/a/11yJA

3、学习时长

以上技术看起来很多，但其实每种都有快速的学习方法，如果你只需要一些简单的数据展示，全程自己操作3-5周也许就够了。

但具体需要多少时间，或者有没有必要你自己来搭建，你可以和我沟通一下。这也是我建立知识星球，提供答疑服务的价值。

当你需要学习Python时，网上有大量的免费资料，但是按照什么计划学习？使用哪些资料？如何系统掌握？这些问题的答案，可能就需要一位有经验的程序员给你答复了。

我自己是自学了2年，转行成为Python程序员的。所以0基础如何快速、系统的学习Python，我能给你提供有针对性的帮助，我的微信：点我查看微信二维码

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数学不好，能学编程吗？

大家好，这里是程序员晚枫，正在all in AI编程实战，

最近收到最多的问题，没有之一：

晚枫，我数学不好，能不能学编程？或者说很多复杂的数学问题呢，我根本就不懂，对我学编程有什么影响？

先给大家说答案：完全没有问题，学编程你就把编程本身学好就行了。

为什么呢？今天我们一起来分析一下~

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用Python下载B站视频？1行命令搞定，悄悄用

大家好，这里是程序员晚枫，正在all in AI编程实战。

本周知识星球：Python读者圈里的同学，给我提了一个问题：

B站的课程很好，但是上班没有网，也不想用B站的视频缓存功能。怎么把B站的视频下载下来，存到百度网盘里看？

安排~！

1、解决思路

我把这个功能集成到自动化办公的专用库python-office里了，所以你只需要做2步：

  1. 下载python-office库
  2. 在电脑终端里输入下载视频的命令

我们一起来操作一下~

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终究还是错付了！这2种Python字符串格式化的写法已经被淘汰了，你是不是还在用？


大家好，这里是程序员晚枫，正在all in AI编程实战，知识星球：Python读者圈。

今天我们来讨论一个问题：python里是如何格式化字符串的？实际工作中使用的是哪一种？

一、3种方式

  • %格式化
    • 已淘汰
  • format格式化（python2.6新增）
    • 不好用，处于淘汰的边缘。
  • f-string格式化（python3.6新增）
    • 目前最常用

举个例子，现在需要打印：你好，我是”晚枫“。
以上3种用法的代码如下：

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# 1、%格式化
name = '晚枫'
sentence = '你好，我是%s' % (name)
# sentence = 你好，我是晚枫

# 2、format格式化（python2.6新增）
name = '晚枫'
sentence = '你好，我是{}'.format(name)
# sentence = 你好，我是晚枫

# 3、f-string格式化（python3.6新增）
name = '晚枫'
sentence = f'你好，我是{name}'
# sentence = 你好，我是晚枫

乍一看，看不出这几种方式的区别，接下来我们通过例子，详细看一下它们的优缺点。

二、为什么第3种最流行？

按照时间顺序，每一种新方式的推出，都是对上一种的改进。这3种表达方式，分别改进了上一种的什么不足呢？

原理层面的我们只说一种：每一种的代码运行速度，都比上一种的快。如果想详细了解它们是如何提高性能的，欢迎留言讨论~

这里我们主要说一下用法上的改进：

%格式化

这种表达方式，当变量较多时，很容易混淆，假如我们想写一句：你好，我是晚枫，今年18岁零48个月，是个程序员，喜欢点赞的人。

使用这种方式，你将陷入百分号（%）的地狱，稍有不慎就会漏写一个，导致程序崩溃。

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sname = '晚枫'
age = '18岁零48个月'
job = '程序员'
hobby = '点赞的人'
sentence = '你好，我是%s，今年%s，是个%s，喜欢%s。' % (name, age, job, hobby)

format格式化

所以，为了改进上面的问题，python2.6新增了format方法。
同样的例子，使用format方法是下面这样的：

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sname = '晚枫'
age = '18岁零48个月'
job = '程序员'
hobby = '点赞的人'
sentence = '你好，我是{}，今年{}，是个{}，喜欢{}。'.format(name, age, job, hobby)
# 你还可以这样写
sentence = '你好，我是{name}，今年{age}，是个{job}，喜欢{hobby}。'.format(name, age, job, hobby)

去掉了原有的%，取而代之的是{}，甚至还可以把变量名称写进—{}里面进行识别。

虽然比原来的%要清爽一些，但format后面还是要把一大串变量名称重复写一遍，是不是依然很麻烦？

f-string格式化

于是，python3.6新增了目前最常用的这种格式化方法，直接上代码。

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sname = '晚枫'
age = '18岁零48个月'
job = '程序员'
hobby = '点赞的人'
sentence = '你好，我是{}，今年{}，是个{}，喜欢{}。'.format(name, age, job, hobby)
# 你还可以这样写
sentence = f'你好，我是{name}，今年{age}，是个{job}，喜欢{hobby}。

发现了吗？你只需要在格式化的字符串前面加上一个小写字母：f，这段字符串就可以自动格式化了，既没有%的冗余，也没有format对变量名的重复书写。

3、写在最后

每次新的python版本开始研发之时，程序员都会高度关注新版本有哪些新特点。为什么？

原因无它，python一直在进步，看着自己工作的工具变得越来越高级，生产效率越来越高，也是一种乐趣吧。

据说python3.11的速度将提高2倍，我是相当期待了：Python 3.11 ，更快更高更强！

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初级Python后端开发 - 配套学习资料

如果你是一位连Python基础都不会的小白，本套系列不适合你。请加入晚枫的：Python读者圈，去1对1指导学习：有关基础的ABCD。

如果你是已经学习过Python基础，但是没有建立起系统知识体系的朋友，你可以继续往下看👇这是提问者的定制化学习资料：提问者的问题

如果觉得这份资料不适合你，你也可以私信晚枫，获取自己的定制化Python学习方案，微信：点我查看微信二维码

开始我们的教程学习

1、Python高级

Python

3、互联网公司的面试

免费微信群

如果你需要一个Python学习环境，也可以扫码加入下方的免费交流群：和同学们交流~
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Python真难！！！

大家好，这里是程序员晚枫，正在all in AI编程实战，https://www.python4office.cn/wechat-qrcode/Python读者圈

昨晚收到一个常见的星球提问，今天来详细回复一下。

1、Python很难学！

每次有人加入星球后学习Python，第一次沟通的时候，我都要问一个问题：

你是怎么接触到Python的？为什么要决定花时间学习？

我很害怕遇到被广告洗脑来学习Python的人：Python真的很简单吗？

像我💻上期视频里讲的一样：如果Excel、微信、Xmind这些软件是一辆辆的豪华汽车，那么Python、Java、C++等编程语言就是造汽车的技术，这是2个不同维度的知识。Python的简单，只是相对于编程语言这个层面而言的。

但如果想熟练掌握它，你需要学习：

  1. Python基础语法
  2. Python的简单应用
  3. 第三方框架
  4. 结合框架的Python开发
  5. 如果学习爬虫，你还需要学习爬虫的理论知识；如果学习搭建网站，你还需要学习网络的基本知识。
  6. 然后再结合数据库、服务器等技术，实现项目的开发。

哪怕你不干程序员，只是想学个自动化办公，也要把上面的前4项学完。而实际是很多人，连基础语法都还没掌握，就开始去写代码了。

2、为什么会出现这种情况？

干了3年Python自媒体，遇到很多小白会出现这个问题，我发现主要原因有如下2个：

①学习目的，想清楚了吗？

如果你只是想散散步，你可以漫无目的的走出门。但如果你的目的地是登上喜马拉雅，漫无目的的走，可能付出惨重的代价。

也许刚开始你觉得Python很简单，带着散步的心态来的，也不在意自己学了到底有啥用。但是通过我们的沟通你逐渐发现：天，这是什么神仙技术，每个方向我都不懂，根本学不下去了

这也是很多人放弃的原因。

②前面课程，遗漏了很多细节。

如果一套课程有100集，听前面20集的过程中，带着这个技术很简单的态度，每一集都草草掠过，因此每一集都遗漏了一些琐碎的知识点。

这些遗漏累计起来，我保证，你听到后面的时候，你已经完全不知道老师在讲什么了。

3、怎么办？

找到原因，问题也就解决了一半。
对症下药：

  • 如果你不清楚自己的目的，来星球里找我，我重新和你梳理一下你的目标，尤其是第一步应该实现的。带着目标去学习这种复杂的知识，舒服。
  • 如果是因为前面基础知识听课的过程中，遗漏了很多细节，重新去听一遍是最好的办法。如果觉得这套课听烦了，联系我的微信：👉点我查看微信二维码，我给你一套新的。温故而知新，你也可以有。

如果我猜错了，以上原因都不对，我们再次沟通，采取其它调整方式。学习Python固然很难，但是找到一个适合你的方法，是我愿意尝试的事情。

加油💪

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backend-study

害！非科班出身的程序员，到底差在哪里？

大家好，这里是程序员晚枫，正在all in AI编程实战，知识星球：Python读者圈。

昨天收到一个我很有感触的星球提问，今天来详细回复一下。

晚枫，如何成为一名初级Python后端开发？需要学习哪些内容?如何提高学习效率?

本次回复，主要围绕3个方面，首先是你的问题本身：

  1. 初级Python后端，市场上需要的技术有哪些？
  2. 这些技术应该怎么高效地学会？重点是什么？

另外，我个人觉得，你这个问题的背后还有一个隐含的问题：

  1. 我如何在求职竞争中脱颖而出，卷过其它面试者，从而成功上岸？⭐

0、写在前面

说实话，收到这个问题，我是不敢回答的。

因为我也只是在这条路上摸索前行的初学者，作为法学院毕业的程序员，走了很多坑，撞了很多的南墙。勉强摸到了一些前进中看似正确的方向，我会不会误导别人呢？

但是和提问的这位同学：提灯养猫人沟通了47分钟后，我决定认真整理一下这次的沟通。

  • 一方面是因为我深受震撼:他坚定的决心和强大的自学能力，让我佩服不已。我一定要把我们的沟通记录下来。

  • 另一方面，也让我想起来我刚毕业，决定转行Python程序员时遇到的困难和内心的决绝：路已至此，别无选择，哪怕前方水深火热，也只能破釜沉舟。而当时开通公众号的初心，也不过就是为了记录我或成或败的经历，分享给需要的人。（至于后来怎么有了许多许多的读者，怎么开启了另一种写作模式，就是另一个意外的故事了）

目前星球里也有几位朋友，是因为遇到这种需要突破的境况来找到我。很感谢大家花费时间和我的沟通，让我也学习到了很多，也再次有了一种和大家一起努力拼一把的感觉。

0基础转行Python程序员，这件事成功的样本很少。可能我的经验是错的，可能只适合一小部分人，但是我毕竟把从0基础到Python程序员这事做成了，所以讲讲我的想法，也算是增加一个给你的参考角度吧。

1、市场需求是什么？

开始我们的正文。

首先分析一下市场上的初级Python后端，需要哪些技术？

我们打开一个初级Python后端的招聘需求:

  • 图片来自智联招聘，
  • 城市：广州,
  • 搜索关键词：Python，
  • 筛选条件：工作经验1年

这是一个典型的后端开发岗位的需求，每个人都可以在网上搜索到。其中，除去学历、经验等硬件上的要求，技术上的要求主要有：

python、django/flask、小程序开发、linux环境和常用命令、apache/nginx、了解docker容器；Mysql、Redis

怎么学呢？用每一个单词去B站搜索：python、linux，你都可以看到大量的课程。随便找一套，去学就行了。

如果我这个问题回复到这里，你肯定要打我了。

所以接下来我们谈谈这个重要的问题：如何提高学习效率？

2、怎么高效的学会？

专业和业余的区别之一是：专业的人，知道这个问题的重点在哪里。

所以我认为高效学习的秘诀，在我看来就是：针对每一个技术，有重点的进行学习。

这个重点，包含2个方面：①哪些技术是重点？②重点技术的难点在哪里？

①哪些技术是重点呢？

python、django/flask、小程序开发、linux环境和常用命令、apache/nginx、了解docker容器；Mysql、Redis

再次回到刚才的招聘信息，面对这么多信息，如果给这些技术里选出一些可以不用学的，剩下的是不是就是重点了？

所以：

  • 必学：python本身、django/flask（2选1）、linux常用命令、mysql
  • 选学：nginx、docker、redis
  • 可以不学：小程序开发、apache

②重点技术的难点在哪里？

针对一件事情的优化，我们除了优化宏观层面，还可以优化微观层面。

针对这些必学内容（python本身、django/flask（2选1）、linux常用命令、mysql），哪些又是重点呢？

  • python：面向对象、生成器/迭代器、装饰器、进程，线程和协程、鸭子协议、with文件读取的原理、python为什么慢？等等。有没有一本书，完全看懂了就能胜任初级后端的Python开发，有。这本书是：《流畅的Python》。
  • django/flask：这2个都是后端框架，学习的时候，你只需要思考一个问题：如果我来开发一个后端框架，我会考虑哪些问题。这个问题研究的越深入，你的工资越高。
  • linux：vim、权限管理、部署项目，外加一些基础操作。
  • mysql：优化、优化、优化！

3、怎么成功上岸？

这是我通过你的问题，联想到的一个问题，但我觉得，这才是最重要的回复。

你有没有想过，当你学完上面这些，去面试的时候，你的对手是谁？

如果不出意外，是那些本身就是计算机专业的、科班出身的，和你一样努力的人啊~！

上面这些该学什么，每个学科的重点是什么，他们有比我更加专业的大学教授指点，你觉得光学会那些，你能赢吗？我当时也问了自己这个问题，我觉得我不能。

但是可以无限的接近。大不了最后是科班的学生去大厂，我去中小厂，入个职业门槛，获得一个基础岗位的机会，应该会有的。

那么，怎么接近？

科班出身和非科班出身的最大区别是什么？我认为是对同一个知识理解的广度和深度，或者说体系化。

上面的那些招聘需求，你学完了，脑海里是这样的画面👇

其中每个知识点可能都懂了，但是它们之间的关系是什么，为什么这行代码要这么写，为什么要做这种技术选型，就懵了。

而科班出身的程序员，学完这些知识，脑海里的画面是这样的👇

技术的应用上，大家都差不多，但是对技术的理解不一样，决定了最后的成败。

那么，我们继续往下思考，科班程序员是如何得到这种理解能力的？

  • 我认为他们也不是神仙，不可能凭空学会，一定是因为他们比我多学了一些内容。
  • 他们多学了什么？
  • 我给出的答案是：计算机基础。

但是计算机基础有那么多专业课程，那些又是计算机基础里的重点呢？

我想了一个办法：去看看考研考什么？在一份150分的试卷里，中国的大学教授们是通过哪些知识，认定一个本科学习计算机的学生，大学四年对计算机专业的学习是否合格的？答案是下面这4门课程：

  • 数据结构和算法
  • 计算机组成原理
  • 计算机网络
  • 操作系统


关于这些课程所需的免费入门课程，我已经在沟通后私信给这位提问的同学了，如果大家也需要学习，可以在公众号：程序员晚枫的后台，发送：四大金刚，24小时自动获取~

整个梳理下来，我的结论如下所示👇
2条腿走路更稳妥，首先学好技术应用，如果有精力，同时学好计算机基础知识。这样才能让你不仅能学会Python知识，而且能转行成功。

有些朋友可能会觉得这样是不是太慢了？

其实最终你会发现，慢慢来，才是最快的方法。

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💻课程代码

这套课程，原视频没提供代码，我自己在下班后，正在逐步完善全套代码。

截止2022-8，代码基本完成了，

💴有奖征集 - 88元

这套课程的代码 + Excel文件，一直不全面。

如果有同学，可以跟着课程，把代码和Excel文件还原出来，，并且分享给我，我愿意赞赏现金88元（微信红包）

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答疑群

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    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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