【2024】马不停蹄的11月，上海见！

大家好，这里是程序员晚枫。

因为下周要去上海参加Python中国的活动，又没时间写总结了，所以这次11月的总结提前来写。

1、发了N个视频

这个月视频发的有点多，

视频

话说这个月收到的广告商品实在是太多了，家里现在就像仓库一样。

2、Python中国的活动

今年下半年开始，去外地参加技术活动很多！

8月在重庆参加了华为的鸿蒙开发大会，9月去杭州参加云栖大会，11月又要去上海参加Python中国的技术大会。

和去年一样，我还是有一个简短的分享：非程序员如何学习和使用 Python？

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即使以后不全职做程序员了，技术活动也还会继续参加下去。要不下次我用法律人的身份，在技术活动里讲一下个人数据的保护方法？

3、副业训练营+N位新人

9月份开启了副业训练营，把我这5年的副业经验分享给大家，帮助新人快速启动副业。

提供的服务有：

  • 每月最少带做1个主线项目、N个副线项目
  • 每个项目都提供：项目群、项目文档、项目直播、流量支持

还有其它一些隐藏的福利，经常看我朋友圈可以体会到。

希望每个加入的人都能踏踏实实的做，我也手把手的带，一下来太多人我服务不过来。所以一直都没有大力宣传。

目前加入的朋友，也全凭这几年的信任，目前还是349/年，刚兴趣的朋友可以私信我沟通，觉得信任可以一起来玩。

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4、说点形而上的

我更新了5年自媒体了，从来都不希望自己在网上散播焦虑。

因为焦虑没有任何意义。

我也有焦虑的时候，在第一次买房买车的时候，当时想着未来要背着几百万的贷款度日，我有点蒙。

但我没过3个月就没有焦虑了，因为我发现为了赚更多钱还房贷，我在经过一段焦虑的思考以后，学会了一个重要的方法论：先找到我的优势，然后再找到属于我的下坡。就像上次视频里说的那样。👇

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我把我对自己的思考和个人分析写出来，分享给大家参考。我认为对解决增加收入和解决焦虑会有用：

  • 首先明确目标：我想赚更多的钱，而且更加稳定的增长。怎么办？
  • 其次，我有什么优势？
    • 我是法学院毕业的程序员，从事自动驾驶行业，有一个开源项目（python-office）也获得了接近1000的⭐star，
    • 我做了5年自媒体有30w+粉丝，不论是图文平台还是视频平台，都有收入。而且我还组织过线下活动，有交友类的也有技术类的。
  • 再次，哪里有属于我的下坡？
    • 我的技术可能不如科班出身的程序员，但他们也不如我懂文科生如何转行程序员，而市场上有大量的外行想转行程序员。
    • 我的自媒体变现能力不如千万粉丝的博主，但我这5年的探索，也让我积累了小白快速入门自媒体的一套方法。不敢承诺100%复制另一个我，但我干自媒体月入3w，分享出我的经验，别人能复制1/10达到月入3k，应该也有很多人觉得很有收获。
  • 最后基于上面的思路：我做了入门的技术课程、转行程序员的咨询、副业训练营、线下活动。

上面这个思考方法的精髓是什么呢？

我觉得这是一条值得长期积累的路：我的每一个服务都是我已有的优势，我不怕提供不了价值。在提供价值的过程中，我和我的客户都能得到成长，我们又可以合作更多的项目去服务更多的客户。如此良性循环。

很多人一想到努力，就去找一些自己不具备的能力，试图通过学习去弥补自己的不足，然后再通过学习后的能力去实现自己的目标。这样做既没有利用自己的优势，也没有找到属于自己的下坡。

在别人的赛道里和别人比长短，真的很难成功。共勉！

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一文掌握requests库：Python中的爬虫神器

             

这是专栏优秀的第三方库的第4篇原创文章。

大家好，这里是程序员晚枫。

requests 是一个非常流行的 Python HTTP 库，用于发送各种 HTTP 请求。以下是 requests 的一些基本用法：

安装

首先，确保你已经安装了 requests 库。如果没有安装，可以通过以下命令安装：

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pip install requests

发送 GET 请求

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import requests

# 发送 GET 请求
response = requests.get('https://python-office.com/data')

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    data = response.json()  # 将响应内容解析为 JSON
    print(data)
else:
    print('请求失败，状态码：', response.status_code)

发送 POST 请求

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import requests

# 发送 POST 请求
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.post('https://python-office.com/submit', data=payload)

# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    result = response.json()
    print(result)
else:
    print('请求失败，状态码：', response.status_code)

发送带有 Headers 的请求

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import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

response = requests.get('https://python-office.com/data', headers=headers)

if response.status_code == 200:
    print(response.text)
else:
    print('请求失败，状态码：', response.status_code)

发送带有 Cookies 的请求

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import requests

cookies = {
    'session_id': '123456789',
    'token': 'abcdefg'
}

response = requests.get('https://python-office.com/data', cookies=cookies)

if response.status_code == 200:
    print(response.text)
else:
    print('请求失败，状态码：', response.status_code)

发送带有认证信息的请求

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import requests

auth = ('username', 'password')

response = requests.get('https://python-office.com/protected', auth=auth)

if response.status_code == 200:
    print(response.text)
else:
    print('请求失败，状态码：', response.status_code)

发送文件

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import requests

files = {'file': open('report.xls', 'rb')}

response = requests.post('https://python-office.com/upload', files=files)

if response.status_code == 200:
    print('文件上传成功')
else:
    print('文件上传失败，状态码：', response.status_code)

异常处理

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import requests
from requests.exceptions import HTTPError

try:
    response = requests.get('https://python-office.com/data')
    response.raise_for_status()  # 如果响应状态码不是 200，将抛出 HTTPError 异常
    print(response.text)
except HTTPError as http_err:
    print(f'HTTP error occurred: {http_err}')
except Exception as err:
    print(f'Other error occurred: {err}')

这些是 requests 库的一些基本用法。通过这些示例，你可以了解如何使用 requests 发送不同类型的 HTTP 请求，并处理响应和异常。

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滚雪球的精髓不是雪，而是找到下坡

上周就和涛哥语音1对1沟通了，现在才来写总结。

先说一下我的基本情况吧：

2019开始关注涛哥，也是在那一年毕业，边工作边开始做自媒体。从B站开始做视频，到公众号，再到后来做短视频，账号开了很多，涨了一点粉丝，出了几套程序员的技术课程。

现在流量和收入都很低很稳定，所以来找涛哥学习如何涨粉，如何搞钱。

其实加入千里会不到一个月，我就把门票超额赚回来了：

  • 模仿涛哥建了一个副业训练营，找了30几个学员，带他们做千里会里的项目；
  • 分销了2个千里会的成员。

再说到这次语音沟通：

9月去成都参加线下活动，涛哥还请我这个重庆来的吃了顿火锅。10月涛哥看我没动静，经常找我聊天，问我有没有想做的项目。

我回复说：想，但不知道怎么做大做强。涛哥马上就给我安排了语音沟通。

加入千里会之前，我就好奇一个问题：为什么涛哥的流量和搞钱能力这么强？

通过加入后学习涛哥做项目，再加上这次沟通，我距离答案更近了：涛哥知道怎么找到可以让他滚雪球的下坡。

滚雪球的说法来自股神巴菲特，他曾用一句话总结过自己的成功秘诀：“人这一生要像滚雪球，找到很湿的雪和很长的坡，哪怕一个很小的雪球，放在上面，随着时间的推移，也会越来越大！”

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1行代码计算运行时间的神器：potime库使用指南

             

这是专栏优秀的第三方库的第3篇原创文章。

大家好，这里是程序员晚枫。

根据搜索结果，potime 是一个Python第三方库，它提供了一个简便的方法来计算代码的运行时间。以下是如何使用 potime 的基本步骤：

1. 安装 potime

你可以通过一行命令来安装 potime 库：

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pip install potime

2. 使用 potime 计算代码运行时间

使用 potime 非常简单，你不需要改变原有的代码结构。只需在你想要计算运行时间的函数上方添加一个装饰器 @RunTime。这样，当函数执行完毕后，potime 会自动打印出该函数的运行时间。

示例代码：

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import office
from potime import RunTime

@RunTime
def your_function():
    # 你的代码逻辑
    office.excel.fake2excel(columns=['name', 'text'], rows=20)

if __name__ == "__main__":
    your_function()

在这个示例中，your_function 函数上的 @RunTime 装饰器会在函数执行完毕后输出该函数的运行时间。

3. 应用场景

potime 不仅可以用来测试单个函数的运行时间，还适用于算法优化、接口调优等场景。例如，你可以用它来测试一个 Flask 接口的处理时间：

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from flask import Flask
from potime import RunTime

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
@RunTime
def index():
    # 你的处理逻辑
    return "程序员晚枫的网站是：python-office.com"
    pass

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

在这个 Flask 应用示例中，index 函数上的 @RunTime 装饰器会在每次请求处理完毕后输出该接口的处理时间。

总结

potime 是一个非常实用的工具，可以帮助你快速地获取代码的运行时间，从而进行性能分析和优化。通过简单的装饰器使用方式，你可以轻松地将其集成到你的项目中。

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性能优化必备！深入掌握Python性能分析神器cProfile

             

这是专栏优秀的第三方库的第2篇原创文章。

大家好，这里是程序员晚枫。

cProfile 是一个强大的性能分析工具，可以帮助你识别Python程序中的性能瓶颈。以下是如何使用 cProfile 的基本步骤：

1. 命令行使用

你可以直接在命令行中使用 cProfile 来分析Python脚本的性能。以下是基本的命令行用法：

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python -m cProfile [-o output_file] [-s sort_order] your_script.py
  • -o output_file：将分析结果保存到文件中，而不是直接输出到标准输出。
  • -s sort_order：指定结果的排序方式，例如 time（按总时间排序）、calls（按调用次数排序）等。

例如，要分析 your_script.py 并将结果保存到 profile_results.txt 文件中，可以使用：

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python -m cProfile -o profile_results.txt your_script.py

2. 从Python代码中使用

你也可以在Python代码中直接使用 cProfile。以下是如何从代码中启动性能分析的示例：

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import cProfile
import pstats

def your_function():
    # 你的代码逻辑
    pass

# 创建一个Profile对象
profiler = cProfile.Profile()
profiler.enable()  # 开始性能分析

your_function()  # 调用你想要分析的函数

profiler.disable()  # 结束性能分析
stats = pstats.Stats(profiler).sort_stats('cumulative')  # 按累积时间排序
stats.print_stats()  # 打印性能分析结果

3. 分析结果

cProfile 的输出结果包括以下几列：

  • ncalls：函数被调用的次数。
  • tottime：在函数内部花费的总时间（不包括调用其他函数的时间）。
  • percall：每次调用函数的平均时间。
  • cumtime：包括调用其他函数在内的总时间。
  • percall：包括调用其他函数在内的每次调用的平均时间。
  • filename:lineno(function)：函数所在的文件和行号。

4. 使用 pstats 模块

pstats 模块提供了一个接口来读取和分析 cProfile 生成的文件。以下是如何使用 pstats 来分析保存的分析结果：

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import pstats

# 读取保存的分析结果文件
p = pstats.Stats('profile_results.txt')

# 按总时间排序并打印前10行
p.sort_stats('time').print_stats(10)

# 按调用次数排序并打印前10行
p.sort_stats('calls').print_stats(10)

# 按累积时间排序并打印所有行
p.sort_stats('cumulative').print_stats()

5. 可视化工具

虽然 cProfile 的输出已经很有用，但有时使用可视化工具可以更直观地理解性能数据。以下是一些流行的可视化工具：

  • SnakeViz：一个基于Web的可视化工具，可以将 cProfile 的输出转换为交互式的SVG图表。
  • gprof2dot：一个将 gprof 格式的输出转换为图形的工具，可以与 cProfile 结果一起使用。

通过这些步骤，你可以有效地使用 cProfile 来分析和优化你的Python程序的性能。

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1行代码计算运行时间的神器：potime库使用指南

             

大家好，这里是程序员晚枫。这是专栏优秀的第三方库的第5篇原创文章。

poemail 是一个用于自动收发邮件的Python第三方库，它提供了简单易用的接口来实现邮件的发送和接收。以下是poemail的一些基本用法：

安装poemail

你可以通过pip来安装poemail：

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pip install poemail

如果下载速度慢，可以使用清华镜像加速：

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pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ poemail -U

发送文本邮件

使用poemail发送文本邮件非常简单，以下是一个基本的示例：

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import poemail
poemail.base.send_text(
    key='你的邮箱授权码',
    msg_from='你的邮箱@qq.com',
    msg_to='收件人邮箱@qq.com',
    msg_subject='测试主题：点赞了吗？',
    content='测试内容：记得关注我，看后面的功能更新'
)

在这个示例中，key参数是你的邮箱授权码，msg_from是发件人邮箱地址，msg_to是收件人邮箱地址，msg_subject是邮件主题，content是邮件内容。

发送带附件的邮件

poemail也支持发送带附件的邮件，你只需要在发送邮件的函数中添加attach_files参数，如下所示：

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poemail.send.send_email(
    key='你的邮箱授权码',
    msg_from='你的邮箱@qq.com',
    msg_to='收件人邮箱@qq.com',
    msg_subject='带附件的邮件主题',
    content='邮件正文',
    attach_files=['附件1的路径', '附件2的路径']
)

这里的attach_files是一个列表，包含了你想要发送的附件的路径。

批量下载附件

poemail还可以批量下载收件箱中的所有附件，只需要一行代码：

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poemail.receive.receive_email(
    key='你的邮箱授权码',
    msg_from='你的邮箱',
    msg_to='对方的邮箱（可不填）',
    output_path='附件保存的路径',
    status="ALL"
)

output_path参数指定了附件保存的路径，status参数可以设置为”ALL”来下载所有邮件的附件。

以上就是poemail的基本用法，它可以帮助自动化邮件的发送和接收，非常适合需要批量处理邮件的场合。

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性能优化必备！深入掌握Python性能分析神器cProfile

             

这是专栏优秀的第三方库的第7篇原创文章。

大家好，这里是程序员晚枫。
poocr是一个具有OCR功能的Python第三方库，支持识别100多种场景下的文字识别，例如发票、驾驶证、身份证等。以下是使用poocr的基本步骤：

安装poocr库

在终端或命令提示符中运行以下命令来安装poocr库：

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pip install poocr

配置腾讯AI的id和key

使用poocr库之前，需要配置腾讯AI的id和key。每个人都有1000次的免费额度。可以在腾讯云控制台获取这些信息：

使用poocr进行OCR识别

安装并配置好之后，就可以使用poocr进行OCR识别了。以下是一些示例代码：

  • 识别发票并保存为Excel
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import poocr
poocr.ocr2excel.VatInvoiceOCR2Excel(input_path='发票图片路径',
                                output_excel='输出Excel文件路径',
                                configPath='poocr配置文件路径')
  • 识别PDF格式的发票
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    import poocr
    SecretId = '你的腾讯云SecretId'
    SecretKey = '你的腾讯云SecretKey'
    pdf_path = 'PDF发票文件夹路径'
    poocr.ocr2excel.VatInvoiceOCR2Excel(input_path=pdf_path, id=SecretId, key=SecretKey, file_name=True)

这些步骤和代码示例应该能帮助你开始使用poocr进行OCR识别。更多详细的使用案例和功能介绍，可以查看poocr的官方文档和教程。

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日更才是普通人做自媒体真正的大招

大家好，这里是程序员晚枫。

做自媒体5年多，积攒了30w+粉丝，

今天和大家一起思考一个问题：到底有没有一种方法，就像游戏里的大招一样，能让你快速成功？

我们以普通人做自媒体为例，来讨论这个问题。

网盘地址

这里面包含了Python的所有版本，包含3个系统（windows/mac/linux）

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

      jsonContent:
    meta: false
    pages: false
    posts:
      title: true
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编程博主，全网粉丝30w+，开源项目：python-office，我的微信：CoderWanFeng