反射和注解

01-前言

本章介绍 Cangjie 的动态特性，应用动态特性开发者能够更为优雅的实现一些功能。仓颉的动态特性主要包含反射。

02-上节思考题解答

03-反射

04-注解

05-思考题

使用反射实现一个简单的对象clone功能

相关阅读

程序员晚枫专注AI编程培训，小白看完他的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。

展开全文 >>

网络编程

01-前言

上网,指的就是两个程序通过网络进行数据交换的过程

本章讲解网络编程

02-上节思考题解答

03-Socket编程

04-WebSocket编程

05-Http编程

Get请求和Post请求详解

06-思考题

通过网络下载一张图片,并显示成字符画

相关阅读

程序员晚枫专注AI编程培训，小白看完他的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。

展开全文 >>

并发编程

01-前言

电脑中实际干活的是cpu,现代的电脑中,一般都有多个cpu核心.
为了获得更高的效率,我们需要合理分配任务给不同的cpu
这节课我们来介绍并发线程

02-上节思考题解答

03-需要多线程任务的场景

03-线程常用操作

01-创建线程
04-访问线程
05-终止线程
07-线程休眠
06-同步机制

04-将图像转换为字符画的任务

05-思考题

子线程处理任务将字符画传给主线程进行显示的程序

相关阅读

程序员晚枫专注AI编程培训，小白看完他的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。

展开全文 >>

异常处理

01 前言

我们知道0不能作为除数,可是如何一旦程序中出现了将一个数与0相除或者打开一个不存在的文件等操作时,如何让程序依然稳定运行呢? 这节课,我们来讲一下异常处理

02 上节思考题解答

03 什么是异常

04 定义异常

05 throw和处理异常

06 常见的运行时异常

07 使用Option

08 介绍日志打印

09 思考题

给程序定义一套基础异常系统和日志系统

相关阅读

程序员晚枫专注AI编程培训，小白看完他的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。

展开全文 >>

包管理

01-前言

    当我们处理一个大项目时,我们一般会将一个大项目拆解为很多小项目,有的小项目甚至可以交给别人处理.

同样,我们编写代码时,将不同功能分开编写到不同的文件中,每1个文件,负责实现1个小功能,然后再每个文件的协同下,实现一个复杂的程序功能;

02-上节思考题解答

03-包的概述

04-包的声明

05-包的导入

06-程序入口

07-思考题

待定

相关阅读

程序员晚枫专注AI编程培训，小白看完他的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。

展开全文 >>

数据的集合

01-前言

现实生活中,

一个书架,可以存放很多书籍序列,书架就是一个可以容纳多个元素的容器;
一个集合,可以存放很多个元素,且元素之间不重复,集合就是容纳多个不重复元素的容器;
一本字典,包含了多个项目的索引和多个项目的具体信息之间的关系,字典,就是容纳一系列索引和具体项目的容器;

本章主要介绍仓颉语言中三大核心容器,数组,Set和Map.

02-上节思考题解答

03-数组

04-泛型

05-Set

06-Map

05-思考题

使用数组实现一个控制台可以移动的小点

相关阅读

程序员晚枫专注AI编程培训，小白看完他的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。

展开全文 >>

凌晨3点，老板在群里@所有人

14块读者交流群.png

大家好，我是晚枫，用通俗易懂的方式，教小白学python。

01

昨天下午4点半，老板急匆匆跑过来：

“小李，你赶紧帮我找一下那个包含’销售数据分析’的文件，好像是上个月做的，但我忘记放在哪个文件夹了…”

我心里暗喜：终于有机会展示我的”秘密武器”了。

“给我30秒。”

我淡定地打开电脑。

python search_files.py “销售数据分析”

回车，系统开始扫描…

不到10秒钟，屏幕上显示出了完整的搜索结果：

找到3个匹配文件：
D:\工作文档\项目资料\2024年销售数据分析报告.xlsx
D:\工作文档\备份\销售数据分析_0315版本.docx
D:\桌面\临时文件\销售数据分析汇总表.pdf
老板瞪大了眼睛：

“这…这也太快了吧？你是怎么做到的？”

其实，小李使用的方法就是利用程序代码来搜索文件，而且是根据文件里的内容来搜索文件，下面是具体的操作代码：

pip install python-office

1
2
3
4
5
import office

office.file.search_by_content(
    search_path=r'..\test_files\50-09-search4content',
    content='销售数据分析')

这段代码的工作原理非常简单而高效：

第一行导入了office库，这是专门用于实现查找文件的Python工具包，

第二行代码指定需要在哪个路径下查找文件，以及需要根据什么关键词来搜索。”

大家可以将代码下载下来运行下，你会发现真的很好用。

该说不说，上面的查找文件的整个过程完全自动化，无需人工干预，而且速度超快。

02

传统找文件的方式是个痛苦循环：

凭记忆猜测可能的文件夹位置
一个个文件夹点开查看
忘记具体文件名时更是绝望
平均耗时：15-30分钟（还不一定能找到）
Python一行代码的魔力：

office.file.search_by_content = 秒级精准定位
就是这么简单！

系统会自动遍历指定目录下的所有文件和子文件夹，根据你输入的关键词快速匹配文件名或文件内容，然后把完整路径告诉你。

不管你的文件藏得多深，不管你的文件夹结构多复杂，Python都能在几秒钟内给你答案。

你可能觉得这只是个小功能，但这背后隐藏着一整套让你脱胎换骨的技能体系。

当你掌握了文件搜索功能后，你会发现这只是Python自动化办公的冰山一角。

很快，你就可以学会：

文档处理方面： PDF转Word、Word转PDF、批量重命名文件、提取Word中的图片、合并多个Excel表格…

以前需要手动操作几小时的工作，现在几分钟就搞定。

数据分析方面： 从Excel中提取关键信息、数据可视化、同时处理100个表格…

老板交给我的数据任务，总是能比其他同事快10倍完成。

智能工具方面： 微信机器人自动回复、批量识别发票信息、文字转语音、图片去水印…

这些听起来很神奇的功能，其实都是几十行代码就能实现的。

最关键的是，我发现这些技能之间是相互关联的。

掌握了文件搜索的逻辑，就很容易理解文件批量处理的原理；学会了Excel操作，就能轻松扩展到PDF处理和Word操作。

现在的我，不仅工作效率提升了5倍以上，更重要的是获得了一种”用技术解决一切重复性工作”的超能力。

同事们都说我是办公室的”技术大神”，其实我只是掌握了Python这个强大的工具而已。

03

想象一下，当你也掌握了这50个Python自动化技能后：

再也不用为找不到文件而焦虑
再也不用重复做那些枯燥的数据整理工作
再也不用加班到深夜处理文档转换
你会成为同事眼中的”效率专家”
你会拥有随时用代码解决问题的自信
《50讲 · Python自动化办公》课程就是为你准备的完整学习路径。

从零基础的环境搭建，到各种实用工具的开发，每一讲都是一个能立即应用到工作中的技能点。

而且，我们提供完整的配套服务体系：

  1. 配套视频
  2. 配套软件
  3. 配套代码
  4. 长期有效答疑群

不要再让繁琐的重复工作消耗你的时间和精力了。

是时候让Python成为你的智能助手，让技术为你的职场发展加速了。

所以，如果你对这门《给小白的50讲 · Python自动化办公》感兴趣，可以点击左边蓝字报名咨询。

image.png

[如果你不知道如何入门Python，那这篇文章一定不要错过！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTc5NjA4NQ==&mid=2247502159&idx=1&sn=2055640a3601d937cd54d04a51d0efd3&scene=21#wechat_redirect)

1行代码解放双手：让PDF秒变Word，告别繁琐转换！

告别重复劳动：1行Python代码实现Word转PDF

Python学习 · 读者交流群

相关阅读

程序员晚枫专注AI编程培训，小白看完他的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。

展开全文 >>

告别手工制表的烦恼，1行Python代码让Excel创建变得如此简单

14块读者交流群.png

大家好，我是晚枫，用通俗易懂的方式，教小白学python。

01

小张是一家贸易公司的市场专员，每到月底就要为老板整理各种销售数据报表。

这个看似简单的工作却让他头疼不已。

每次都要手动打开Excel，逐个创建工作表，设置表头格式，调整列宽，添加边框样式…

光是创建一个标准的销售统计表格就要花费半小时时间。

更让小张崩溃的是，公司有20多个销售区域，每个区域都需要独立的Excel文件，而且每个文件都包含”本月销售”、”客户信息”、”产品明细”三个工作表。

按照传统方式，他需要重复创建60个工作表，每次都要手动设置相同的格式和结构。

一个下午的时间就这样消耗在机械重复的工作上，不仅效率低下，还容易出错。

“如果能有一种方法，让我几秒钟就创建出所有需要的Excel文件该多好！”

小张经常这样想。

02

他尝试过Excel的模板功能，但面对大批量、多样化的表格需求，模板也显得力不从心。

每当看到其他部门的同事轻松完成工作时，小张总是羡慕不已，他迫切需要找到一种能够彻底解决这个问题的方法。

其实，小张的烦恼用Python只需要1行核心代码就能完全解决：

# pip install python-office

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

import office

# 代码、文档，见置顶评论
# 能模拟的数据有哪些？https://www.python4office.cn/python-office/fake2excel/

# 普通
office.excel.fake2excel(columns=['name', 'company', 'phone_number'],
                        rows=10,
                        path=r'./test_files/50-07-fake2excel/中文-1.xlsx')

这段代码的工作原理极其简单高效：

第一行导入了office库，这是专门用于Python模拟Excel表格的Python工具包，

第二行执行模拟操作，path表示模拟之后的文件的存储路径，这里注意要给生成的模拟文件一个名称，columns表示模拟的数据的列标题有哪些，rows表示模拟出多少行的数据。”

这种用Python模拟Excel表格的数据，不仅能够快速创建结构化数据，还能自动处理Excel的格式兼容性问题。

相比传统的手动操作，这种方式有三个显著优势：

第一是速度快。

原本需要30分钟的工作现在10秒就能完成，效率提升了180倍；

第二是准确性高。

避免了人工操作中的格式错误和数据录入失误；

第三是可扩展性强。

无论是创建10个还是100个Excel文件，代码执行时间几乎没有差别。

更重要的是，这段代码具有极强的实用价值。

你可以根据实际需求修改数据内容、调整工作表名称、设置不同的数据结构，轻松适应各种办公场景。

对于像小张这样的职场人士来说，掌握这个技能意味着从此告别重复性劳动，把更多时间投入到有价值的分析和决策工作中。

03

上面展示的Python创建Excel功能，正是我们《50讲 · Python自动化办公》课程第7讲的核心内容。

这门课程专门为零基础的职场人士设计，旨在用最简单的方式教会大家最实用的Python技能。

我们的课程内容极其丰富且实用导向明确。

从基础环境搭建开始，第1-3讲详细讲解Python和PyCharm的安装使用，确保每个学员都能顺利开始学习之旅。

文档处理模块，涵盖PDF与Word互转、PPT转长图、Word合并等高频办公需求，让你彻底摆脱格式转换的困扰。

Excel自动化部分，不仅包括创建和转换，还有按Sheet拆分、批量合并、内容搜索等进阶功能，帮你成为Excel处理专家。

特别值得一提的是我们的特色功能模块：

微信机器人可以实现自动回复和群发祝福，解放你的社交时间；

批量识别发票并自动保存到Excel，财务工作效率瞬间提升90%；

图片处理功能包括去水印、加水印、批量下载，让设计工作变得轻松简单；

还有文字转语音、汉字转拼音、二维码生成等实用小工具，覆盖办公场景的方方面面。

学完整套课程后，你将掌握50个具体的自动化技能，能够独立解决90%以上的重复性办公任务。

无论是数据处理、文档管理、图片编辑还是系统维护，你都将拥有对应的Python解决方案。

这些技能不仅能显著提升工作效率，还能让你在职场中脱颖而出，成为同事眼中的”技术达人”。

我们提供完整的学习支持体系：

1，高清课程视频确保每个知识点都能看懂学会；

2，完整的课程代码包可以直接下载使用，拿来即用；

3，配套软件和工具一应俱全，免去你到处寻找资源的烦恼；

4，专属答疑社群有专业老师和热心同学随时解答疑问，学习路上不再孤单。

这门课程的就业和工作价值巨大。

在人工智能时代，掌握自动化技能已经成为职场必备素养。

无论你是行政助理、销售人员、财务会计还是项目经理，这些Python技能都能让你的工作质量和效率大幅提升。

许多学员学完后不仅工作效率翻倍，还因为技能突出获得了升职加薪的机会。

写在最后：

所以，你是不是还在为繁琐的办公任务烦恼？

别担心，我们这门超实用的课程——《给小白的50讲·Python自动化办公》恰恰就是为解决这些痛点问题而开发的。

不管你是零基础还是办公小白，都能轻松上手。

用Python搞定数据处理、文件整理，工作效率蹭蹭往上涨！

现在扫描下方海报二维码报名咨询，开启你的高效办公生活吧！：

image.png

[如果你不知道如何入门Python，那这篇文章一定不要错过！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTc5NjA4NQ==&mid=2247502159&idx=1&sn=2055640a3601d937cd54d04a51d0efd3&scene=21#wechat_redirect)

1行代码解放双手：让PDF秒变Word，告别繁琐转换！

告别重复劳动：1行Python代码实现Word转PDF

Python学习 · 读者交流群

相关阅读

程序员晚枫专注AI编程培训，小白看完他的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。

展开全文 >>

告别PPT拼接烦恼，Python让你10秒制作完美长图

14块读者交流群.png

大家好，我是晚枫，用通俗易懂的方式，教小白学python。

01

周末加班的办公室里，小王正对着电脑屏幕发愁。

明天的季度汇报，她需要把一份35页的PPT制作成一张完整的长图发给客户预览。

按照以往的经验，她需要先将PPT导出为35张单独的图片，然后打开Photoshop，一张一张地拼接排列。

光是调整每张图片的位置和间距就要花费2个小时，更别说有时候还会出现图片模糊、尺寸不统一的问题。

“要是哪张图片需要重新调整，我就得重新来一遍…”

小王无奈地叹了口气。

她想起上次为了制作产品介绍长图，从晚上7点忙到了11点，最后因为客户临时要求修改某页内容，又得重新来一遍整个流程。

类似的场景在职场中屡见不鲜：

活动策划需要制作宣传长图、电商运营要做产品详情页、培训师要准备课程大纲展示图…

传统的手工拼接不仅耗时耗力，还容易出错。

每次遇到这种任务，都让人头疼不已。

有没有什么办法能够一键解决这个问题呢？

答案是肯定的，Python就能帮你轻松搞定！

02

使用Python，你只需要几行简洁的代码就能实现PPT到长图的完美转换：

下载命令 pip install python-office 

1
2
3
4
5
import office

office.ppt.ppt2img(input_path=r'./test_files/50-06-ppt2img/ppt-程序员晚枫.pptx',
                   output_path=r'./test_files/50-06-ppt2img/output',
                   merge=True)

第一行导入了office库，这是专门用于PPT转长图的Python工具包，
第二行执行转换操作，input_path表示需要转换的文件的路径，output_path表示转换后的文件需要保存到哪里。

merge参数则代表是否将转换后生成的图片合并成一张长图，merge为True时表示合并成一张长图，merge为False时表示不合并为一张长图。”

怎么样，是不是很简单？
而且整个过程全自动化，无需人工干预。

相比传统方法，Python解决方案的优势显而易见：

1，速度提升90%（从2小时缩短到10秒）

2，质量更稳定（避免手工操作失误）

3，支持批量处理（可同时处理多个文件）

更重要的是，一旦掌握这个技能，你就能举一反三，应用到更多类似场景中。

03

这段代码来自我们《50讲 · Python自动化办公》课程的第6讲”PPT转成1张长图”。

这只是课程中众多实用技能的冰山一角，整套课程为零基础学员精心设计了完整的学习路径。

从基础环境搭建开始，我们提供了详细的Python安装教程（第1讲）、
正版PyCharm开发环境配置（第2讲）以及包管理工具pip的使用方法（第3讲），
确保每位学员都能顺利起步。

在文档处理方面，课程涵盖了职场最常见的需求：PDF与Word互转（第4-5讲）、
Excel操作与数据处理（第7、10、14、20、22讲）、
Word文档批量处理（第24-25讲）、
PPT自动化操作（第6、29-30讲）等。

这些技能能够帮你将日常重复性工作的效率提升数倍。

在智能化办公方面，我们还提供了微信机器人开发（第8、18讲）、
文字转语音（第12讲）、图片处理与水印添加（第16-17、42讲）、
发票批量识别（第15讲）等前沿应用，让你的工作更加智能化。

在系统工具开发方面，课程教你如何将Python代码打包成专业软件（第13讲）、
创建实用小工具如密码生成器（第33讲）、
二维码生成器（第34讲）、
网速测试工具（第49讲）等，让你从使用者变为创造者。

学完这套课程，你将掌握50+个实用的办公自动化技能，能够独立解决工作中90%的重复性任务。

更重要的是，你将建立起自动化思维，能够识别并解决新的效率问题。

我们也提供了完善的配套服务体系：

  1. 配套视频
  2. 配套软件
  3. 配套代码
  4. 长期有效答疑群

许多学员反馈，掌握这些技能后不仅工作效率大幅提升，还在职场中获得了更多的认可和发展机会。

这套课程特别适合零编程基础的职场人士，我们用最通俗易懂的方式讲解每一个知识点，确保你能够学得会、用得上、见效快。

写在最后：

不管你是零基础的小白，想提升工作效率的职场人士，还是对人工智能、自动化办公感兴趣的初学者，亦或是职场管理者，我们精心打造的Python编程课程都适合你！

Python简单易学，应用广泛，能帮你轻松搞定繁琐工作，开启智能办公新时代。

所以，如果你对这门《给小白的50讲 · Python自动化办公》感兴趣，可以扫下方二维码报名咨询。

image.png

[如果你不知道如何入门Python，那这篇文章一定不要错过！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNTc5NjA4NQ==&mid=2247502159&idx=1&sn=2055640a3601d937cd54d04a51d0efd3&scene=21#wechat_redirect)

1行代码解放双手：让PDF秒变Word，告别繁琐转换！

告别重复劳动：1行Python代码实现Word转PDF

Python学习 · 读者交流群

相关阅读

程序员晚枫专注AI编程培训，小白看完他的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。

展开全文 >>

今天凌晨，字节开源 Coze，如何白嫖？

👉 项目官网：https://www.python-office.com/ 👈

👉 本开源项目的交流群 👈

github star gitee star atomgit star

AI编程 AI交流群

深夜开源

开源≠免费
本文配套视频：今天凌晨，字节开源 Coze，如何白嫖？

大家好，这里是程序员晚枫，正在all in AI编程实战。

最近AI圈放的大招太多了，文章都更新不过来了。

本周刚熬夜写完了：开源 Qwen3-Coder 是顶级 AI 阳谋，阿里的野心藏不住了，今天凌晨：Coze又开源了！

开源地址：https://github.com/coze-dev

一、Coze 开源，对字节的战略意义

本次开源了一系列项目，其中两个比较重要的仓库：

  • Coze Studio 一站式 AI Agent 开发工具
    -ttps://github.com/coze-dev/coze-studio
  • Coze Loop 一个面向开发者，专注于 AI Agent 开发与运维的平台级解决方案
    • tps://github.com/coze-dev/cozeloop

首先，Coze Studio 定位为“一站式 AI Agent 开发工具”，提供从开发到部署的完整工具链。

字节跳动通过开源，迅速降低了开发者的使用门槛，目标是成为 Agent 开发领域的“Docker”或“Kubernetes”，抢占标准，构建生态。

其次，开源能让 Coze 在最广阔的开发者社区中接受检验和打磨，加速产品的迭代。字节跳动可以利用全球开发者的智慧，让产品更完善，这比内部闭门造车高效得多。

Coze 的商业版本 HiAgent 提供企业级支持服务，对专业人才不多的公司来说很有吸引力，也能抢占其他竞品的市场份额。

最后，开源 Coze 还有抢占 LLM 云服务市场的考量。未来，卖 LLM 的 token 才是更大的潜力所在，而开源的 Coze 可以吸引更多开发者使用字节跳动的云服务。

image.png

二、Coze 开源协议的使用规范与自由度

开源就可以毫无顾忌的免费使用吗？开源不等于免费！

需要遵循该项目使用的开源协议。

不过Coze 采用的是** Apache 2.0 许可证，这在开源协议里算是比较友好的**。

以下是使用规范和自由度的具体内容：

1. 使用规范

  • 保留版权声明：必须保留原始代码中的版权声明和许可声明。如果对代码进行了修改，要在修改的文件中标明修改的时间和范围。
  • 处理 NOTICE 文件：如果原始代码包含 NOTICE 文件，分发的衍生作品中也必须包含 NOTICE 文件，并保留其中的归属声明。
  • 注意商标使用：Apache 2.0 许可证允许使用开源代码，但未经授权，不得使用原作者或贡献者的商标。

2. 自由度

  • 商业使用：可以将 Coze 用于商业产品中，只要遵循协议要求，如正确标注版权信息。
  • 专利授权：贡献者自动授予用户专利使用权，但开发者需注意不要滥用这些权利。
  • 源代码提供：虽然不要求提供二进制代码的源代码，但如果用户请求，开发者应能够提供。

三、大厂开源 Coze 竞品对比

需要注意的是，Coze 开源后，虽然有 Apache 2.0 的加持，但部分高级功能仍需订阅企业版，社区参与度也相对较低。

目前，大厂开源的 Coze 竞品主要有以下几个：

竞品名称 开源协议 核心功能 开源程度 社区活跃度
Dify Apache 2.0 + MIT 模型兼容性、RAG 引擎、Agent 工作流、企业级功能 完全开源 非常活跃，贡献插件超 200 个
n8n Apache 2.0 可视化拖拽、连接器生态、代码支持、高级功能 社区版开源，企业版闭源 活跃，有超过 400+ 官方和社区贡献的连接器
Coze Apache 2.0 低代码 AI 应用开发、可视化拖拽、连接器生态 开源，但部分高级功能需订阅企业版 官方主导，社区参与度相对较低

从上表可以看出，Dify 和 n8n 在开源程度和社区活跃度上都比 Coze 更胜一筹。Dify 完全开源，社区活跃度高，适合需要深度定制和长期技术积累的开发者。

n8n 虽然企业版闭源，但社区版开源，且功能强大，适合有复杂自动化需求的开发者。不得不说，国内的开源精神，还有待提高！

https://n8n.io

总的来说，Coze 的开源是字节跳动在 AI 领域的重要一步，既符合其战略布局，也为开发者带来了新的机遇。

“开源不是终点，而是新的起点。” —— Linus Torvalds（Linux 之父）。希望 Coze 能在开源的道路上越走越稳！

另外，大家去给小明的小红书👇账号点点赞吧~！我不想努力了，想吃软饭了。

小红书：爱吃火锅的小明

扫一扫，领红包

美团红包

滴滴红包

程序员晚枫专注AI编程培训，小白看完他的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。

展开全文 >>

行业热点，原文链接

👉 项目官网：https://www.python-office.com/ 👈

👉 本开源项目的交流群 👈

github star gitee star atomgit star PyPI Downloads AI编程 AI交流群

加入开源

如果你喜欢以上这些开源项目，欢迎加入我们的开源小组，一起交流学习，一起进步。

加我的微信：python-office，备注：开源

关于项目的介绍：

程序员晚枫专注AI编程培训，小白看完他的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。

展开全文 >>

每天4.5个小目标，Tiktok在海外悄悄赚钱

👉 项目官网：https://www.python-office.com/ 👈

👉 本开源项目的交流群 👈

github star gitee star atomgit star

AI编程 AI交流群

抖音海外版

当国内互联网巨头为增长放缓而在国内厮杀时，字节跳动却在国外悄然开辟了一条一年能赚230亿美元的新航线。

2024年，在地缘政治紧张、多国监管施压的背景下，TikTok（抖音海外版）的全球营收却同比增长42.8%，飙升至230亿美元，换成成人民币来看，相当于每天4.5个小目标

这个曾被川普威胁封禁、被美国国会质询的短视频应用，如今已悄然跻身全球社交应用营收第四位，仅次于Facebook、Instagram和YouTube三大巨头。

不只是在国外，在国内很多人恐怕也不知道：TikTok的母公司是字节跳动吧？

这家公司实在是太低调了！除了TikTok，字节旗下还有今日头条、豆包、飞书等知名产品，每天在为字节默默赚金币。

这就是字节的风格：数字说话，其余免谈。

1、隐秘增长的商业机器

英国权威机构Business of Apps发布的《TikTok应用报告》揭示了一个被外界低估的事实：TikTok已成为全球社交领域的第四大营收巨头。2024年，其收入达到惊人的230亿美元，同比增长42.8%。

这一增长速度令行业观察者侧目。在传统社交平台增长普遍放缓的背景下，TikTok的商业化步伐正在加速。

更令人惊讶的是，TikTok的增长并非依赖单一市场。尽管面临美国政治压力，其在英国、澳大利亚等发达国家市场同样取得突破性进展。

据英国《泰晤士报》报道，TikTok 2024年在英国的收入增长了50%；而澳大利亚市场营收近6.8亿澳元（约4.4亿美元），利润增长两倍。

2、字节跳动的海外支点

对字节跳动整体业务而言，TikTok已成为关键增长引擎。科技媒体The Information报道显示，字节跳动2024年净利润增幅和利润率双双放缓，但以TikTok为主的海外业务却实现了63%的同比增长。

这一增长使海外业务在字节总收入中的占比达到历史性的四分之一。TikTok的出色表现正在改写字节跳动的收入结构。

尽管字节跳动官方对这些数据暂未作出回应，但多个独立报告相互印证了这一趋势。在国内互联网市场趋于饱和的情况下，海外业务已成为字节跳动最强劲的增长点。

全球日活16亿

2024年字节在海外的总营收达到了390 亿美元，放在中国所有出海企业里，直接杀进前三。论增速，63% 的同比涨幅，在千亿级俱乐部里断层第一。

公司 2024 海外营收 海外占比 核心战场 备注
联想 3100+ 亿元 70% 全球 PC、服务器 老大哥，硬件规模碾压
华为 2300+ 亿元 约 27% 欧洲、中东、非洲 制裁阴影下仍守住前三
字节跳动 390 亿美元 ≈ 2855 亿元 25% 北美、东南亚、拉美 63% 增速，算法即货币
小米 1200+ 亿元 45% 印度、欧洲、拉美 手机 + 电视双线
美的 1500+ 亿元 40% 美洲、欧洲、亚洲 家电矩阵
比亚迪 1000+ 亿元 约 20% 欧洲、东盟、南美 新能源车加速出海
海尔智家 1364 亿元 超 50% 北美、欧洲 自主品牌深耕 20 年

再补一刀：如果把 390 亿美元拆开，字节只用 7 年就完成了华为 20 年才达到的海外规模；而小米 13 年、美的 15 年、比亚迪 10 年的全球化进程，在字节面前都变成了“时间的朋友”。

3、双轮驱动的收入结构

TikTok的商业成功源于其精心构建的双引擎模式：广告电商 + AI。

商业化广告对增长的拉动作用显著。随着用户规模扩大和停留时间延长，越来越多的品牌将TikTok视为核心营销阵地。广告收入稳步增长的同时，电商业务则呈现爆发态势。

2024年，TikTok电商商品交易总额（GMV）突破300亿美元大关。其中，东南亚市场成为主要驱动力，该地区消费者对TikTok购物体验表现出高度热情。

在印尼、泰国等国家，TikTok Shop已成为当地电商生态的重要参与者。这种“内容+购物”的无缝融合模式，正在改写全球社交电商的竞争规则。

字节部分产品

除此之外啊，字节还建立了AI 生成式基础设施：豆包大模型 + 火山引擎

  • 豆包 1.5 Pro：128K 上下文，代码/视频/文本三模态统一，推理延迟 18ms；
  • 火山引擎 GPU 利用率 72%（行业平均 35%），靠自研的 PD 分离调度 + 显存池化；
  • 剪映/CapCut 的 AI 抠图、AI 配音，背后都是豆包在跑，用户无感，成本砍半。

还必须强调一下，我最近沉迷的Coze和Tare，也是字节推出的，真的很好用！

4、低调的商业闭环：技术降本 → 成本优势 → 规模碾压

和其它互联网公司喜欢开发布会不同，字节更喜欢直接把技术红利换算成商业语言：

  • TikTok 广告 CPM 26 美元，成本只有 6 美元，毛利 77%；
  • CapCut Pro 7.99 美元/月，2000 万付费用户，毛利率 92%；
  • 直播打赏 20 亿美元，抽成 50%，带宽成本被 H.266 打掉一半。

技术越硬核，账算得越细。不融资、不炒作，靠算法把每一分钱榨到极致。

和昨天咱们分享的阿里一样，在竞争中赚大钱的底气是硬核的技术实力。

相关阅读：开源 Qwen3-Coder 是顶级 AI 阳谋，阿里的野心藏不住了

打开TikTok应用，滑过一段印尼女孩在TikTok Shop带货的短视频，刷到英国创作者制作的精品广告，再看到澳大利亚品牌发起的挑战活动。这些看似普通的用户行为背后，是字节跳动用技术实力在海外市场下的一场大棋。

上一代拼的是“Made in China”，这一代拼的是“Coded by China”。

最后用凯文·凯利那句话收尾：“未来已来，只是分布不均。”在全球化的牌桌上，字节把技术筹码悄悄推到了最值钱的位置。

另外，大家去给小明的小红书👇账号点点赞吧~！我不想努力了，想吃软饭了。

小红书：爱吃火锅的小明

扫一扫，领红包

美团红包

滴滴红包

程序员晚枫专注AI编程培训，小白看完他的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。

展开全文 >>

开源 Qwen3-Coder 是顶级 AI 阳谋，阿里的野心藏不住了

👉 项目官网：https://www.python-office.com/ 👈

👉 本开源项目的交流群 👈

github star gitee star atomgit star

AI编程 AI交流群

Qwen3-Coder

大家好，这里是程序员晚枫，正在all in AI编程实战，最近忙着开发开源项目的同时，也一直在关注开源行业的动态。

昨天阿里免费开源了Qwen3-Coder，在最近大模型越来越贵的趋势下，实在是一个炸裂的消息！

1.模型开源地址：https://huggingface.co/Qwen

2.Qwen Code开源地址：https://github.com/QwenLM/qwen-code

很多朋友好奇，为什么阿里免费把压箱底的技术贡献出来？

01 开源不是慈善，而是一盘大棋

7 月 23 日，阿里把最新一代代码大模型 Qwen3-Coder 连代码带权重全部扔到 GitHub，直接点燃整个开发者社区。

有人算了笔账：同样的 200K 上下文，Claude4 要 1.3 元 / 千 token，Qwen3-Coder 只要 0.4 元，性能还更猛。更夸张的是，它一口气刷新 SWE-Bench、WebArena、BFCL 三大评测的开源纪录，把 GPT-4.1 也甩在身后。

如果你以为这只是“秀肌肉”、”做慈善“，那就小看阿里了。

过去两年，通义千问家族以平均每两个月一次迭代的速度疯狂输出：0.5B 到 110B 全尺寸覆盖，代码、视觉、多模态全任务线拉满，连芯片都自己搭好了含光、倚天、玄铁三驾马车。我也一直在跟踪这方面的动态消息，👇

当别家还在“模型即产品”里打转时，阿里已经把模型做成了水电煤——用开源的方式铺好管线，让所有人都能低成本接入自己的算力与场景。

换句话说，开源不是慈善，而是最凶狠的商业阳谋：先把路修到你家门口，再把收费站建在自己手里。

02 从电商到“云+AI”操作系统的惊险一跃

把时间拨回 2023 年 4 月，通义千问首次亮相，外界还在质疑“阿里能不能做好大模型”。

18 个月后，Qwen 系列全球下载量突破 4 亿，衍生模型 14 万个，直接霸榜 HuggingFace 前十。这背后，是阿里 3800 亿元未来三年的 AI 资本开支，是中国科技公司史上最豪横的单笔技术投入。

为什么敢砸？因为阿里已经想得很清楚：电商、物流、支付曾经是它的护城河，但在 AI 时代，真正的操作系统是“云+AI”。

所有产品接入大模型

云提供算力，AI 提供智能，两者叠加就能像当年的 Windows+Intel 一样定义下一个十年。于是我们看到：

  • 基础设施层：含光芯片 + 倚天 CPU + 玄铁 RISC-V，软硬一体降本增效；
  • 平台层：魔搭社区 + 百炼平台，把模型、工具链、API 打包成即插即用的积木；
  • 应用层：通义灵码生成 30 亿行代码，直接让程序员变身架构师。

阿里不再只是卖货的电商，而是想成为所有企业数字化转型的底座。

就像微软用 Windows 捆绑了 PC 时代，阿里正在用 Qwen 捆绑 AI 时代。

03 当“开源霸权”照进现实

斯坦福 2025 AI 指数报告显示，中美大模型性能差距已从 8% 缩小到 1.7%，最大功臣就是阿里和其它厂商 的开源军备竞赛。但阿里的野心不止于技术领先，它要的是生态霸权。

你用过几个？

想象一下：当创业公司都用 Qwen3-Coder 做开发，当 90% 的银行、车企、手机厂商都把通义千问接入业务系统，当高校教材里的示例代码默认 import qwen，阿里就拥有了 AI 时代的“安卓生态”。

届时，闭源模型再强，也难免陷入今天 Windows 与 Linux 的尴尬——不是技术不够好，而是世界已经被开源惯坏。

更微妙的是，阿里把最锋利的矛（模型）免费递给开发者，却把最坚固的盾（云+芯片）握在自己手里。

你可以免费用 Qwen，但如果想要更低的延迟、更高的并发、更稳的 SLA，最终还是会乖乖回到阿里云的怀抱。

开源与商业，在这里完成了一次漂亮的左右互搏。

所以，别再问阿里为什么如此激进地开源。

当一家企业愿意用四年时间把电商做成基础设施，再用两年时间把 AI 做成空气，它的野心早已不是市值，而是定义下一次产业周期的规则。

正如吴泳铭在内部信里说的：“我们要做 AI 时代的国家电网。”

现在，电网已经通电，灯正在一盏盏亮起来。

大家在学习课程中有任何问题，欢迎+微信和我交流👉我的联系方式：微信、读者群、1对1、福利

扫一扫，领红包

美团红包

程序员晚枫专注AI编程培训，小白看完他的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。

展开全文 >>

文件操作和io流

01-前言

文件管理是我们平时接触到的最核心的功能,这节课我们主要讲下文件的相关操作和文件流

02-上节思考题解答

03-文件操作

基本文件操作
基本文件夹操作

04-io流介绍和处理

文件操作以及io流

05-思考题

使用文件流创建和拷贝大文件1GB

可以对比使用io流和不使用查看效果

相关阅读

程序员晚枫专注AI编程培训，小白看完他的教程《30讲 · AI编程训练营》就能上手做AI项目。

展开全文 >>

本站总访问量次

tag:

    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

      jsonContent:
    meta: false
    pages: false
    posts:
      title: true
      date: true
      path: true
      text: false
      raw: false
      content: false
      slug: false
      updated: false
      comments: false
      link: false
      permalink: false
      excerpt: false
      categories: false
      tags: true

编程博主，全网粉丝30w+，开源项目：python-office，我的微信：python-office