遥遥领先！国内已经发布了200多个大模型

中国大模型列表 Awesome LLMs In China

中国大模型大全，全面收集有明确来源的大模型情况，包括机构、来源信息和分类等，随时更新。

大模型列表

序号 公司 大模型 省市 类别 官网 说明
1 百度 文心一言 北京 通用 ✔ 有APP
2 智谱华章 清言 北京 通用 ✔ 有APP，开源模型ChatGLM3-6B, ChatGLM-6B和ChatGLM2-6B
3 百川智能 百川 北京 通用 ✔ 开源小模型baichuan-7B和Baichuan-13B，baichuan-2
4 阿里云 通义千问 浙江杭州 通用 ✔ 开源模型Qwen-1.8B,7B,14B,72B、Qwen-VL和Qwen-Audio
5 上海人工智能实验室 书生 上海 通用 ✔ 开源模型书生·浦语-7B,20B
6 达观数据 曹植 上海 工业 ✔ 试用需账号
7 深度求索 Deepseek Coder 浙江杭州 代码 ✔
8 科大讯飞 星火 安徽合肥 通用 ✔ 有APP
9 春田知韵（抖音） 豆包 北京 通用 ✔ 开源多模态7B模型BuboGPT，豆包是云雀的聊天机器人
10 中国科学院自动化研究所 紫东·太初 北京 通用 ✔ 紫东太初2.0号称100B参数，全模态
11 商汤科技 商量 上海 通用 ✔
12 华为 盘古,盘古气象,盘古-Σ 广东深圳 工业 ✔ 华为+鹏城,华为云盘古
13 复旦大学 MOSS 上海 科研 ✔ 试用需账号
14 智源人工智能研究院 悟道·天鹰,悟道·EMU 北京 通用 ✔ 悟道3.0,视界视觉，AQUILA天鹰座，Aquila-7B,AquilaChat-7B,AquilaCode-7B-NV,AquilaCode-7B-TS,HuggingFace,EMU基于LLaMA
15 浙江大学&OpenKG KnowLM 浙江杭州 通用 ✔ 基于LLaMA和LLaMA2的知识增强的开源语言大模型
16 面壁智能 CPM,CPM-Bee 北京 通用 ✔ 面壁智能,CPM-Bee-10B,OpenBMB
17 元象科技 XVERSE-7B, XVERSE-13B, XVERSE-65B 广东深圳 通用 ✔
18 腾讯 混元 广东深圳 通用 ✔
19 云知声 山海 北京 医学 ✔
20 东北大学 TechGPT-2.0, TechGPT 辽宁沈阳 科研 ✔ TechGPT->BELLE->LLaMA，图谱构建和阅读理解问答
21 IDEA研究院 封神榜MindBot,ziya-coding 广东深圳 通用 ✔ 姜子牙系列模型 ,ziya-coding代码大模型
22 零一万物 Yi 北京 通用 ✔ 6B和34B开源模型
23 360 智脑,一见 北京 通用 ✔
24 VIVO BlueLM 广东东莞 通用 ✔ 开源7B模型
25 浪潮信息 源2.0 山东济南 通用 ✔ 源1.0，源2.0包含2B，51B和102B的开源大模型
26 北京大学信息工程学院 ChatLaw 北京 法律 ✔ ChatLaw-13B基于Ziya-LLaMA-13B-v1->LLaMA,ChatLaw-33B基于Anima33B->Guanaco->LLaMA
27 中国科学院计算技术研究所 百聆 北京 科研 ✔ 基于 LLaMA，权重Diff下载7B和13B,demo
28 好未来 MathGPT 北京 教育 ✔ 学而思
29 晓多科技+国家超算成都中心 晓模型XPT 四川成都 客服 ✔ 试用申请
30 昆仑万维 天工Skywork 北京 通用 ✔ 开源且可商用，无需单独申请，Skywork是由昆仑万维集团·天工团队开发的一系列大型模型，本次开源的模型有Skywork-13B-Base模型、Skywork-13B-Chat模型、Skywork-13B-Math模型和Skywork-13B-MM模型
31 中国科学院成都计算机应用研究所 聚宝盆 四川成都 金融 ✔ 基于LLaMA的金融大模型
32 华南理工大学未来技术学院 灵心 广东广州 医学 ✔ 心理健康大模型灵心SoulChat
33 虎博科技 TigerBot 上海 金融 ✔ 基于BLOOM
34 度小满 轩辕 北京 金融 ✔ 基于BLOOM
35 北京交通大学 致远 北京 交通运输 ✔ TransGPT・致远，基于LLaMA-7B
36 恒生电子 LightGPT 浙江杭州 金融 ✔ 与浙大合作的NL2SQL
37 哈尔滨工业大学 本草 黑龙江哈尔滨 医疗 ✔ 本草基于LLaMA；另有基于 ChatGLM 的Med-ChatGLM
38 左手医生 左医GPT 北京 医学 ✔ 医疗，试用需Key
39 上海科技大学 DoctorGLM 上海 医学 ✔ 医学大模型，论文
40 华东师范大学 EduChat 上海 教育 ✔ 基于Baichuan-13B的教学教育大模型
41 艾写科技 Anima 浙江杭州 营销 ✔ 基于Guanaco->基于LLaMA，使用QLoRA
42 澳门理工大学 XrayGLM,IvyGPT 澳门 医疗 ✔ IvyGPT基于ChatGLM2，XrayGLM基于VisualGLM-6B
43 北京语言大学 桃李 北京 教育 ✔ 基于LLaMA,北语+清华+东北、北京交大
44 贝壳 BELLE 北京 垂直 ✔ 基于BLOOMZ或LLaMA的多个模型
45 稀宇科技 ABAB 上海 通用 ✔ GLOW虚拟社交,MiniMax，备案名是应事
46 北京大学信息工程学院 Chat-UniVi 北京 科研 ✔ 基于Vicuna(7B,13B)->Llama-2
47 港中文深圳 华佗，凤凰 广东深圳 医学 ✔ 香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院，医学,Demo,华佗和凤凰都基于BLOOMZ
48 香港科技大学 罗宾Robin 香港 科研 ✔ 基于LLaMA,港科大开源LMFlow
49 网易有道 子曰 北京 教育 ✔ 推荐有道速读,读论文的利器
50 智媒开源研究院 智媒 广东深圳 媒体 ✔ 基于LLaMA，面向自媒体
51 元语智能 ChatYuan 浙江杭州 通用 ✔
52 蚂蚁集团 贞仪 浙江杭州 金融 ✘
53 硅基智能 炎帝 江苏南京 文旅 ✘
54 西湖心辰 西湖 浙江杭州 科研 ✔
55 国家超级计算天津中心 天河天元 天津 通用 ✘
56 星环科技 无涯、求索 上海 金融 ✘ 无涯——金融；求索——大数据分析
57 清博智能 先问 北京 农业 ✘ 基于结构化数据
58 智子引擎 元乘象 江苏南京 客服 ✔
59 拓世科技 拓世 江西南昌 金融 ✘
60 中科闻歌 雅意2.0 北京 通用 ✔ 雅意2.0：参数30B，240TB多源基础数据，2.65T词元, 雅意基于 LLaMA-2-7B
61 上海交通大学 白玉兰 上海 科学 ✔ Demo，GeoLLaMA，基于LLaMA，HuggingFace
62 第四范式 式说 北京 客服 ✔
63 拓尔思 拓天 北京 媒体 ✘ TRSGPT
64 出门问问 序列猴子 北京 营销 ✔
65 数说故事 SocialGPT 广东广州 社交 ✘
66 云从科技 从容 广东广州 政务 ✔
67 创业黑马 天启 北京 创投 ✘ 创业黑马与360合作,科创服务行业
68 哈尔滨工业大学 活字 黑龙江哈尔滨 通用 ✔ 基于BLOOM-7B进行 SFT（1.0）和RLHF（2.0）的模型，RLHF数据集
69 北京大学知识计算实验室 CodeShell 北京 代码 ✔ CodeShell是北京大学知识计算实验室联合四川天府银行AI团队研发的多语言代码大模型基座
70 浙江大学 启真 浙江杭州 医学 ✔ QiZhen-CaMA-13B基于KnowLM，QiZhen-ChatGLM-6B，QiZhen-Chinese-LLaMA-7B，数据集1，数据集2
71 浙江大学 TableGPT 浙江杭州 科研 ✔ 无代码没公开模型权重
72 浙江大学 智海-录问 浙江杭州 司法 ✔ 基于Baichuan-7B的智海-录问(wisdomInterrogatory)是由浙江大学、阿里巴巴达摩院以及华院计算三家单位共同设计研发的法律大模型
73 浙江大学 智海-三乐 浙江杭州 教育 ✔ 基于Qwen-7B的智海-三乐是由浙江大学与高等教育出版社联合阿里云计算有限公司、华院计算等单位共同设计研发的教育大模型
74 文因互联 文因 安徽合肥 金融 ✘ 金融大模型
75 深思考人工智能 Dongni 北京 媒体 ✔
76 医疗算网 Uni-talk 上海 医学 ✘ 上海联通+华山医院+上海超算中心+华为
77 澜舟科技 孟子 北京 金融 ✔
78 中山大学 流萤系列 广东广州 通用 ✔ 微调了多个模型，如firefly-mixtral-8x7b、firefly-baichuan2-13b、Firefly-LLaMA2-Chinese等
79 香港中文大学 PointLLM 香港 通用 ✔ 港中文+上海AI实验室+浙大
80 清华大学 NowcastNet 北京 科研 ✔ 气象,临近预报大模型
81 鹏城实验室 鹏城·脑海 广东深圳 科研 ✘ Peng Cheng Mind
82 清华大学 LexiLaw 北京 司法 ✔ 基于ChatGLM-6B微调
83 智臻智能 华藏 上海 客服 ✘ 小i机器人
84 南京农业大学 荀子 江苏南京 文旅 ✔ 中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究，基于QWen-7B，开源
85 山东大学 夫子•明察 山东济南 司法 ✔ 山东大学+浪潮云+中国政法大学，基于ChatGLM，无监督司法语料（各类判决文书、法律法规等）与有监督司法微调数据（包括法律问答、类案检索）训练而成
86 数慧时空 长城 北京 地球科学 ✘ 自然资源，遥感
87 台智云 福尔摩斯FFM 台湾 工业 ✔ 华硕子公司
88 知乎 知海图 北京 媒体 ✘ 知乎和面壁科技合作
89 网易伏羲 玉言 广东广州 通用 ✘
90 清睿智能 ArynGPT 江苏苏州 教育 ✘
91 微盟 WAI 上海 商业 ✔
92 大连理工大学信息检索研究室 太令 辽宁大连 司法 ✔ 基于Qwen-7B
93 奇点智源 天工智力 北京 通用 ✔ 瑶光和天枢
94 京东 言犀 北京 商业 ✘
95 云起无垠 SecGPT 北京 信息安全 ✔ 基于的Baichuan-13B网络安全大模型，数据集
96 思必驰 DFM-2 江苏苏州 工业 ✘
97 中国科学院计算机网络信息中心 MatChat 北京 材料 ✔ 基于LLaMA，论文MatChat: A Large Language Model and Application Service Platform for Materials Science
98 北京交通大学计算机与信息技术学院 TCMLLM 北京 医疗 ✔ 基于ChatGLM-6B微调的中医药大模型
99 蚂蚁集团 TestGPT-7B 浙江杭州 运维 ✔ 基于CodeLlama-7B测试域大模型，多语言测试用例生成、测试用例Assert补全
100 华南理工大学未来技术学院 扁鹊 广东广州 医疗 ✔ 扁鹊-1.0（BianQue-1.0）基于ChatYuan-large-v2，扁鹊-2.0（BianQue-2.0）基于ChatGLM-6B
101 麒麟合盛 天燕AiLMe 北京 运维 ✔
102 智象未来 智象 北京 科研 ✘ 视觉多模态生成式大模型
103 乐言科技 乐言 上海 客服 ✘
104 沪渝人工智能研究院 兆言 重庆 科研 ✘ 也称：上海交通大学重庆人工智能研究院
105 中央广播电视总台 央视听 北京 媒体 ✘ 央视听媒体大模型CMG Media GPT
106 超对称技术公司 乾元 北京 金融 ✔
107 蜜度 文修 上海 媒体 ✘ 智能校对
108 中国电子云 星智 湖北武汉 政务 ✘ 政务大模型
109 浙江大学 PromptProtein 浙江杭州 科研 ✔
110 东北大学数据挖掘实验室 PICA 辽宁沈阳 医疗 ✔ 基于ChatGLM2-6B的情感大模型
111 携程 问道 上海 文旅 ✘ 旅游行业大模型
112 实在智能 塔斯 浙江杭州 客服 ✘ TARS
113 瑞泊 VIDYA 北京 工业 ✔
114 有连云 麒麟 上海 金融 ✘
115 维智科技 CityGPT 上海 公共服务 ✘ 城市大模型
116 用友 YonGPT 北京 企业服务 ✘
117 天云数据 Elpis 北京 金融 ✘ 证券法律法规
118 孩子王 KidsGPT 江苏南京 教育 ✘
119 佳都科技 佳都知行 广东广州 交通运输 ✘ 交通领域
120 今立方 12333 福建厦门 政务 ✘ 人社领域
121 阳光保险集团 正言 广东深圳 金融 ✘
122 中科创达 魔方Rubik 北京 工业 ✘
123 聆心智能 CharacterGLM 北京 游戏 ✘
124 大经中医 岐黄问道 江苏南京 医疗 ✘
125 蒙牛 MENGNIU.GPT 内蒙古呼和浩特 食品 ✘
126 快商通 汉朝 福建厦门 营销 ✘
127 众合科技 UniChat 浙江杭州 交通运输 ✘
128 金蝶 苍穹 广东深圳 企业服务 ✘
129 华东理工大学X-D Lab 漫谈 上海 医疗 ✔ MindChat(漫谈): 心理大模型，基于QWen-7B
130 华东理工大学X-D Lab 孙思邈 上海 医疗 ✔ 基于baichuan-7B
131 小米 MiLM-6B 北京 商业 ✘
132 长虹 长虹超脑，云帆 四川绵阳 媒体 ✘
133 开普云 开悟 广东东莞 政务 ✔
134 赛灵力科技 达尔文 广东广州 医学 ✘ 赛灵力,清华珠三角研究院,赛业生物,大湾区科技创新服务中心
135 航旅纵横 千穰大模型 北京 民航 ✘ 航旅纵横APP上需要PLUS会员才能使用
136 奇安信 Q-GPT 北京 信息安全 ✘
137 车之谷 叆谷 山东青岛 汽车 ✘ 汽车后服务加油站场景
138 索贝时代 明眸 四川成都 媒体 ✘
139 华东师范大学心理健康与危机干预重点实验室 EmoGPT 上海 医疗 ✘ EmoGPT是上海市心理健康与危机干预重点实验室与镜象科技公司合作完成
140 南方科技大学 SUS-Chat-34B 广东广州 通用 ✔ 基于Yi-34B，使用1.4B token的高质量复杂指令数据微调
141 复旦DISC DISC-FinLLM 上海 金融 ✔ 基于Baichuan-13B-Chat
142 蚂蚁集团 DevOps-Model 浙江杭州 运维 ✔ 基于Qwen的中文开发运维大模型（7B，14B）
143 中国科学技术大学 ChiMed-GPT 安徽合肥 医疗 ✔ 基于 Ziya-v2 的中文医疗大型语言模型
144 创业邦 BangChat 北京 创投 ✘ 产业、企业和投资行业
145 新华三H3C 百业灵犀 浙江杭州 工业 ✘
146 作业帮 银河 广东广州 教育 ✘ 极目未来
147 企查查 知彼阿尔法 江苏苏州 商业 ✘
148 绿盟 风云卫 北京 网络安全 ✘ NSFGPT
149 江苏欧软 WISE 江苏苏州 工业 ✘ WISE工业大模型
150 创新奇智 奇智孔明 山东青岛 工业 ✘ 工业大模型AInno-15B，ChatRobot，ChatBI，ChatDoc
151 大汉软件 星汉 江苏南京 政务 ✘ “星汉”Galaxy大模型
152 零点有数 零点楷模 北京 政务 ✘
153 国农生猪大数据中心 PIGGPT 重庆 农业 ✘
154 微脉 CareGPT 浙江杭州 医疗 ✘
155 吉大正元 昆仑 吉林长春 信息安全 ✘
156 武汉大学 CheeseChat 湖北武汉 教育 ✘ 内测招募，仅限武汉大学在校师生申请
157 方正电子 魔方 北京 媒体 ✘ 聚焦媒体市场需求
158 似然实验室 TraderGPT 广东广州 金融 ✘ 金融持仓分析大模型
159 网易智企 商河 广东广州 客服 ✘ 客服领域行业大模型
160 深圳供电局 祝融2.0 广东深圳 电力 ✘ 电力行业首个多模态预训练大模型
161 万兴科技 天幕 西藏拉萨 媒体 ✘ 以视频创意应用为核心
162 惟远智能 千机百智 广东深圳 客服 ✘
163 兔展智能 兔灵 广东深圳 营销 ✘
164 中国科学技术大学 UniDoc 安徽合肥 通用 ✘ 中科大&字节,统一的文字-图像理解大模型
165 钢谷网 谷蚁 陕西西安 电商 ✘ 钢铁行业电商
166 浪潮海岳 inGPT 山东济南 企业服务 ​✘
167 木卫四科技 蝴蝶 北京 汽车 ✘
168 汇通达网络 汇通达 江苏南京 企业服务 ✘ 下沉市场零售行业企业客户的交易和服务的互联网平台,农村电商服务
169 九章云极 元识 北京 企业服务 ✘ 基于生成式AI能力打造各行业企业级应用
170 汉王 天地 北京 法律 ✘
171 南京审计大学 审元 江苏南京 审计 ✘
172 天翼云 慧泽 北京 政务 ✘ “慧泽”依托国云智算底座、在贵阳市人民政府政务场景和数据支持下推出的首个天翼云行业大模型
173 北京大学行为与空间智能实验室 PlanGPT 北京 城市规划 ✘
174 吉林大学 棱镜 吉林长春 通用 ✘
175 慧安股份 蜂巢知元 北京 工业 ✘
176 VIVO 蓝心 广东东莞 消费电子 ✘
177 元年科技 方舟GPT 北京 企业服务 ✘
178 电科数字 智弈 上海 水利 ✘
179 云天励飞 天书 广东深圳 政务 ✘
180 北京理工大学东南信息技术研究院 明德 福建莆田 通用 ✘ MindLLM
181 恩博科技 林海思绪 江苏南京 林业 ✘ 南京恩博科技、中国林业科学研究院资源信息研究所、东北林业大学、南京林业大学联合发布了“多模态、行业级应用增强大模型——林海思绪大模型1.0”
182 亿嘉和 YJH-LM 江苏南京 消费电子 ✘ YJH-LM技术已在商用清洁机器人上完成功能测试
183 大华股份 星汉 浙江杭州 城市治理 ✘ 以视觉为核心，融合多模态能力，构建面向行业的大模型
184 福建医科大学孟超肝胆医院 孟超 福建福州 医疗 ✘ 面向肝病和肝癌的医疗大模型
185 中文在线 中文逍遥 北京 文旅 ✘ 小说创作
186 CCAI宁波中心 iChainGPT 浙江宁波 企业服务 ✘ 产业链大模型iChainGPT
187 光启慧语 光语 上海 医疗 ✘ 光启慧语正式发布了与复旦大学附属中山医院（以下简称 “ 中山医院 “）联合开发的多模态医疗大模型
188 安恒信息 恒脑 浙江杭州 信息安全 ✘ 恒脑安全大模型具备恶意代码检测、威胁情报分析、自动化安全编排响应和安全教育等能力
189 容联云 赤兔 北京 客服 ✘ 客服，营销
190 华中科技大学 Monkey 湖北武汉 通用 ✔ 多模态，开源
191 美亚柏科 天擎 福建厦门 安全 ✘ 公共安全
192 瑞金医学 RJH 上海 医疗 ✘ RJH-Base基座大模型、RJH-Med应用大模型，以及多模态大模型
192 海通证券 泛海言道 上海 金融 ✘
193 马上消费 天镜 重庆 金融 ✘ 零售金融
194 海尔 HomeGPT 山东青岛 智能家居 ✘
195 招商轮船 ShippingGPT 广东深圳 航运 ✘
196 厦门大学 南强·慧眼 福建厦门 航运 ✘
197 康亲控股 保生·妙算 福建厦门 医疗 ✘
198 九思软件 智联 北京 企业服务 ✘
199 丽阳神州 丽阳神州 山东济南 家政 ✘
200 香港科技大学 InvestLM 香港 金融 ✔ 基于LLaMA-65B
201 华东师范大学化学与分子工程学院 ChemGPT 上海 科研 ✘
202 百度 灵医Bot 北京 医疗 ✔ 基于文心一言
203 上海市人工智能实验室 浦医 上海 医疗 ✔
204 上海交通大学 K2 上海 地球科学 ✔ Demo，GeoLLaMA，基于LLaMA，HuggingFace
205 金睛云华 CyberGPT 辽宁沈阳 企业服务 ✘
206 中国煤科西安研究院 GeoGPT 陕西西安 矿业 ✘
207 医渡科技 医渡 北京 医疗 ✘
208 云问科技 云中问道 江苏南京 营销 ✘ 与西安未来AI计算中心联合发布
209 天壤智能 小白 上海 通用 ✘
210 理想科技 大道Dao 北京 运维 ✘ 运维大模型
211 中国联通 鸿湖 北京 通信 ✘
212 中国移动 九天,九天•众擎 北京 通信 ✘ 九天•众擎基座大模型
213 中国电信 TeleChat,启明 北京 通信 ✘ “启明”网络大模型
214 慧言科技+天津大学 海河·谛听 天津 科研 ✘
215 电科太极 小可 北京 政务 ✘ 党政企行业应用
215 联汇科技 欧姆 浙江杭州 通用 ✔ OmModel欧姆多模态（视觉语言）大模型
216 电信智科 星河 北京 通信 ✘ 通用视觉，中国电信
217 追一科技 博文Bowen 广东深圳 客服 ✘
218 二元工业 妆舟 江苏苏州 日化 ✘ 回答化妆、护肤和服饰搭配等问题，日化行业从业人员提供从产品开发、行业服务到品牌建设等指导
219 白海科技 白聚易 北京 营销 ✘ 营销传播专家多模态预训练模型IMC-GPT（白聚易）
220 中国农业银行 小数ChatABC 北京 金融 ✘
221 循环智能 盘古 北京 客服 ✔ 循环智能,清华大学,华为
222 医联科技 medGPT 四川成都 医学 ✘
223 印象笔记 大象GPT 北京 媒体 ✘
224 理想汽车 MindGPT 北京 工业 ✘
225 上海交通大学人工智能研究院 BAI-Law-13B 上海 司法 ✘ 白玉兰系列
226 上海交通大学人工智能研究院 BAI-Chem 2.0 上海 科研 ✘ 白玉兰系列
227 腾讯 ChartLlama 广东深圳 科研 ✔ 图表理解和生成任务的多模态大型语言模型
228 哈尔滨工业大学（深圳） 九天 广东深圳 科研 ✔ 九天JiuTian-LION的多模态大语言模型
229 阅文集团 妙笔 上海 文旅 ✘ 网文大模型
230 中工互联 智工 北京 工业 ✘ 与复旦NLP实验室联合，工业领域
231 智慧眼 砭石 湖南长沙 医学 ✘ 医疗领域
232 宇视科技 梧桐 浙江杭州 运维 ✘ AIoT行业
233 红棉小冰 红棉小冰 北京 通用 ✘ 原微软小冰
234 北京信工博特智能 BotGPT 北京 政务 ✘
235 秘塔科技 MetaLLM 上海 司法 ✘ 秘塔写作猫产品
236 月之暗面 Moonshot 北京 通用 Moonshot AI “长文本”大模型 支持20万字输入
237 中兴通讯 星云 广东深圳 代码 ✘
238 万翼科技 卓灵 广东深圳 建筑 ✘ 万科子公司
239 西北工业大学 秦岭·翱翔 陕西西安 工业 ✘ 流体力学大模型,湍流+流场
240 北京航空航天大学智能交通技术与系统实验室 TrafficGPT 北京 交通运输 ✘
241 格创东智 章鱼智脑 广东广州 工业制造 ✘ 工业智能大模型引擎底座——章鱼智脑OctopusGPT
242 浙江大学 智海-金磐 浙江杭州 金融 ✘
243 中国农业大学 神农 北京 农业 ✘
244 山西大学、山西农业大学 后稷 太原 农业 ✘

国外大模型

公司 大模型 说明
OpenAI ChatGPT ChatGPT-4支持Plugins，Code Interpreter
微软 Bing Chat 搜索增强，有三种模式
Google PaLM2,Bard,Gemini多模态大模型 Gemini技术报告：英文版,中文版Part1、Part2、Part3
Anthropic Claude Claude 2,支持读入pdf、txt、csv等文件进行分析、总结和问答等
Meta LLaMA,LLaMA-2, CodeLLaMA 最强开源开放大模型，月活用户小于7亿的组织和个人可随意商用
Stability AI StableLM
Amazon Titan
Bloomberg BloombergGPT
MosaicML MPT
Intel Aurora genAI
UC Berkeley, Microsoft Research Gorilla
inflection.ai Inflection-1
xAI Grōk 从OpenAI 到xAI
cohere Cohere
Scale AI Scale
character ai Character
Colossal-AI ColossalChat
Nvidia ChipNeMo

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5年以来，最失败的1套课程，留言免费送

大家好，这里是程序员晚枫，今天给大家说一说今年上半年发布的一套失败的课程，也是我自媒体5年以来最失败的一套课程。

今天尤其想重点说一说为什么这么失败？

开始说之前先给大家说一下，这套48元的课因为过于失败，所以我也不打算卖了。所有买过我任意课程或者没买过我的课程但是关注我6个月以上的朋友，本文留言区写个走心的留言，我就直接送给你。

说说为什么出这套课

干了5年博主，发过很多类型的文章和视频：转行程序员的经验、行业分析、生活vlog、个人思考、技术教程、副业指南等。

目前只有2个方向带来了流量：转行程序员的经验（程序员晚枫）和技术教程（Python自动化办公社区），括号里是这2个方向分别对应的B站账号。

而其中技术教程是带来流量最多的，如账号名展示的，教程主要是关于Python自动化办公。

在2019年以前就有人制作这方面的教程，我做的只是把他们收集起来，汇总成一个账号里面的内容。

这方面的内容有：Excel/Word/PPT/PDF自动化、爬虫、邮件自动化、OCR、机器人等应用课程，外加一个Python基础。

目前我已经发布的有：

邮件是所有课程计划里的一部分，但我没想到这么失败。

为什么失败？

所有的课程我都有一个统一的定位：给非程序员的Python入门课程。

不只是入门，而且希望业余学习者能尽快用上，毕竟大家学习Python不是为了成为Python专家。

哪怕是复杂的机器人，我的课程里也是用1行代码进行使用，而不是讲解复杂的技术原理。

这套邮件自动化的课程也是如此，所以在这个前提下，一套课程失败的原因只有2个：

  • 没有这方面的实际需要；
  • 有这方面的需要，但已经被已有的软件解决了。

邮件自动化这方面，我觉得是两者兼有。你觉得呢？

接下来的课程更新计划

所以为了以后不再做这么失败的课程，在制作新的课程之前，一定要更仔细的调研用户需求。

在上次的文章里做了个投票：你想看什么课程的更新？

根据这次投票，我列了一个课程更新计划：

  • Excel + Python自动化
  • 1行代码调用大模型
  • Python基础
  • 用Python写一个exe软件
  • Word/PPT/PDF + Python自动化

不想说什么原创课程不容易，大家多多点赞这种话，我更想说如果哪套课程真的对你有帮助，希望你能在留言区告诉我~

毕竟做课程的初心是为了帮助大家掌握这门技术，然后获得一些合理的收益（自认为我常常不过百的课程价格一直都很良心），而不是通过卖人设割韭菜的。

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遥遥领先！国内已经发布了200多个大模型

这个周末我发现了一个惊掉下巴的项目：【中国大模型列表】，一共有接近300个大模型，鼠标划了3圈都没拉到底。

以后别再说国内的大模型水平不行了，至少在追热点这方面，国内的水平遥遥领先。

如需获取这份大模型的列表，请在下列公众号的后台发送命令：大模型列表，即可24小时自动领取~

  • 公众号：Python自动化办公社区

我看了一下，这些大模型有互联网公司发布的，也有金融公司发布的，甚至还有化妆品公司发布的。

下面是这些大模型的列表，大家细品。

交流群

读者福利

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5年写了1000多篇文章以后，我不想再制造垃圾了

作为一个编程博主，为什么最近我却在更新一些与编程无关的自媒体文章？

是因为我已经开始讨厌自己输出的东西了，包括编程内容。

为什么一直干自媒体

我是2017年从微博开始玩自媒体的，刚开始创作的是法律类账号，后来因为转行程序员，所以从2018年开始分享自己的学习笔记开始，创建了编程类公众号：Python自动化办公社区，并且一直更新到今天。

公众号：Python自动化办公社区

为什么一直不停地写文章、录视频呢？

最开始是为了兴趣爱好，也是为了记录下自己的经历，虽然也有赚钱的梦想但当时因为太过于遥不可及，所以赚钱没敢出现在我的目标清单里。只是一味的学习和输出。

后来因为幸运，突然有了流量，也突然赚到了超过我预期的钱。所以对自媒体的期待越来越多，投入越来越大。

到现在自媒体收入已经成为我收入的一个重要组成部分，在这个基础上我又给自己和身边的人追加了一些看起来超出我能力的欲望，所以不论我每天有多少事情，我都要打开电脑更新一下自媒体。哪怕发几句垃圾话。

谎话说多了，自己都信了

但垃圾终归是垃圾，垃圾话说多了自己也恶心。

刚开始做自媒体的时候，我想的是怎么把一个知识点写明白、怎么把视频录制的更清楚。现在打开电脑，我满脑子都是怎么涨粉、怎么变现、怎么闭环。

做自媒体远离了优质内容，也就等于远离了流量和活下去的意义。

当初涨粉、变现，全是因为我输出的东西大家能看下去，对别人真的有用；现在满篇废话的文章，已经没有存在的意义了，怎么可能继续涨粉和变现呢？

重新介绍一下自己

心虚的人喜欢吹嘘自己来掩饰内心的恐惧。

其实我总是写垃圾内容，用一些套路来涨粉和变现，有一个重要的原因是我从心底觉得：如果我努力制作出来的东西最后被证明是垃圾，那不如一开始就不做。

既然结局都是失败，不如从一开始就不要努力。在现实生活中，我也因为这种心态放弃了一些事情，让我现在想起来还很遗憾。

但认真翻一下我这几年的文章和视频，也不得不承认一个事实：我没有那么差。

原创视频在多个平台都有过10w+播放，文章也维持在同级别技术账号的平均阅读水平，再加上几乎每天都不停止的读者咨询。说明我还是输出了一些有价值的内容。

我见过很多博主的账号更新戛然而止，但我没打算放弃。

所以既然自媒体还要继续干下去，那就重新介绍一下我和我的账号们吧：

我是程序员晚枫，目前有2个自媒体系列账号：Python自动化办公社区（图文和视频教程）和程序员晚枫（短视频）。专注于分享Python知识和程序员工作心得，可以提供Python入门级别的视频教程和1对1转行程序员的规划。如果你对以上内容感兴趣，欢迎在任一平台搜索我的账号关注我，也欢迎直接找我聊聊。👇

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普通人转行程序员，最大的困难是什么？

大家好，这里是法学院毕业的程序员晚枫，小红书也叫这个名字。

这个月又1对1沟通了几位想转行程序员的朋友，我发现外行想转行程序员，最大的困惑不在于学不会，而在于不知道方向。

准备放手一搏后却发现四周都是迷雾，有劲没处使的感觉，让大家迟迟没有踏出第一步。

这种问题怎么解决呢？今天通过我最近遇到的一个类似问题，我们一起来聊一聊~

讲一件自己的事

我最近也有一件苦恼的事情：我的自媒体赚不到钱。

现在我有一个13w+粉丝的B站账号：Python自动化办公社区，我利用一切休息时间去更新这个账号，希望在不割韭菜的情况下从这个账号里有一些收获，例如：卖一些技术课程、接一些培训机构、软件公司的广告，从结果来看我做的很失败。

我也想找到一些出路，既能做出好的视频/文章，又能赚到合理的报酬，我试了很多方法：找人替我做、自己录制短视频（B站小号：程序员晚枫）、在其它平台开账号，等等。

而且探索了2、3年，还是不到明显的效果，我心里也挺绝望的。因为我发现，对于一个外行来说，找不到一个适合自己的方向，光靠努力在一个新的行业里成功异常艰难。即使你非常努力，但方向错了也会做大量的无用功。

后来误打误撞的我参加了一些自媒体人的组织/活动，通过和有经验的人沟通，我才发现了自己的问题，并且在大佬的指点下找到了适合自己的方法。

现在我开通的抖音账号：程序员晚枫，已经开始通过带货赚钱了。

回到正题

想转行程序员找不到方向这个问题，和我做自媒体这件事类似，都是一个外行的身份想进入一个新的行业，并且谋得一份不错的收入。

在没有方向的情况下，光靠自己努力是很难有结果的。因为程序员其实是一个统称，就好像司机里有滴滴司机、公交车司机、卡车司机一样，程序员里也有前端程序员、算法工程师和运维开发等等数十种岗位。

一个快速有效的办法就是找有经验的人，针对自己的情况聊一聊。比如针对自己的工作经历、学历情况和目标薪资、工作城市，订一个适合自己的就业方向和学习计划。

并且在学习的过程中不断沟通和调整这个计划，才能成功实现转行程序员的目标。

我常年提供这方面的咨询服务，如果有转行程序员想法，欢迎找我聊一聊，👇

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20个平台评测！程序员适合在哪个平台写文章赚钱？

做自媒体5年了，全网积累了30w+粉丝，用过几十个平台：85个自媒体平台和变现大全（强烈推荐收藏）

今天就站在程序员的角度，给大家分享一个哪些平台适合程序员写作？

写作目标和原则

程序员写文章有什么用？说几个我的写作收获：

  • 赚钱。这是最直接的收获，有粉丝量了以后，变现的机会就会主动找上门来。
  • 自我提高。不论是写技术文章还是写互联网大佬的创业故事，创作之前都需要大量的阅读和思考，长此以往不进步都很难。
  • 职场。我身边不乏通过自媒体创造出影响力，然后获得职场提升的例子。

另外说几个写作原则：

  • 不要割韭菜。想靠割韭菜挣钱的人，帮我个忙：拉黑我。
  • 内容要垂直，不要盲目的追热点。垂直的意思就是专注一个方向写下去。
  • 努力提高文笔。不论图文还是短视频，好内容的核心都是好的文字功底，这一点在没有天赋的情况下需要持续不断的精进。

平台分类

我把适合程序员写作的自媒体平台分为4大类：

  • A专业平台：CSDN、掘金、腾讯云/华为云/阿里云社区、51CTO、开源中国、infoQ
  • B传统平台：公众号、微博、知乎
  • C小众平台：百家号、大鱼号、企鹅号、网易号、搜狐号
  • D短视频平台：小红书、B站、抖音、快手

我对这4大类平台的态度是：以腾讯云和公众号为主，其它平台开通账号后自动同步。

优缺点

下面说几个平台的优缺点：

公众号

  • 优点：变现效率最高，不论是用户的购买能力还是商家投放广告的意愿，都是最高的。
  • 缺点：流量最难获取。因为公众号是封闭式流量池，没人关注你就没有流量，没有流量就更加没人关注你。小白起步非常艰难，但好在公众号最近也改变了流量规则，小白偶尔也有流量的机会了。

CSDN

很多程序员会选择CSDN作为自己的写作平台，但我个人不推荐，理由也比较独特：基本没活动。作为一个不愁流量的技术平台，CSDN基本不关心写作者的权益，更多关心投广告的商家。所以这个平台可以更新，但是没必要作为主阵地。

腾讯云

在我心里最高质量的技术平台，活动多而且运营人的能力强。

当然也有一个致命的坏处：百度基本收录，流量不好。

小红书

虽然是一个短视频平台，但其实图文形式的内容，在小红书很受欢迎。

缺点是非技术平台，不适合更新太专业的东西。

写在最后

我在所有平台的账号都叫程序员晚枫，更新5年了，有一些程序员从事自媒体的经验，欢迎想靠自媒体赚钱的朋友+我聊个5毛钱的。👇

CoderWanFeng

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普通人想靠自媒体逆袭，已经没有机会了

我一直是一个乐观的人，写文章也从不渲染悲观、焦虑的情绪，但今天这篇文章，可能有点悲观的气氛了。

我们都以为疫情之后生活会好起来，结果发现挣钱越来越难了。

自媒体也不例外，我最近本职工作在疯狂加班，自媒体也在努力的想出路。

我的亲身感受是2016-2019自媒体是躺赚，我现在的几十万粉丝，完全是踏上了2019年流量的末班车；2019-2022疫情期间，因为大家都不得不在家里上网，这股巨大的流量让自媒体有了回光返照的一段好时光；2023年至今，普通人做自媒体这条路走向了陨落。

为什么？

蛋糕不够分了

狼想吃肉吃饱，需要2个条件：肉很多、狼很少。

自媒体也是媒体的一部分，本身的价值更多需要依靠背后值得宣传的公司/产品。

但大批公司因没有发展而裁员，裁员的人很多拾起了自媒体。这就导致值得推广的公司少了，而干自媒体的人多了。

想赚钱变得更难了。

监管严格了

看过法外狂徒的都知道：一夜暴富的办法都写在刑法典里了，而流量密码也在大部分互联网管理条例里。

自媒体刚诞生时，发一个没有许可证的神药有人看，鼓动一下女性情绪能成为千万粉丝的大V。

随着社会对自媒体监管的加强，普通人想从事自媒体变得越来越简单，但想赚到钱越来越难了。因为内容质量、变现渠道都变得更加规范，规范也就意味着门槛。

AI替代了没有天赋的自媒体人

天天挂在嘴边的数字化、智能化，也是自媒体不再能躺赚的原因。

看起来是八竿子打不着的两件事，但其实这是数字化、智能化的多米诺骨牌来到了我们生活中。

数字化的前提条件是收集现实世界的数据。

如果把数字化看成是一个有意识的大脑。从上个世纪末开始，它从办公文档电子化（Word/Excel/PPT），到后来的工业/企业数据存档（数据库），再到后来涉及到我们每个人的健康数据（智能手环、手表）在线化。

现在数字化已经不满足于收纳物理世界的数字形态，它开始试图收纳物理世界中包含的灵魂：人的所思所想。而人的所思所想需要通过人自己写文章、拍视频，表达自己来实现。这些行为也就是所谓的自媒体工作。

到了2023年底，物理世界和精神世界的收集都有了一定的存量，智能化的GPT出现了。它通过在网络上收集的信息，达到了和普通人一样的学习能力、表达能力。

所以现在每个人做自媒体都太简单了，学一学怎么用GPT就可以，因为它有远超人类大脑容量的自媒体记录，任何爆款内容都可以脱口而出。感兴趣的朋友可以自己去看一看，👇

也正是因为人人都可以用GPT创造自媒体，所以大家的作品没有了差异化，而差异化是流量的来源。

现在想把自媒体做好，还有一种可能：自带自媒体天赋。这也是人唯一能打败GPT的方法。

而天赋这个东西是和勤奋无关的，所以我们现在看到的大V，个个都看似毫不费力的成为了网红，这种毫不费力就成功的感觉又激励了更多人从事自媒体，更多人从事自媒体就让自媒体更难赚钱，如此恶性循环。

看完上面的内容，你觉得普通人做自媒体还有机会吗？在评论区和大家讨论一下吧~

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音视频转文字不求人， 腾讯云AI来帮您

被抓过小三的朋友都知道，神探在搜集证据的时候一定要带一只永远不停机的录音笔。

如何把录音快速转成文字呢？

今天我们看看如何用1行Python代码实现录音转文字

上代码

首先下载一个开源第三方库：povideo

1
pip install povideo

然后通过1行代码，调用录音转文字的功能。

1
2
3
4
5
6
import povideo

povideo.audio2txt(audio_path=r"your_audio_path",
                  appid='your_appid',
                  secret_id='your_secret_id',
                  secret_key='your_secret_key')

参数主要分为2部分：语音路径和app配置,

语音路径：填写你语音文件的路径，本地语音文件不能大于5MB。
audio_path
app配置：开通语音识别功能后，去到这个👉链接👈进行获取：appid、secret_id、secret_key

友情提示：我们之前的OCR视频教程里使用的发票批量识别功能，也来自腾讯云AI哟~入门案例！批量识别发票自动保存为Excel文件，1行Python代码实现（支持PDF](https://cloud.tencent.com/developer/video/80321)

读者福利

新用户专享一句话识别5000次免费调用，免费实时语音识别5小时时长，免费录音文件识别10小时时长，免费语音流异步识别5小时时长。

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学Python处理重复性的报表工作，应该怎么学习？

今晚的沟通来自B站，一位购买了我2019年课程的读者，问题主要是想摆脱重复性的工作，同时也当作一门技能进行学习。

我推荐的学习路线有以下4个：

学习路线

因为没有转行程序员的想法，所以可以直接从应用基础开始，不用学习编程理论。

写在最后

用Python解决重复性的工作，是一件理论上可行，但学习成本很高的事情。

如果决定学习之前，准备好充足的耐心和学习能力，是非常重要的。
有问题请随时联系我，👇

另外也给我自己留个言，我今晚的沟通完成于下班的路上，高速上路过了几个惊险的路口，以后还是要注意安全。。

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转行程序员5年后，我开始担心中年危机了

这个周末是我2024年最放松的2天，虽然我依然在这个周末更新了5个视频、3篇文章、修复了1个开源项目的bug。

大家好，这里是程序员晚枫，B站/小红书/抖音都叫这个名。

如上所述，对比起1月份每天动辄14个小时的工作强度，这个周末我过得可以说是非常放松了。

至于为什么把自己搞得这么累，就要从毕业以后曲折的打工经历说起了。

我为什么转行？

去年12月在Python中国演讲时，我给自己换了一个新的自我介绍：我是晚枫，一位程序员。

以前参加活动，这个介绍前面有一个定语：一位法学院毕业的程序员。

当时之所以从法学院毕业后转行程序员，是因为毕业的时候我思考了几个问题：

  • 我有什么兴趣爱好，是既可以赚钱，又可以找到工作的？如果工作很无聊，我怕依我的性格，我坚持不下去。
  • 有什么工作是无国界的？有一天想出国的时候，工作经验是可以无缝切换的？
  • 大学生一毕业就能拿高薪的工作有哪些？

当时的我只有一项技能能匹配上面3个问题：程序员。所以我就用了2年的时间，从0开始学习，转行成为了程序员。

（如果现在的我重新回答这个问题，就不一定是程序员了。）

另外从毕业之前的实习开始，我就经营起了自己的自媒体账号，从最开始亲戚朋友关注的38个关注（这个数字维持了很久，所以我印象很深刻）到现在接近40w+的关注粉丝。自媒体让我看到了一个更大的世界，给了我很多不曾想过的机会。

我带着初入社会的好奇，用程序员晚枫这个身份，在这5年里尝试了N多互联网角色：主播、线上培训课、发起线下活动等等。现实生活中我也换了一个又一个行业。

现在坐下来想想，我有了危机感：没能在一个领域深耕，我没有足够的底气面对中年人的职场竞争。

我担心的中年危机

没在一个领域深耕为什么让我有危机感呢？

因为在我眼里，一个职场新人和职场精英的区别是：有没有职业领域的代表作。

这个代表作可以是一段经历，比如曾经带领团队开拓过一片市场；也可以是一个软件，比如曾经负责过一个大厂软件的功能模块；或者是一些实体荣誉，比如出版过一本读者众多的图书。

有一个代表作，代表了你对这个行业的理解是全面且实际的，我才有资本去竞争更高和更加独立的职位。没有代表作，只能搬砖，在大厂搬砖的中年人，危机感更加强烈。

一出手就有代表作的天才很少见，通常情况下，一个代表作是需要一定的时间做出来的，就像一碗好汤需要时间熬。哪怕有热情、有才华、有努力，不在一件事情上努力一段时间也不能形成代表作。

更何况我作为一个外行，是热情有余而才华不足，行业换多了就更加没有产生代表作的机会了。

人都说三十而立，面对即将到来的三十岁，我很紧张。

亡羊补牢，没补住

自从意识到没有代表作这个问题以后，我就变得比以前更加小心谨慎了，甚至小心的有点患得患失了。

我现在非常珍惜手上的工作，想用尽一切努力把任务完成，哪怕是在别人得过且过的细节，我也想拿到十分满意的效果。在自媒体方面也同样不敢懈怠，更努力的开发项目、更新文章，更多的组织线下活动，哪怕是一些报价很低的活动，我也会努力准备。

结果是适得其反了，经过最近这半年的努力，我发现我成了做得越多错的越多的那个人。

因为每天都很疲惫任务又多，所以工作和自媒体都做得七零八落，只有很少的几个事情让我回想起来拿到了想要的结果。

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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