第 9 讲：对象引用与可变性——避免难以调试的 Bug

大家好，我是正在实战各种 AI 项目的程序员晚枫。

为什么修改了列表 A，列表 B 也跟着变了？理解引用和可变性，避免这类 bug！

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🔗 引用与身份

共享引用

a = [1, 2, 3]
b = a  # b 引用同一个对象
b.append(4)
print(a)  # [1, 2, 3, 4] - a 也被修改了！

# 检查身份
print(a is b)  # True - 同一对象
print(id(a) == id(b))  # True

值相等 vs 身份相同

a = [1, 2, 3]
b = [1, 2, 3]

print(a == b)  # True - 值相等
print(a is b)  # False - 不同对象

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📋 深浅拷贝

浅拷贝

import copy

original = [[1, 2], [3, 4]]
shallow = copy.copy(original)

shallow[0][0] = 'X'
print(original)  # [['X', 2], [3, 4]] - 内部对象被修改

深拷贝

import copy

original = [[1, 2], [3, 4]]
deep = copy.deepcopy(original)

deep[0][0] = 'Y'
print(original)  # [[1, 2], [3, 4]] - 不受影响

何时使用

场景	推荐	原因
简单对象	切片或构造	快速
嵌套对象	深拷贝	避免共享
只读访问	无需拷贝	节省内存

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⚠️ 可变默认参数陷阱

# 错误示例
class BadExample:
    def __init__(self, items=[]):  # 危险！
        self.items = items

# 正确做法
class GoodExample:
    def __init__(self, items=None):
        self.items = items if items is not None else []

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🎯 本讲总结

引用与身份：理解 is 和==的区别。

深浅拷贝：copy() vs deepcopy()。

可变默认参数：避免使用可变对象作为默认参数。

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📚 推荐教材

《Python 编程从入门到实践（第 3 版）》 | 《流畅的 Python（第 2 版）》 | 《CPython 设计与实现》

学习路线： 零基础 → 《从入门到实践》 → 《流畅的 Python》 → 本门课程 → 《CPython 设计与实现》

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