第 3 讲：集合与映射——高效数据处理的利器

大家好，我是正在实战各种 AI 项目的程序员晚枫。

去重、交集、并集，用 set 一行代码搞定！

---

🔥 set 的高效操作

基础运算

# 快速去重
items = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
unique = list(set(items))  # [1, 2, 3]

# 集合运算
a = {1, 2, 3}
b = {2, 3, 4}

print(a & b)  # 交集：{2, 3}
print(a | b)  # 并集：{1, 2, 3, 4}
print(a - b)  # 差集：{1}
print(a ^ b)  # 对称差集：{1, 4}

使用场景

场景	推荐	原因
去重	set	O(1) 时间复杂度
成员检查	set	O(1) vs list 的 O(n)
集合运算	set	内置支持
保持顺序	dict.fromkeys()	set 无序

---

📊 高级字典类型

defaultdict

from collections import defaultdict

# 自动初始化
counts = defaultdict(int)
for word in ['apple', 'banana', 'apple']:
    counts[word] += 1  # 不需要检查 key 是否存在

# 嵌套字典
tree = lambda: defaultdict(tree)
users = tree()
users['harold']['username'] = 'bell'

Counter

from collections import Counter

# 计数
words = ['apple', 'banana', 'apple', 'cherry', 'apple']
word_counts = Counter(words)

print(word_counts.most_common(2))  # [('apple', 3), ('banana', 1)]

# 集合运算
c1 = Counter(['a', 'b', 'c'])
c2 = Counter(['b', 'c', 'd'])
print(c1 & c2)  # Counter({'b': 1, 'c': 1})

OrderedDict

from collections import OrderedDict

# 保持插入顺序（Python 3.7+ 普通 dict 也保持顺序）
od = OrderedDict()
od['a'] = 1
od['b'] = 2
od['c'] = 3

# 移动到最后
od.move_to_end('a')

---

🎯 本讲总结

set 操作：去重、交集、并集、差集。

defaultdict：自动初始化的字典。

Counter：强大的计数工具。

---

📚 推荐教材

《Python 编程从入门到实践（第 3 版）》 | 《流畅的 Python（第 2 版）》 | 《CPython 设计与实现》

学习路线： 零基础 → 《从入门到实践》 → 《流畅的 Python》 → 本门课程 → 《CPython 设计与实现》

---

🔗 课程导航

← 上一讲：数据容器深度解析 | 下一讲：文本与字节 →

---

💬 联系我

平台	账号/链接
微信	扫码加好友
B 站	Python 自动化办公社区

主营业务：AI 编程培训、企业内训、技术咨询

进群

嗨，扫码 进群

微信