第 7 讲：让机器人更智能 - 多轮对话与个性化

大家好，我是正在实战各种 AI 项目的程序员晚枫。

机器人只能一问一答？太 low 了！这一讲，我教你让机器人更智能，支持多轮对话和个性化回复。

多轮对话设计

什么是多轮对话？

单轮对话：

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用户：你们的产品多少钱？
机器人：[回答价格]

多轮对话：

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用户：我想了解一下你们的产品
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机器人：好的，请问您想了解哪方面？1.功能 2.价格 3.服务
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用户：价格
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机器人：[回答价格] 请问您是个人使用还是企业使用？
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用户：企业
    ↓
机器人：[推荐企业版方案]

多轮对话的应用场景

场景 1：需求挖掘

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用户：我想买个产品
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机器人：请问您的预算是多少？
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用户：1000 左右
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机器人：这个价位有几款可选，您主要用来做什么？
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用户：主要是办公用
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机器人：[推荐办公款]

场景 2：预约登记

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用户：我想预约演示
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机器人：好的，请问您贵姓？
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用户：我姓王
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机器人：王先生您好，请问什么时间方便？
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用户：明天下午
    ↓
机器人：好的，明天下午几点？
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用户：2 点
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机器人：好的，已为您预约明天下午 2 点。请问您的电话是？

场景 3：问题诊断

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用户：我的设备出问题了
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机器人：请问是什么问题？1.无法开机 2.功能异常 3.其他
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用户：无法开机
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机器人：请问指示灯亮吗？
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用户：不亮
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机器人：请问电源插好了吗？
    ↓
用户：插好了
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机器人：可能是电源问题，建议您...

在扣子中配置多轮对话

步骤：

  1. 开启上下文记忆：进入”设置”，开启”多轮对话”，设置上下文轮数（建议 3-5 轮）
  2. 配置工作流：点击”工作流”，创建工作流，添加多个节点，配置每个节点的回复和条件
  3. 设置变量：定义变量（如用户姓名、需求等），在对话中收集变量，在后续回复中使用

提示词：

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你是一名专业的对话设计师。
我要做一个 [机器人类型]，需要多轮对话。
场景：[描述场景]
需要收集的信息：[列出信息]
请帮我设计多轮对话流程：
1. 对话步骤
2. 每步的回复
3. 条件分支
4. 变量定义
输出详细的流程图和配置说明。

上下文理解

什么是上下文理解？

没有上下文：

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用户：北京天气怎么样？
机器人：[回答北京天气]

用户：上海呢？
机器人：[不知道"上海呢"是什么意思]

有上下文：

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用户：北京天气怎么样？
机器人：[回答北京天气]

用户：上海呢？
机器人：[理解是问上海天气，回答上海天气]

配置上下文

在扣子中：

  1. 进入”设置”
  2. 开启”上下文记忆”
  3. 设置记忆轮数（3-5 轮）

注意：

  • 轮数越多，消耗越大
  • 建议 3-5 轮够用
  • 敏感信息不要记忆

上下文应用技巧

技巧 1：代词理解

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用户：你们的产品有什么功能？
机器人：[回答功能]

用户：价格呢？
机器人：[理解"价格呢"是问产品价格]

技巧 2：省略理解

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用户：我想买基础版
机器人：好的，基础版 99 元/月。请问怎么称呼您？
用户：小王
机器人：[理解是用户姓名]

技巧 3：对比理解

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用户：基础版和专业版有什么区别？
机器人：[回答区别]

用户：那企业版呢？
机器人：[理解是对比企业版]

个性化回复

为什么要个性化？

好处：

  • 让用户感觉被重视
  • 提高转化率
  • 增强用户粘性

个性化方法

方法 1：称呼个性化

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收集用户姓名后：
- "王先生，您好"
- "小美，很高兴为您服务"

方法 2：历史行为个性化

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如果是老客户：
- "欢迎回来，上次您购买了..."
- "根据您的使用记录，推荐..."

方法 3：偏好个性化

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根据用户偏好：
- "知道您喜欢简洁，我长话短说"
- "知道您是专业人士，我详细说"

在扣子中实现个性化

步骤：

  1. 收集用户信息：在工作流中设置变量，收集姓名、需求等
  2. 存储用户信息：用数据库或表格存储，或用扣子的用户记忆功能
  3. 在回复中使用：调用变量，个性化回复

提示词：

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你是一名专业的对话设计师。
我要实现个性化回复。
需要收集的信息：姓名、公司、需求、偏好
存储方式：[数据库/表格/记忆]
请帮我设计：
1. 信息收集流程
2. 存储结构
3. 个性化回复模板
4. 变量调用方法
输出详细方案。

高级技巧

技巧 1：情绪识别

场景：识别用户情绪，调整回复

配置：

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如果用户情绪激动：
- 语气更温和
- 快速转人工

如果用户情绪平静：
- 正常回复

提示词：

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你是一名客服专家。
请帮我设计情绪识别和应对策略：
1. 如何识别用户情绪（关键词）
2. 不同情绪的应对策略
3. 回复模板
输出详细方案。

技巧 2：意图识别

场景：识别用户真实意图

示例：

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用户：太贵了

可能意图：
1. 真的觉得贵 → 介绍价值
2. 想砍价 → 给优惠
3. 随便说说 → 继续沟通

配置：

  • 在工作流中添加意图判断
  • 根据不同意图走不同分支

技巧 3：主动营销

场景：在对话中引导购买

示例：

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用户：这个功能不错
机器人：是的，这个功能很受欢迎。现在购买还有优惠，要了解一下吗？

注意：

  • 不要过度营销
  • 在合适时机引导
  • 给用户选择权

本讲作业

  1. 设计多轮对话：选择一个场景（预约/登记/诊断），设计多轮对话流程，在扣子中配置
  2. 实现个性化回复：设计要收集的用户信息，配置变量收集，在回复中使用
  3. 测试和优化：测试多轮对话，检查上下文理解，优化回复体验

下一步

👉 第八讲：连接外部服务

在下一讲中，我们会学习：

  • 调用 API
  • 查询数据库
  • 连接第三方服务

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置：

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编程博主，全网粉丝30w+，开源项目：python-office，我的微信：python-office