Python实战项目：我做了个天气查询机器人，每天自动推送天气提醒

大家好，我是正在实战各种AI项目的程序员晚枫。

今天第三个实战项目：天气查询机器人。

这个项目会教你：

• 如何调用第三方API
• 如何处理JSON数据
• 如何根据天气给出建议

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项目功能

• 查询指定城市的实时天气
• 获取未来3天预报
• 根据天气给出穿衣、出行建议
• 可集成到微信/钉钉机器人

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准备工作

需要一个天气API。推荐使用：

• OpenWeatherMap（国际）
• 和风天气（国内）
• 心知天气（国内）

这里以OpenWeatherMap为例，注册后获取免费API Key。

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完整代码

import requests
import json
from datetime import datetime

class WeatherBot:
    def __init__(self, api_key):
        self.api_key = api_key
        self.base_url = "https://api.openweathermap.org/data/2.5"
    
    def get_weather(self, city):
        """获取当前天气"""
        url = f"{self.base_url}/weather"
        params = {
            'q': city,
            'appid': self.api_key,
            'units': 'metric',  # 使用摄氏度
            'lang': 'zh_cn'
        }
        
        try:
            response = requests.get(url, params=params)
            data = response.json()
            
            if response.status_code == 200:
                return self._parse_current_weather(data)
            else:
                return f"获取天气失败: {data.get('message', '未知错误')}"
                
        except Exception as e:
            return f"请求出错: {e}"
    
    def get_forecast(self, city, days=3):
        """获取天气预报"""
        url = f"{self.base_url}/forecast"
        params = {
            'q': city,
            'appid': self.api_key,
            'units': 'metric',
            'lang': 'zh_cn'
        }
        
        try:
            response = requests.get(url, params=params)
            data = response.json()
            
            if response.status_code == 200:
                return self._parse_forecast(data, days)
            else:
                return f"获取预报失败: {data.get('message', '未知错误')}"
                
        except Exception as e:
            return f"请求出错: {e}"
    
    def _parse_current_weather(self, data):
        """解析当前天气数据"""
        city = data['name']
        temp = data['main']['temp']
        feels_like = data['main']['feels_like']
        humidity = data['main']['humidity']
        weather = data['weather'][0]['description']
        wind_speed = data['wind']['speed']
        
        report = f"""
🌍 {city}当前天气
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🌡️ 温度: {temp}°C (体感{feels_like}°C)
☁️ 天气: {weather}
💧 湿度: {humidity}%
💨 风速: {wind_speed}m/s

💡 {self._get_advice(temp, weather)}
"""
        return report
    
    def _parse_forecast(self, data, days):
        """解析预报数据"""
        city = data['city']['name']
        forecasts = []
        
        # 每8个数据点代表一天（3小时间隔）
        for i in range(0, min(days * 8, len(data['list'])), 8):
            day_data = data['list'][i]
            date = datetime.fromtimestamp(day_data['dt']).strftime('%m月%d日')
            temp_max = day_data['main']['temp_max']
            temp_min = day_data['main']['temp_min']
            weather = day_data['weather'][0]['description']
            
            forecasts.append(f"📅 {date}: {temp_min}°C~{temp_max}°C, {weather}")
        
        return f"\n🌍 {city}未来{days}天预报\n━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\n" + "\n".join(forecasts)
    
    def _get_advice(self, temp, weather):
        """根据天气给出建议"""
        advice = []
        
        # 温度建议
        if temp < 5:
            advice.append("天气寒冷，请穿羽绒服")
        elif temp < 15:
            advice.append("天气较凉，建议穿外套")
        elif temp < 25:
            advice.append("温度适宜，可以穿长袖")
        else:
            advice.append("天气炎热，注意防暑")
        
        # 天气状况建议
        if '雨' in weather or 'rain' in weather.lower():
            advice.append("有雨，记得带伞")
        if '雪' in weather or 'snow' in weather.lower():
            advice.append("有雪，注意防滑")
        if '晴' in weather or 'clear' in weather.lower():
            advice.append("天气晴朗，适合户外活动")
        
        return " | ".join(advice) if advice else "天气不错，祝你愉快！"

# 使用示例
if __name__ == "__main__":
    # 替换为你的API Key
    API_KEY = "your_api_key_here"
    
    bot = WeatherBot(API_KEY)
    
    # 查询当前天气
    print(bot.get_weather("Beijing"))
    
    print("\n" + "="*50 + "\n")
    
    # 查询预报
    print(bot.get_forecast("Beijing", days=3))

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代码解析

1. requests库

用于发送HTTP请求，是Python最流行的HTTP库。

pip install requests

2. API调用流程

1. 构造URL和参数
2. 发送GET请求
3. 检查响应状态
4. 解析JSON数据
5. 格式化输出

3. 错误处理

• 网络异常
• API限制
• 城市不存在

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进阶：集成到微信机器人

# 假设你有一个微信机器人框架
def on_message(msg):
    if msg.startswith("天气"):
        city = msg.replace("天气", "").strip()
        if city:
            weather = bot.get_weather(city)
            send_reply(msg.sender, weather)
        else:
            send_reply(msg.sender, "请输入城市名，如：天气北京")

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下节预告

下一篇是课程总结和学习路线图。

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PS：API调用是编程的核心技能之一。掌握这个套路，你可以接入任何第三方服务。

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