Python文件操作：我总结了读写文件的10种姿势，最后一种最优雅

2026-02-28

大家好，我是正在实战各种AI项目的程序员晚枫。

今天聊一个每个Python开发者都必须掌握的技能——文件操作。

你可能觉得文件读写很简单，open()一下就行。但其实这里面有很多坑和技巧，用对了能省很多麻烦。

我总结了10种文件操作的姿势，从入门到进阶，最后一种最优雅。

姿势1：基础写法（有坑）

f = open('data.txt', 'r')
content = f.read()
print(content)
f.close()

坑在哪？如果read()的时候报错，close()就不会执行，文件一直占着资源。

姿势2：try-finally（安全但啰嗦）

f = open('data.txt', 'r')
try:
    content = f.read()
    print(content)
finally:
    f.close()

优点：无论是否出错，都会关闭文件
缺点：代码太长了

姿势3：with语句（推荐！）

with open('data.txt', 'r') as f:
    content = f.read()
    print(content)
# 自动关闭，即使出错也会关闭

这是最推荐的方式，简洁又安全。

姿势4：逐行读取（大文件必备）

# 方式1：直接遍历
with open('big_file.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        print(line.strip())

# 方式2：readlines()（小文件可以用）
with open('data.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        print(line.strip())

注意：大文件不要用read()或readlines()，会占用大量内存。

姿势5：写入文件

# 覆盖写入
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello World\n')
    f.write('第二行内容\n')

# 追加写入
with open('log.txt', 'a') as f:
    f.write('新的日志记录\n')

# 写入多行
lines = ['Line 1\n', 'Line 2\n', 'Line 3\n']
with open('output.txt', 'w') as f:
    f.writelines(lines)

姿势6：二进制文件操作

# 读取图片
with open('photo.jpg', 'rb') as f:
    data = f.read()
    print(f"图片大小: {len(data)} bytes")

# 复制图片
with open('photo.jpg', 'rb') as src:
    with open('photo_copy.jpg', 'wb') as dst:
        dst.write(src.read())

姿势7：指定编码（中文必备）

# 读取中文文件
with open('chinese.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 写入中文
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write('中文内容')

常见编码：utf-8、gbk、gb2312、latin-1

姿势8：使用Path（现代写法）

from pathlib import Path

# 读取
content = Path('data.txt').read_text(encoding='utf-8')

# 写入
Path('output.txt').write_text('Hello World', encoding='utf-8')

# 读取二进制
image_data = Path('photo.jpg').read_bytes()

优点：一行搞定，自动处理关闭

姿势9：CSV文件处理

import csv

# 读取CSV
with open('data.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

# 写入CSV
with open('output.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'City'])
    writer.writerow(['Alice', '25', 'Beijing'])
    writer.writerow(['Bob', '30', 'Shanghai'])

姿势10：JSON文件处理

import json

# 读取JSON
with open('config.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)
    print(data['name'])

# 写入JSON
data = {'name': 'Alice', 'age': 25}
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

实战：批量处理文本文件

from pathlib import Path

def batch_process_txt(folder_path):
    """批量处理文件夹中的所有txt文件"""
    folder = Path(folder_path)
    
    for txt_file in folder.glob('*.txt'):
        # 读取内容
        content = txt_file.read_text(encoding='utf-8')
        
        # 处理：统计字数
        word_count = len(content)
        
        # 输出结果
        print(f"{txt_file.name}: {word_count}字")

# 使用
batch_process_txt('./documents')