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大家好,我是正在实战各种 AI 项目的程序员晚枫。

今天开始一个30 天学习挑战

挑战内容

  • 每天学习 OpenClaw 案例库
  • 每天运行 1-2 个案例
  • 每天记录学习心得
  • 30 天后总结成果

挑战目标

  • 掌握 30+ 实用案例
  • 能独立解决工作问题
  • 能开发自己的案例

挑战时间:2026 年 3 月 16 日 - 4 月 14 日

今天第 1 天,记录一下。

📅 Day 1:开始挑战

今日学习

案例 1:Excel 自动报表生成

学习内容

  • 理解案例代码
  • 本地运行成功
  • 修改参数测试

代码

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import pandas as pd

def generate_report():
df = pd.read_excel('data.xlsx')
summary = df.groupby('category').sum()
summary.to_excel('report.xlsx')

心得

代码不难,逻辑清晰。
修改了数据路径,成功运行。
明天试试用在自己的工作上。

耗时:45 分钟


今日收获

知识点

  • pandas 读取 Excel
  • 数据分组汇总
  • 导出 Excel

疑问

  • 如果数据量很大怎么办?
  • 能不能自动发送邮件?

明天计划

  • 学习邮件发送案例
  • 组合两个案例
  • 应用到实际工作

📅 Day 2:组合案例

今日学习

案例 2:邮件自动发送

学习内容

  • SMTP 协议基础
  • 邮件发送流程
  • 附件添加

代码

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import smtplib
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.base import MIMEBase

def send_email_with_attachment(to, subject, body, attachment):
msg = MIMEMultipart()
msg['Subject'] = subject
msg['From'] = 'me@company.com'
msg['To'] = to

# 添加附件
with open(attachment, 'rb') as f:
part = MIMEBase('application', 'octet-stream')
part.set_payload(f.read())
msg.attach(part)

# 发送邮件
server = smtplib.SMTP('smtp.company.com', 587)
server.login('user', 'password')
server.send_message(msg)
server.quit()

组合案例

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# 生成报表 + 发送邮件
def auto_report_and_send():
generate_report()
send_email_with_attachment(
to='boss@company.com',
subject='每日报表',
body='请查收今日报表',
attachment='report.xlsx'
)

心得

组合案例威力大!
一个脚本搞定两个任务。
工作效率又提升了。

耗时:60 分钟


今日收获

知识点

  • SMTP 邮件发送
  • 邮件附件
  • 案例组合

疑问

  • 能不能定时自动运行?
  • 能不能发送 HTML 邮件?

明天计划

  • 学习定时任务
  • 学习 HTML 邮件
  • 完善自动化流程

📅 Day 3:定时任务

今日学习

案例 3:定时任务管理

学习内容

  • schedule 库使用
  • 定时任务设置
  • 后台运行

代码

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import schedule
import time

def job():
print("执行任务...")
auto_report_and_send()

# 每天早上 9 点执行
schedule.every().day.at("09:00").do(job)

# 持续运行
while True:
schedule.run_pending()
time.sleep(1)

心得

定时任务太实用了!
设置好后完全不用管。
每天早上自动收到报表。

耗时:50 分钟


3 天总结

学会的案例

  1. Excel 自动报表
  2. 邮件自动发送
  3. 定时任务管理

能做的事

  • 自动生成报表
  • 自动发送邮件
  • 定时自动执行

工作效率

  • 原来每天 1 小时 → 现在完全自动
  • 每天节省 5 小时/周

感受

3 天学了 3 个案例,但能解决实际问题。
这种学习方式真好!
继续坚持 30 天,期待自己的变化。


📊 30 天学习计划

第 1 周:办公自动化

  • Day 1-3:Excel+ 邮件 + 定时 ✅
  • Day 4-5:PDF 处理
  • Day 6-7:文件管理

第 2 周:数据处理

  • Day 8-10:数据清洗
  • Day 11-12:数据可视化
  • Day 13-14:数据分析

第 3 周:AI 应用

  • Day 15-17:AI 对话
  • Day 18-19:AI 文档
  • Day 20-21:AI Agent

第 4 周:综合实战

  • Day 22-25:综合项目
  • Day 26-28:优化改进
  • Day 29-30:总结分享

🎯 挑战规则

每日任务

  • 学习 1-2 个案例
  • 本地运行成功
  • 记录学习心得
  • 发朋友圈打卡

奖励机制

  • 坚持 7 天:奖励一顿大餐
  • 坚持 14 天:奖励一个小物件
  • 坚持 30 天:奖励一个大件

监督机制

  • 朋友圈公开挑战
  • 找朋友互相监督
  • 每天发学习记录

💪 给自己的话

为什么要挑战

  • 逼自己学习
  • 建立学习习惯
  • 掌握实用技能

相信 30 天后

  • 编程能力大幅提升
  • 工作效率明显提高
  • 有更多时间做喜欢的事

加油


📚 相关资源

案例库地址

https://www.python-office.com/openclaw/

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主营业务:AI 编程培训、企业内训、技术咨询


本文是"OpenClaw 中文案例库"系列第 20 篇,侧重学习挑战。

更新时间:2026-03-16 18:29

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