腾讯 17 城免费装"龙虾"，保姆级申请部署教程

大家好，我是正在实战各种 AI 项目的程序员晚枫。

🔗 项目链接：

GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw (248k+ Star) (国内镜像)
AtomGit: https://atomgit.com/openclaw/openclaw
PyPI: pip install openclaw (累计下载 500w+ 次)

📚 AI 编程学习入口：

💬 交流群：

📋 第一步：确认你是否符合条件

腾讯这次免费部署不是无条件的。先看看你是否符合：

✅ 基本条件

条件	要求	说明
地域	17 个指定城市	上海、广州、深圳、北京等（见下文完整列表）
行业	水产加工/流通企业	龙虾、螃蟹、鱼类等水产品
规模	日处理量≥10,000 只	太小规模不划算
场地	有独立分拣区域	需要安装相机和光源
网络	有稳定宽带	用于数据上传
电力	220V 稳定供电	设备需要电源

📍 17 城完整列表

华东地区：

上海
杭州
宁波
苏州

华南地区：

广州
深圳
福州
厦门

华中地区：

武汉
长沙
合肥

西南地区：

重庆
成都
昆明

华北地区：

北京
天津
青岛

如果你的城市不在列表里，也别急。腾讯说后续会扩展到 50+ 城市。可以先关注官方通知。

📝 第二步：准备申请材料

申请材料不复杂，但需要认真准备。

必需材料

1. 营业执照扫描件

彩色扫描件
有效期内的
PDF 格式，<5MB

2. 场地照片

分拣区域全景照（1 张）
流水线近照（2-3 张）
电源/网络接口位置照（1 张）
JPG 格式，每张<3MB

3. 日处理量证明

近 3 个月的出货单扫描件
或者生产记录表
用于证明规模符合条件

4. 联系人信息

姓名
职务
手机号
微信号
邮箱

可选材料（有加分）

现有质检流程说明
痛点描述（比如人力成本高、误判率高）
期望效果（比如想提升效率、降低成本）

🌐 第三步：在线申请

方式一：腾讯云官网申请

打开腾讯云官网：https://cloud.tencent.com
搜索"龙虾 AI 检测"或"AI 视觉检测"
点击"免费申请部署"
填写申请表单
上传申请材料
提交等待审核

方式二：扫码申请（推荐）

腾讯在 17 城都设了线下服务点，扫码可以直接联系当地负责人。

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│   ┌───────────────┐     │
│   │   [二维码]    │     │
│   │  扫码申请     │     │
│   │  免费部署     │     │
│   └───────────────┘     │
│                         │
│   腾讯云产业合作部       │
│   龙虾 AI 检测项目组      │
│   服务热线：400-xxx-xxxx │
└─────────────────────────┘

方式三：通过合作伙伴推荐

如果你认识已经部署的企业，可以让他们推荐。推荐成功双方都有奖励（比如延长免费期）。

⏱️ 第四步：等待审核

提交申请后，一般 3-5 个工作日会有反馈。

审核流程：

1 2	提交申请 → 初步筛选 (1 天) → 电话沟通 (1-2 天) → 现场考察 (1-2 天) → 审核通过 → 安排部署

可能的结果：

✅ 通过：会收到确认邮件和部署时间表
⏳ 待定：需要补充材料或进一步沟通
❌ 未通过：会说明原因（比如规模不够、城市不在范围）

提高通过率的小技巧：

材料准备齐全，不要缺项
痛点描述清晰，让腾讯看到价值
配合度高，愿意做案例宣传
有行业影响力（比如协会成员、获奖企业）

🛠️ 第五步：部署准备

审核通过后，在正式部署前需要做一些准备工作。

场地准备

1. 安装位置

选择分拣流水线的合适位置
确保相机能覆盖检测区域
预留设备空间（约 50cm × 50cm）

2. 光源环境

避免强光直射
最好有遮光罩
环境光稳定

3. 电源接口

220V 稳定供电
最好有 UPS 备用电源
接地良好

4. 网络环境

宽带≥10Mbps
有线连接优先
固定 IP 地址（可选）

人员准备

1. 指定对接人

负责与腾讯团队沟通
协调内部资源
跟进部署进度

2. 操作人员

1-2 名固定操作人员
会基本电脑操作
参加腾讯的培训

3. 技术支持

最好有懂 IT 的员工
能处理简单故障
负责日常维护

📦 第六步：正式部署

部署当天，腾讯会派 2-3 人的技术团队上门。

标准部署流程

上午（9:00-12:00）

时间	内容	说明
9:00-9:30	现场勘测	确认安装位置、电源、网络
9:30-10:30	设备安装	相机、光源、边缘计算盒子
10:30-12:00	系统调试	连接设备、测试通信

下午（14:00-18:00）

时间	内容	说明
14:00-15:30	模型校准	采集样本、训练初始模型
15:30-17:00	流程测试	全流程运行测试
17:00-18:00	人员培训	操作培训、故障处理

部署设备清单

腾讯会提供以下设备（免费）：

工业相机 × 2 台
光源系统 × 1 套
边缘计算盒子 × 1 台
安装支架 × 1 套
线缆配件 × 1 批

设备所有权：设备归腾讯所有，免费借用。如果后续停止合作，需要归还。

🎓 第七步：人员培训

部署完成后，腾讯会对操作人员进行培训。

培训内容

1. 系统操作

开机/关机流程
检测任务启动
数据查看和导出
常见参数调整

2. 日常维护

相机镜头清洁
光源检查
系统重启
日志查看

3. 故障处理

常见问题排查
紧急联系人
远程支持流程

4. 数据安全

数据脱敏说明
隐私保护政策
数据使用范围

培训资料

腾讯会提供：

操作手册（纸质 + 电子版）
培训视频（在线观看）
常见问题 FAQ
技术支持联系方式

📊 第八步：试运行期

部署完成后有 7 天试运行期。

试运行目标

系统稳定性验证
检测准确率校准
操作流程熟悉
问题收集和优化

每天需要做的事

早上开机：

检查设备状态
启动系统
做 10 只样本测试

运行中：

记录异常情况
记录误判案例
记录效率数据

晚上关机：

导出当天数据
清洁设备
正常关机

试运行结束验收

7 天后，腾讯团队会远程或现场验收。

验收标准：

指标	达标线
系统稳定性	≥99%
检测准确率	≥95%
误判率	≤3%
操作人员熟练度	能独立操作

验收通过后，系统正式转入运行期。

💰 第九步：运行期成本

免费部署不是完全免费，运行期有一些成本。

免费内容（前 3 个月）

设备使用
系统软件
云服务费
技术支持
模型更新

3 个月后费用

项目	费用	说明
云服务费	2,000 元/月	数据存储、模型训练
技术支持	免费	远程支持
现场服务	1,000 元/次	上门维护（可选）
模型定制	面议	特殊需求定制

续费优惠

年付：9 折（21,600 元/年）
推荐新客户：减免 1 个月
案例宣传：减免 2 个月

🚨 常见问题 FAQ

Q1：设备坏了谁负责？
A：正常使用损坏由腾讯负责维修。人为损坏需赔偿。

Q2：数据会不会泄露？
A：所有数据脱敏处理，不会泄露商业信息。有保密协议。

Q3：能不能检测其他产品？
A：龙虾模型是默认的。其他产品需要定制模型（可能收费）。

Q4：能不能自己修改参数？
A：基础参数可以调整。核心参数需要腾讯技术支持。

Q5：不想用了怎么办？
A：提前 30 天通知，腾讯会回收设备。无违约金。

Q6：能同时部署多个点位吗？
A：可以。每个点位单独申请。多点位有优惠。

🎓 想自己开发类似系统？

如果你是开发者，想自己开发 AI 视觉检测系统，建议从学习 Python 开始。

学习路径：

Python 基础 → Python 基础入门课程
数据分析 → Python 数据分析课程
高阶编程 → 《流畅的 Python》20 讲
底层原理 → CPython 设计与实现

技术栈：

OpenCV（图像处理）
PyTorch/TensorFlow（深度学习）
ONNX（模型部署）
OpenClaw（AI 网关）

📢 AI 编程课程海报

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│           🤖 AI 编程实战训练营                  │
│                                             │
│  📚 课程体系：                               │
│  • Python 基础入门 → 数据分析 → 高阶编程      │
│  • OpenClaw 技能开发实战                    │
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│  💼 实战项目：                               │
│  • 龙虾 AI 视觉检测系统                      │
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│                                             │
│  👨‍🏫 讲师：程序员晚枫                         │
│  📅 开课时间：滚动开班                       │
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│                                             │
│  📱 微信扫码咨询：                           │
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