第14讲：PPT 智能生成 Skill 开发

第14讲：PPT 智能生成 Skill 开发

掌握 PPT 的自动化生成技能，实现从内容到演示文稿的一键转换，让汇报材料制作效率提升10倍。

一、场景分析

1.1 用户痛点

制作 PPT 是职场中最耗时的工作之一：

  • 内容组织困难：有了数据却不知道如何组织成清晰的演示结构
  • 排版设计繁琐：调整字体、颜色、对齐方式耗费大量时间
  • 图表制作复杂：将 Excel 数据转换为可视化图表步骤多
  • 模板应用不便：找不到合适的模板，或者模板不会用
  • 重复劳动多：每周/每月的例行汇报格式相似却要重新做

1.2 典型应用场景

场景需求描述Skill 价值
数据汇报将销售/财务数据自动转为汇报 PPT一键生成，自动图表
会议材料根据议程自动生成会议 PPT结构化内容组织
产品介绍从产品文档生成介绍 PPT内容智能提取
培训课件将文字教材转为课件 PPT自动分页配图
项目总结根据项目文档生成总结 PPT关键信息提取

二、核心功能设计

2.1 Skill 功能架构

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📊 PPT 智能生成器
├── 内容生成
│   ├── 大纲生成
│   ├── 内容扩写
│   ├── 标题优化
│   └── 要点提炼
├── 模板应用
│   ├── 模板选择
│   ├── 主题配色
│   ├── 字体设置
│   └── 版式匹配
├── 图表插入
│   ├── Excel 数据导入
│   ├── 图表类型推荐
│   ├── 数据可视化
│   └── 图表美化
├── 多媒体处理
│   ├── 图片插入
│   ├── 图片排版
│   ├── 图标添加
│   └── 形状绘制
└── 批量操作
    ├── 批量替换
    ├── 格式统一
    ├── 页码添加
    └── 母版更新

2.2 技术选型

PPT 处理的核心技术栈：

功能Python 库说明
PPT 操作python-pptx创建、修改 PPT
图表生成matplotlib / plotly生成数据图表
图片处理Pillow图片裁剪、调整
内容生成大模型 API生成文案内容

三、技术实现

3.1 Coze 平台实现

3.1.1 基础操作代码

创建 PPT 文件：

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from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches, Pt
from pptx.dml.color import RgbColor
from pptx.enum.text import PP_ALIGN, MSO_ANCHOR

def create_presentation():
    """创建新的 PPT 演示文稿"""
    prs = Presentation()
    prs.slide_width = Inches(13.333)
    prs.slide_height = Inches(7.5)
    return prs

def add_title_slide(prs, title, subtitle=None):
    """添加标题页"""
    slide_layout = prs.slide_layouts[0]  # 标题页布局
    slide = prs.slides.add_slide(slide_layout)
    
    # 设置标题
    title_shape = slide.shapes.title
    title_shape.text = title
    
    # 设置副标题
    if subtitle:
        subtitle_shape = slide.placeholders[1]
        subtitle_shape.text = subtitle
    
    return slide

def add_content_slide(prs, title, content_list):
    """添加内容页"""
    slide_layout = prs.slide_layouts[1]  # 标题和内容布局
    slide = prs.slides.add_slide(slide_layout)
    
    # 设置标题
    slide.shapes.title.text = title
    
    # 设置内容
    body_shape = slide.placeholders[1]
    tf = body_shape.text_frame
    
    for i, item in enumerate(content_list):
        if i == 0:
            p = tf.paragraphs[0]
        else:
            p = tf.add_paragraph()
        p.text = item
        p.level = 0
    
    return slide

添加图表：

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from pptx.chart.data import ChartData
from pptx.enum.chart import XL_CHART_TYPE
from pptx.util import Inches

def add_chart_slide(prs, title, chart_data, chart_type='bar'):
    """
    添加带图表的幻灯片
    
    Args:
        prs: Presentation 对象
        title: 幻灯片标题
        chart_data: 图表数据字典
        chart_type: 图表类型 (bar, line, pie, column)
    """
    slide_layout = prs.slide_layouts[5]  # 空白布局
    slide = prs.slides.add_slide(slide_layout)
    
    # 添加标题
    title_shape = slide.shapes.add_textbox(
        Inches(0.5), Inches(0.3), Inches(12), Inches(0.8)
    )
    title_shape.text_frame.text = title
    
    # 准备图表数据
    chart_data_obj = ChartData()
    chart_data_obj.categories = chart_data['categories']
    
    for series_name, values in chart_data['series'].items():
        chart_data_obj.add_series(series_name, values)
    
    # 选择图表类型
    chart_type_map = {
        'bar': XL_CHART_TYPE.BAR_CLUSTERED,
        'column': XL_CHART_TYPE.COLUMN_CLUSTERED,
        'line': XL_CHART_TYPE.LINE,
        'pie': XL_CHART_TYPE.PIE
    }
    
    # 添加图表
    x, y, cx, cy = Inches(1), Inches(1.5), Inches(11), Inches(5.5)
    chart = slide.shapes.add_chart(
        chart_type_map.get(chart_type, XL_CHART_TYPE.COLUMN_CLUSTERED),
        x, y, cx, cy, chart_data_obj
    ).chart
    
    chart.has_legend = True
    chart.legend.include_in_layout = False
    
    return slide

添加图片：

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def add_image_slide(prs, title, image_path, left=None, top=None, width=None, height=None):
    """
    添加带图片的幻灯片
    
    Args:
        prs: Presentation 对象
        title: 幻灯片标题
        image_path: 图片路径
        left, top, width, height: 位置和尺寸（英寸）
    """
    slide_layout = prs.slide_layouts[5]  # 空白布局
    slide = prs.slides.add_slide(slide_layout)
    
    # 添加标题
    title_shape = slide.shapes.add_textbox(
        Inches(0.5), Inches(0.3), Inches(12), Inches(0.8)
    )
    title_shape.text_frame.text = title
    
    # 添加图片
    left = left or Inches(1)
    top = top or Inches(1.5)
    height = height or Inches(5)
    
    slide.shapes.add_picture(image_path, left, top, height=height)
    
    return slide

3.1.2 样式设置代码

设置字体样式：

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from pptx.util import Pt
from pptx.dml.color import RgbColor

def set_text_style(text_frame, font_name='微软雅黑', font_size=18, 
                   font_color=None, bold=False):
    """
    设置文本框样式
    
    Args:
        text_frame: 文本框对象
        font_name: 字体名称
        font_size: 字体大小（磅）
        font_color: 字体颜色 RGB 元组 (R, G, B)
        bold: 是否加粗
    """
    for paragraph in text_frame.paragraphs:
        for run in paragraph.runs:
            run.font.name = font_name
            run.font.size = Pt(font_size)
            run.font.bold = bold
            
            if font_color:
                run.font.color.rgb = RgbColor(*font_color)

应用主题色：

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def apply_theme(prs, primary_color, secondary_color, background_color):
    """
    应用自定义主题色
    
    Args:
        prs: Presentation 对象
        primary_color: 主色 RGB
        secondary_color: 辅色 RGB
        background_color: 背景色 RGB
    """
    # 设置幻灯片母版背景
    slide_master = prs.slide_master
    background = slide_master.background
    fill = background.fill
    fill.solid()
    fill.fore_color.rgb = RgbColor(*background_color)
    
    # 这里可以进一步设置主题字体、颜色等
    # 注意：python-pptx 对主题的支持有限

3.1.3 完整生成示例

从大纲生成 PPT：

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def generate_ppt_from_outline(outline, template=None):
    """
    根据大纲生成完整 PPT
    
    Args:
        outline: 大纲字典
            {
                'title': '演示标题',
                'subtitle': '副标题',
                'slides': [
                    {
                        'type': 'title',
                        'title': '标题',
                        'content': '内容列表'
                    },
                    {
                        'type': 'chart',
                        'title': '图表页',
                        'chart_data': {...}
                    }
                ]
            }
        template: 模板路径（可选）
    """
    # 创建演示文稿
    if template:
        prs = Presentation(template)
    else:
        prs = create_presentation()
    
    # 添加标题页
    add_title_slide(prs, outline['title'], outline.get('subtitle'))
    
    # 添加内容页
    for slide_data in outline['slides']:
        slide_type = slide_data.get('type', 'content')
        
        if slide_type == 'title':
            add_content_slide(prs, slide_data['title'], slide_data['content'])
        
        elif slide_type == 'chart':
            add_chart_slide(
                prs, 
                slide_data['title'], 
                slide_data['chart_data'],
                slide_data.get('chart_type', 'column')
            )
        
        elif slide_type == 'image':
            add_image_slide(
                prs,
                slide_data['title'],
                slide_data['image_path']
            )
    
    # 保存
    output_path = f"{outline['title']}.pptx"
    prs.save(output_path)
    
    return output_path

3.2 OpenClaw 平台实现

OpenClaw 的 PPT Skill 示例：

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from openclaw import Skill, Tool
from pptx import Presentation
from pptx.util import Inches

class PPTSkill(Skill):
    name = "PPT智能生成器"
    description = "自动生成演示文稿"
    
    @Tool
    def create_from_text(self, title: str, content: str, output: str) -> str:
        """从文字内容生成 PPT"""
        prs = Presentation()
        
        # 标题页
        slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[0])
        slide.shapes.title.text = title
        
        # 解析内容并生成幻灯片
        sections = content.split('\n\n')
        for section in sections:
            lines = section.strip().split('\n')
            if len(lines) > 0:
                slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[1])
                slide.shapes.title.text = lines[0]
                
                if len(lines) > 1:
                    tf = slide.placeholders[1].text_frame
                    for i, line in enumerate(lines[1:]):
                        if i == 0:
                            p = tf.paragraphs[0]
                        else:
                            p = tf.add_paragraph()
                        p.text = line
        
        prs.save(output)
        return f"PPT 已生成: {output}"
    
    @Tool
    def add_data_chart(self, ppt_file: str, slide_title: str, 
                       data: dict, chart_type: str = "column") -> str:
        """向 PPT 添加数据图表"""
        prs = Presentation(ppt_file)
        
        # 添加图表幻灯片
        slide = prs.slides.add_slide(prs.slide_layouts[5])
        slide.shapes.title.text = slide_title
        
        # 这里添加图表代码...
        
        prs.save(ppt_file)
        return "图表已添加"

四、Prompt 设计

4.1 系统 Prompt

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你是 PPT 智能生成助手，专门帮助用户快速创建演示文稿。

你可以执行以下操作：
1. 内容生成：根据主题生成大纲和文案
2. 模板应用：选择合适的模板并应用
3. 图表插入：将数据转换为可视化图表
4. 图片排版：自动插入和排版图片
5. 格式统一：统一字体、颜色、布局

工作流程：
1. 理解用户的 PPT 制作需求
2. 询问关键信息（主题、页数、风格等）
3. 生成内容大纲供用户确认
4. 生成完整 PPT
5. 提供修改建议

设计原则：
- 每页只传达一个核心观点
- 文字精简，多用图表
- 保持视觉一致性
- 遵循"10-20-30"法则（10页、20分钟、30号字体）

4.2 内容生成 Prompt

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请根据以下主题生成 PPT 大纲：

主题：{topic}
目标受众：{audience}
页数要求：{pages} 页
风格：{style}

要求：
1. 生成包含标题页的结构
2. 每页包含标题和要点
3. 逻辑清晰，层次分明
4. 适合转化为 PPT 格式

输出格式：
{
    "title": "演示标题",
    "subtitle": "副标题",
    "slides": [
        {
            "title": "页面标题",
            "content": ["要点1", "要点2", "要点3"],
            "type": "content"
        }
    ]
}

五、实战案例

5.1 案例一：销售数据汇报 PPT

场景：销售经理需要制作月度销售汇报 PPT。

解决方案：

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def generate_sales_report_ppt(sales_data, month):
    """生成销售汇报 PPT"""
    
    outline = {
        'title': f'{month}月销售数据汇报',
        'subtitle': '销售业绩分析与展望',
        'slides': [
            {
                'type': 'content',
                'title': '本月业绩概览',
                'content': [
                    f'总销售额：¥{sales_data["total"]:,.0f}',
                    f'达成率：{sales_data["achievement"]:.1%}',
                    f'同比增长：{sales_data["yoy_growth"]:+.1%}',
                    f'环比增长：{sales_data["mom_growth"]:+.1%}'
                ]
            },
            {
                'type': 'chart',
                'title': '各区域销售对比',
                'chart_data': {
                    'categories': list(sales_data['regions'].keys()),
                    'series': {
                        '销售额': list(sales_data['regions'].values())
                    }
                },
                'chart_type': 'column'
            },
            {
                'type': 'chart',
                'title': '产品销售占比',
                'chart_data': {
                    'categories': list(sales_data['products'].keys()),
                    'series': {
                        '销量': list(sales_data['products'].values())
                    }
                },
                'chart_type': 'pie'
            },
            {
                'type': 'content',
                'title': '下月工作计划',
                'content': [
                    '重点客户跟进：10家',
                    '新产品推广：3款',
                    '团队培训：2场',
                    '目标销售额：¥500万'
                ]
            }
        ]
    }
    
    return generate_ppt_from_outline(outline)

5.2 案例二：产品介绍 PPT

场景：产品经理需要根据产品文档生成介绍 PPT。

解决方案：

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def generate_product_ppt(product_doc):
    """从产品文档生成介绍 PPT"""
    
    # 使用大模型提取关键信息
    key_info = extract_product_info(product_doc)
    
    outline = {
        'title': key_info['name'],
        'subtitle': key_info['slogan'],
        'slides': [
            {
                'type': 'content',
                'title': '产品定位',
                'content': key_info['positioning']
            },
            {
                'type': 'content',
                'title': '核心功能',
                'content': key_info['features']
            },
            {
                'type': 'content',
                'title': '目标用户',
                'content': key_info['target_users']
            },
            {
                'type': 'content',
                'title': '竞争优势',
                'content': key_info['advantages']
            },
            {
                'type': 'content',
                'title': '应用场景',
                'content': key_info['scenarios']
            }
        ]
    }
    
    return generate_ppt_from_outline(outline)

def extract_product_info(doc):
    """使用大模型提取产品信息"""
    # 调用大模型 API 提取结构化信息
    # 这里简化处理
    return {
        'name': '产品名称',
        'slogan': '产品口号',
        'positioning': ['定位1', '定位2'],
        'features': ['功能1', '功能2', '功能3'],
        'target_users': ['用户1', '用户2'],
        'advantages': ['优势1', '优势2'],
        'scenarios': ['场景1', '场景2']
    }

六、实战练习

练习 1：大纲转 PPT

创建一个 Skill，实现以下功能：

  1. 接收用户输入的主题和要点
  2. 自动生成 PPT 大纲
  3. 根据大纲生成完整 PPT
  4. 应用合适的模板和配色

练习 2：数据可视化 PPT

创建一个 Skill，实现以下功能：

  1. 读取 Excel 数据文件
  2. 分析数据并选择合适的图表类型
  3. 生成包含数据图表的 PPT
  4. 添加数据解读文字

练习 3：批量 PPT 处理

创建一个 Skill，实现以下功能：

  1. 批量修改 PPT 模板
  2. 统一所有幻灯片的字体和颜色
  3. 批量添加公司 Logo
  4. 批量添加页码

七、常见问题

Q1：如何保持生成的 PPT 美观？

解决方案：

  • 使用预设计好的模板
  • 限制每页文字数量（不超过 6 行）
  • 使用大模型生成简洁的文案
  • 合理运用留白

Q2：图表显示不清晰怎么办？

解决方案：

  • 使用高分辨率图片
  • 设置合适的图表尺寸
  • 确保字体大小可读（不小于 18 磅）
  • 使用对比度高的配色

Q3：如何处理中文字体问题？

解决方案：

  • 指定系统中文字体（如微软雅黑、思源黑体）
  • 注意字体版权问题
  • 考虑将文字转为图片（不推荐，会失去可编辑性）

八、下节预告

下一讲我们将学习 Word 文档处理 Skill 开发，包括：

  • Word 文档自动生成
  • 模板填充与邮件合并
  • 格式统一与样式设置
  • 文档批量处理

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本讲是《AI Skills 从入门到实践》系列课程的第14讲。

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