用了1个月火山方舟后，我放弃了Claude和Copilot
用了1个月火山方舟后，我放弃了Claude和Copilot

本文作者：程序员晚枫 | AI编程布道者 | 专注AI工具测评与教学

全网40万+粉丝，6年Python开发经验，开源项目python-office作者

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大家好，这里是程序员晚枫。

上个月，我做了一个决定：

停掉了Claude和Copilot的订阅。

不是它们不好，是我觉得有更好的选择。

我的AI编程工具使用史

2023年：Claude统治时代

Claude刚出来的时候，我惊为天人。

代码理解能力超强，上下文超长，生成质量超高。

我直接订阅了Claude Pro，$20/月，眼睛都不眨。

2024年：Copilot也买了

公司项目用VS Code，我又订阅了Copilot。

$10/月，配合Claude一起用。

  • Claude：写文档、代码审查
  • Copilot：代码补全、日常开发

一个月光AI工具：72+144=216元。

2025年：开始寻找替代

随着国内AI工具崛起，我开始尝试：

  • 火山方舟 ✅
  • 腾讯云Coding Plan ✅
  • 阿里云通义 ✅

用了1个月火山方舟后，我做了一个决定：

停掉Claude和Copilot。

3个让我放弃的理由

理由1：国内访问太难了

这是最核心的问题。

Claude：

  • 需要科学上网
  • 速度不稳定
  • 经常掉线
  • 公司网络更是难上加难

Copilot：

  • 稍微好一点，但也不稳定
  • 网络高峰期经常抽风

火山方舟：

  • 国内服务器
  • 直连访问
  • 速度飞快
  • 公司网络也能用

稳定压倒一切。

程序员写代码，最烦的就是：

"正在等待Copilot响应..."
"网络连接超时，请重试..."

理由2：中文理解太差了

Claude和Copilot对中文的理解，真的很一般。

我写代码有个习惯：用中文写注释。

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def calculate_bonus(salary, performance):
    """
    计算员工奖金
    
    参数:
        salary: 基本工资
        performance: 绩效系数(0-2)
    
    返回:
        奖金金额
    """
    return salary * performance * 0.5

Claude和Copilot生成的英文注释，有时候翻译成中文，意思完全变了。

Doubao、GLM这些国产模型，中文理解就好多了：

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def calculate_bonus(salary, performance):
    """
    计算员工奖金
    
    参数:
        salary: 基本工资（元）
        performance: 绩效系数（0-2，2为最高绩效）
    
    返回:
        实际发放奖金金额
    """
    return salary * performance * 0.5

同样是中文注释，Doubao的理解更准确。

理由3：价格差太多了

工具月费一年费用
Claude Pro$20（约144元）1728元
Copilot$10（约72元）864元
合计约216元2592元/年
火山方舟36元起432元/年

一年省2160元。

这钱够：

  • 买一台Switch
  • 升级电脑配置
  • 一年服务器费用

火山方舟真的够用吗？

有人问：价格便宜这么多，质量跟得上吗？

说实话：够用。

我的日常使用场景

1. 代码补全

  • 场景：写Python、JS
  • 模型：Doubao-Seed-Code
  • 体验：速度快，补全准确，够用

2. 代码审查

  • 场景：Review PR、检查Bug
  • 模型：GLM-4
  • 体验：分析逻辑很到位

3. 写文档

  • 场景：写README、技术文档
  • 模型：Kimi-K2
  • 体验：长文本理解好，生成质量高

4. 写算法

  • 场景：复杂逻辑、算法实现
  • 模型：DeepSeek-V3
  • 体验：代码能力确实强

总结：各场景都能Cover，不比Claude差。

切换成本有多高？

有人担心：从Claude/Copilot切换过来，成本会不会很高？

很低。

配置时间

以Cursor为例：

  1. 订阅火山方舟Coding Plan（1分钟）
  2. 获取API Key（1分钟）
  3. 在Cursor配置（3分钟）

5分钟搞定。

学习成本

几乎没有。

火山方舟支持的工具：

  • Cursor ✅
  • VS Code（Cline）✅
  • JetBrains ✅
  • Claude Code ✅
  • 命令行工具 ✅

你原来用什么，现在还用什么，只是底层模型换了。

数据迁移

不需要迁移。

代码在你本地，配置换一下就行。

我的工作流

现在我是这样用的：

早上

  • 用Cursor + Doubao写代码
  • 速度快，响应及时

下午

  • 用Kimi处理长文档
  • 写技术文章、README

晚上

  • 用DeepSeek写算法
  • 复杂逻辑交给它

一个订阅，五个模型，按需切换。

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程序员晚枫，专注AI编程培训，法律硕士转行的Python程序员，开源项目 python-office 作者。

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