刻意练习比1万小时更重要！程序员告诉你为什么努力不一定成功

一万小时定律是作家格拉德威尔在《异类》一书中指出的定律。“人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成世界级大师的必要条件。”他将此称为“一万小时定律”。

做为一名编程领域的博主，我可真讨厌简单粗暴的使用这个10000小时理论！

今天这篇，送给后台咨询以下问题的同学：

1、努力绝对有用

我经常和关注我Python账号的朋友沟通：你想学什么方向呀？你学了多久了？

很多人聊着聊着抱怨经常脱口而出：我怎么学了这么久，还是学不会？

如果你看过原书《异类》，你会明白原书里对一万小时定律的定义是：**一万小时的练习是成功的必要条件。**也就是说：你成功了，那么可以倒推出，你曾经做过至少一万小时的练习。

可越来越多的人，把这句话反过来理解：你练习一万小时，你就能成功。真是离了大谱。

努力是学会知识、做成事情的条件之一，但只有努力是绝对不行的，对吗？

比起抱怨学了很久学不会的，我更难以接受：每次沟通，都是问同一个水平问题的。

1年前来咨询，问一个1+1难度的问题，1年后来咨询，还是1+1难度的问题。

一直坚持不懈的学习，却只是努力到感动了自己。

如果只凭努力就行，那你可以想一想：小学数学，学上10000个小时，能学成数学家吗？上下班开上10000个小时的车，能开成赛车冠军吗？

如果你沉迷1万小时理论无法自拔你不如看一看一本书《刻意练习》，这本书教给你，如何在一个方向上持续的精进式学习。

放到我们编程领域，我通常也是建议大家，把学习分成初、中、高级阶段，每个阶段设置若干个不同难度的目标。

不要老是在网上看这个有趣的案例、那个神奇的演示，那些类似10佳扣篮集锦的东西，入门之前看两眼就行了，看多了对编程没有任何实质的帮助。

把时间花在有价值的事情上，从基础开始学、深入研究理论、不断提高实践的难度。

如果你觉得自己定不了学习计划，你可以联系我，我能力范围内的，我可以和你沟通：个人微信👉点我查看微信二维码

最后，我特别想说的是，一定要用拿出可用的结果。

小马过河，老黄牛说太浅了，小松鼠说太深了。小马自己去走一趟，才发现到底是深是浅。

很多同学在群里讨论问题，张嘴就是10万个解决方法，但执行起来连一个简单的错误都执行不下去。
成功才是成功她妈，失败不是。一学就会，一练就废的原因，大概率是你并没有认真学好。

你想学会处理一百万条数据，除了学习理论，你还要写出真正能处理一百万条数据的代码；然后再去学习处理一千万条数据的，这才叫稳扎稳打。
毕竟，了解全面和熟练掌握，是完全不同的阶段。
分享给你我们程序员爱说的一句话：Talk is cheap，show me the code.

程序员晚枫专注AI编程培训，通过 《30讲 · AI编程训练营》，让小白也能用AI做出实际项目。帮你从零上手！